‘AI 대모’ 칼 뽑았다... 나도 AI로 팟캐스트 시작?

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. 매주 수요일 발행하는 ‘AI인사이트’를 통해 AI 리더들의 전략, 글로벌 테크업계 최신 흐름 및 중요 시그널을 놓치지 말고 확인하세요! 

“AI 분야에서 가장 연구하기 어려운 문제는 뭘까요? 저는 공간 지능(Spatial Intelligence)이라고 생각합니다.”

페이페이 리 스탠퍼드대 교수는 13일(현지시각) X(옛 트위터)를 통해 “대자연이 5억 년에 걸쳐 풀고 있는 이 문제를 해결하기 위해 ‘월드랩스(World Labs)’를 시작했다”라며 이같이 밝혔습니다. 올해 1월 자신이 설립한 AI 스타트업 월드랩스의 비전, 창업팀, 웹사이트를 이날 최초로 공개, 본격적인 활동에 나선 것입니다. ‘AI 대모(Godmother)’로 불리는 페이페이 리 교수는 생성 AI 분야에서 어떤 기회를 발견한 것일까요? 

팩트 요약: 3D 세계 인식·생성… 대규모 월드 모델(LWM) 만든다  

1. 페이페이 리 월드랩스 CEO는 “공간 지능은 창작, 디자인, 학습, AR/VR, 로봇 공학 등 무수히 많은 사용 사례를 지원하고 가능케 하는 기술”이라고 강조했습니다.  

2. 인간의 지능에는 여러 측면이 있는데, 그중 하나가 언어 지능이며 이보다 더 근본적인 것은 공간 지능이라는 주장입니다. 

3. 월드랩스는 대규모 언어 모델(LLM)을 뛰어넘어 세계를 모델링하고, 3D 공간과 시간에서 사물, 장소, 상호 작용을 추론할 수 있는 공간 지능, ‘대규모 월드 모델(LWM)’을 개발한다고 밝혔습니다.

왜 중요한가: 

생성 AI 거품론이 부상하는 가운데, AI 석학, 관련 분야 최고 전문가들은 끊임없이 새로운 스타트업을 설립해 도전을 펼쳐가고 있습니다. 생성 AI 기술, 산업은 아직 시작 단계이며 미래에 창출할 수 있는 기회가 훨씬 더 크다는 신호로 읽힙니다.

👉더 알아보기: 헬로 월드랩스… 공간 지능이란?

팩트 요약: 오픈AI, o1-프리뷰 공개… 과학, 코딩 성능 탁월

1. 오픈AI가 12일 공개한 새로운 추론 AI 모델 ‘o1-프리뷰(preview)’ 역시 새로운 가능성을 보여줬다는 평가입니다. 

2. 초거대 언어 모델(LLM) 성능 발전이 정체된 것 아니냐는 의구심이 나오던 차에 가장 높은 벤치마크(성능 평가) 점수를 기록한 모델을 선보였기 때문입니다. 

3. CoT(Chain of Thought, 사고 사슬) 방식을 활용해 수학, 물리학, 코딩 등 까다로운 분야에서 박사급 추론 능력을 보여줬습니다.    

왜 중요한가: 

o1-프리뷰는 추론 능력을 강화함으로써 AI의 활용 범위를 한 단계 더 높은 수준으로 올렸습니다. 양자 물리학 같은 복잡한 학문을 AI로 연구하며 인류의 난제를 해결하려는 시도가 계속될 것입니다. 

다른 AI 모델과 비교할 때 훈련(Pre-training, Post-training)보다 활용(Inference)에 컴퓨팅 자원을 더 쓰는 최초의 추론 특화 모델이라는 점도 의미가 깊습니다. AI 모델 개발보다 AI 모델을 어떻게 활용하느냐, 목적을 달성하기 위해 어떤 모델을 선택하느냐가 점점 더 중요해집니다.

👉더 알아보기: 오픈AI ‘o1’ 어떻게 다른가(무료)

팩트 요약: 문서, 슬라이드, 차트를 음성 대화로 

1. 구글이 11일 ‘오디오 오버뷰(Audio Overview)’를 공개했습니다. 문서, 슬라이드, 차트 등 텍스트를 음성 대화로 쉽게 바꿀 수 있습니다. 

2. 두 명의 AI 진행자(host)가 주어진 텍스트, 자료를 기반으로 ‘심층 토론’을 시작하고, 농담까지 주고받으며 대화를 이어갑니다. 

왜 중요한가: 

구글은 제미나이 등 강력한 AI 모델, LLM 기술을 바탕으로 새로운 애플리케이션을 제공하는 데 집중하고 있습니다. 강력한 AI 모델을 확보하는 것도 중요하지만, 사용자들이 그 모델로 뭘 할 수 있는지가 더 중요하기 때문입니다. 

20억 명의 사용자를 확보한 안드로이드(스마트폰 운영체제), 10억 명 이상이 쓰는 지메일, 전 세계인의 여유 시간을 점유한 유튜브 등 다양한 구글 제품과 AI 기술을 연계, 데이터 플라이휠을 만들어 생성 AI 분야에서 우위를 지키려는 전략으로 풀이됩니다.

👉더 알아보기: 텍스트 넣으면 팟캐스트가 뚝딱

오늘의 레터에서 다룬 세 가지 이슈에서 한발 더 나아가 더밀크만의 뷰(view)를 제공해 드리는 <이주의 인사이트> 코너입니다. 

오늘은 17일(현지시각) 샌프란시스코 기반 고객경험관리(CRM) 기업 ‘세일즈포스(Salesforce)’가 진행 중인 연례 컨퍼런스 드림포스 2024(Dreamforce 2024) 소식을 준비했습니다. 세일즈포스는 이날 고객사가 맞춤형 AI 에이전트를 쉽게 구축할 수 있도록 돕는 ‘에이전트포스(Agentforce)’를 선보였습니다.

💡이주의 인사이트: 맞춤형 AI 에이전트로 비즈니스 혁신(영상)