Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tại sao TensorFlow Cho dù bạn là chuyên gia hay người mới bắt đầu, TensorFlow là nền tảng toàn diện giúp bạn dễ dàng xây dựng và triển khai các mô hình ML.
Xây dựng mô hình dễ dàng TensorFlow cung cấp nhiều cấp độ trừu tượng để bạn có thể chọn cấp độ phù hợp với nhu cầu của mình. Xây dựng và đào tạo các mô hình bằng cách sử dụng API Keras cấp cao, giúp việc bắt đầu với TensorFlow và machine learning trở nên dễ dàng.
Nếu bạn cần linh hoạt hơn, khả năng thực thi háo hức cho phép lặp lại ngay lập tức và gỡ lỗi trực quan. Đối với các nhiệm vụ đào tạo ML lớn, hãy sử dụng API Chiến lược phân phối để đào tạo phân tán trên các cấu hình phần cứng khác nhau mà không thay đổi định nghĩa mô hình.
Sản xuất ML mạnh mẽ ở mọi nơi TensorFlow luôn cung cấp con đường trực tiếp đến sản xuất. Cho dù đó là trên máy chủ, thiết bị biên hay trên web, TensorFlow cho phép bạn đào tạo và triển khai mô hình của mình một cách dễ dàng, bất kể bạn sử dụng ngôn ngữ hay nền tảng nào.
Sử dụng TFX nếu bạn cần một quy trình ML sản xuất đầy đủ. Để chạy suy luận trên thiết bị di động và thiết bị biên, hãy sử dụng TensorFlow Lite. Huấn luyện và triển khai các mô hình trong môi trường JavaScript bằng TensorFlow.js.
Thử nghiệm mạnh mẽ cho nghiên cứu Xây dựng và đào tạo các mô hình tiên tiến nhất mà không làm giảm tốc độ hoặc hiệu suất. TensorFlow mang đến cho bạn sự linh hoạt và khả năng kiểm soát với các tính năng như API chức năng Keras và API phân lớp mô hình để tạo các cấu trúc liên kết phức tạp. Để tạo mẫu dễ dàng và gỡ lỗi nhanh, hãy sử dụng tính năng thực thi háo hức.
TensorFlow cũng hỗ trợ một hệ sinh thái gồm các thư viện và mô hình tiện ích bổ sung mạnh mẽ để thử nghiệm, bao gồm Ragged Tensors, TensorFlow Probability, Tensor2Tensor và BERT.
,
Tại sao TensorFlow Cho dù bạn là chuyên gia hay người mới bắt đầu, TensorFlow là nền tảng toàn diện giúp bạn dễ dàng xây dựng và triển khai các mô hình ML.
Xây dựng mô hình dễ dàng TensorFlow cung cấp nhiều cấp độ trừu tượng để bạn có thể chọn cấp độ phù hợp với nhu cầu của mình. Xây dựng và đào tạo các mô hình bằng cách sử dụng API Keras cấp cao, giúp việc bắt đầu với TensorFlow và machine learning trở nên dễ dàng.
Nếu bạn cần linh hoạt hơn, khả năng thực thi háo hức cho phép lặp lại ngay lập tức và gỡ lỗi trực quan. Đối với các nhiệm vụ đào tạo ML lớn, hãy sử dụng API Chiến lược phân phối để đào tạo phân tán trên các cấu hình phần cứng khác nhau mà không thay đổi định nghĩa mô hình.
Sản xuất ML mạnh mẽ ở mọi nơi TensorFlow luôn cung cấp con đường trực tiếp đến sản xuất. Cho dù đó là trên máy chủ, thiết bị biên hay trên web, TensorFlow cho phép bạn đào tạo và triển khai mô hình của mình một cách dễ dàng, bất kể bạn sử dụng ngôn ngữ hay nền tảng nào.
Sử dụng TFX nếu bạn cần một quy trình ML sản xuất đầy đủ. Để chạy suy luận trên thiết bị di động và thiết bị biên, hãy sử dụng TensorFlow Lite. Huấn luyện và triển khai các mô hình trong môi trường JavaScript bằng TensorFlow.js.
Thử nghiệm mạnh mẽ cho nghiên cứu Xây dựng và đào tạo các mô hình tiên tiến nhất mà không làm giảm tốc độ hoặc hiệu suất. TensorFlow mang đến cho bạn sự linh hoạt và khả năng kiểm soát với các tính năng như API chức năng Keras và API phân lớp mô hình để tạo các cấu trúc liên kết phức tạp. Để tạo mẫu dễ dàng và gỡ lỗi nhanh, hãy sử dụng tính năng thực thi háo hức.
TensorFlow cũng hỗ trợ một hệ sinh thái gồm các thư viện và mô hình tiện ích bổ sung mạnh mẽ để thử nghiệm, bao gồm Ragged Tensors, TensorFlow Probability, Tensor2Tensor và BERT.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
