MS Tech Summit’s Post

🔹Architektura praktyczna - raz, a dobrze 🔹Grzegorz W. Technologie zmieniają się w trybie ciągłym, jednak pewne wzorce i rozwiązania wbrew pozorom pozostają bez zmian. Wystąpienie ma zadanie w ustrukturyzowany sposób dokonać przeglądu dobrych praktyk czystej architektury: podstawowe reguły projektowe - tzw. zasady czystej gry, czym w ogóle jest architektura? Dlaczego musimy umieć SOLID, dlaczego dokonujemy separowanie elementów - architektura 'n' warstw Onion, projektowanie serwisów oraz kolejek komunikatów w abstrakcji API. Wystąpienie agreguje elementy, które powinny być warsztatem każdego dobrego i doświadczonego programisty. Całość prelekcji dostępna na naszym kanale➡️ https://lnkd.in/da9aXpNF

🔹Jak przyciągać, utrzymywać i rozwijać talenty w zespołach zajmujących się danymi, analizami i sztuczną inteligencją 🔹Maciej Chojnacki Chcąc efektywnie rozwijać analitykę potrzebujesz właściwych osób posiadających odpowiednie kompetencje. Jakie planować role w zależności od strategii danych? Jak stworzyć atrakcyjne miejsce pracy, w którym pracownik będzie mógł przynosić wartość jednocześnie rozwijając się. Jakie role są niezbędne wewnątrz organizacji, a jakie można pozyskać z zewnątrz? Obejrzyj całość! ➡️ https://lnkd.in/dis4BQxR

🔹Explainable and responsible Artificial Intelligence 🔹Marcin S. Artificial Intelligence is one of the fastest-growing areas of IT for all businesses. Models are expected to make more and more autonomous decisions. But sometimes they fail and we want to know why. Unfortunately, even Data Scientists often don’t understand how their models behave. To build responsible AI systems assessing the model’s performance is not enough. We need to incorporate explainability into AI systems to understand the decisions they make and ensure they align with ethical and legal guidelines. Explainability allows us to trace the decision-making process of AI models and identify any biases or errors that may have occurred. In this session, we will discuss various techniques used to achieve explainability in AI models available on Azure Machine Learning Services and SynapseML. [MSTS23] 🔗https://lnkd.in/dTtyKZyH

🔹Azure SQL HA/DR może być proste 🔹Szymon Lasota Bazodanowe serwery produkcyjne systemów transakcyjnych muszą działać stabilnie i niezawodnie pod presją ich zwyczajowych worklaodów, operacji maintenance’owych, ale również Ad-hoc’owych zapytań Analityków i ludzi biznesu. Szczególnie trudne jest to on-premisses, gdy nie mamy chmurowego suwaka, który zwielokrotni naszą moc obliczeniową na życzenie. Na ratunek mogą przyjść tutaj liczne rozwiązania do replikacji danych, nie tylko dla projektów już istniejących w chmurze, ale również pozwalające na łatwe stworzenie hybrydowej integracji Cloud – On-prem. Możliwości rozbicia danych na różne regiony czy tworzenie replik tylko do odczytu dla raportowania utrzymując przy tym wszystkim synchronizację real-time wydaje się być trudnym zadaniem - nic bardziej mylnego 😊 Postaram się przedstawić najważniejsze metody i zastosowania dla replikacji danych na przykładzie Microsoft Azure, a także jak za jej pomocą możemy usprawnić migrację, osiągając „Zero Downtime”. [Nagranie z MSTS23] 🔗 https://lnkd.in/dA-ZaiC7

🎉🎉🎉

🔹Delta Lake w architekturze Databricks 🔹Anna Kołacz Sesja poświęcona środowisku Databricks ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystywania Delta Lake. Podczas spotkania zgłębisz aktualne metody składowania danych, poznasz różnice między Data Lake, a Delta Lake oraz zaznajomisz się z charakterystykami obu rozwiązań. Omówimy kompatybilność Delta Lake z własnościami ACID i wersjonowanie danych przemieszczając się w czasie. Wszelkie wątpliwości rozwiejemy podczas rozpracowywania praktycznych przykładów zastosowań Databricks’ów w oparciu o Delta Lake. [Nagranie z MSTS23] 🔗 https://lnkd.in/dwdk6Pxf

[MSTS23] 🔹Disentangling the Spaghetti Monster: How ECS Pattern Can Help 🔹Michael Yarichuk Are you afraid to improve some feature because it will surely create at least ten more bugs? Are you finding that fixing Null Reference Exceptions takes far longer than it should? Do bugs keep being reported faster than they are fixed? If so, you're not alone. Enterprise software is notoriously complex, with tangled codebases that are difficult and time-consuming to maintain. The result is often a "spaghetti monster" of code that takes increasingly more and more development time. In this talk, we'll discuss how the Entity-Component-System (ECS) pattern can help untangle this mess and make code maintenance more manageable. We'll take a look at the challenges of traditional enterprise programming and the cons of other architectural patterns like Model-View-Controller (MVC) and Model-View-Presenter (MVP). Then, we will take a look at the ECS pattern and how it can be used to separate concerns, reduce coupling and make the code more modular. We'll also discuss the benefits of using the ECS pattern, including improved scalability, flexibility, and maintainability. 🔗 https://lnkd.in/dSN8Emce

[MSTS23] 🔹Govern your Azure environment through Azure Policy 🔹Patrick de Kruijf When your Azure environment is relatively small, it is straightforward to keep track of what resources you have running in Azure and make sure that your solution is secure, compliant, and cost-effective. When your cloud workload gets bigger, and you have a lot of subscriptions and multiple management groups, that is much harder to do. Luckily, Azure has a built-in feature called Azure Policy that can help you govern your Azure resources. But how do we implement policies, guarantee compliance and security, without decreasing developer agility? This session will teach you how to deploy policies using Infrastructure as Code. You will see how to use the built-in policies and how to create your own. We will look at all the different effects that a policy can have and which should be used when. You will learn how to assign policies on different scopes and finally how to review the compliance status. All with the goal to enforce security, being compliant, monitoring that continuously, and keep costs at bay. 🔗 https://lnkd.in/dxjZgpv4

Dziękujemy, że byliście z nami na MS Tech Summit 2024! ⭐️ Chcielibyśmy szczególnie podziękować Radzie Programowej za ich nieoceniony wkład w przygotowanie merytorycznej części konferencji. Wasze zaangażowanie i wiedza były kluczowe dla sukcesu tegorocznej edycji. 🧠 W skład 👥Rady Programowej wchodzili: Michał Bijata, Grzegorz Rycaj, Dawid Detko, Michał Guzowski, Pawel Potasinski, Adam Janson, Marek Grabarz, Łukasz Grala, Tomasz Kopacz, Tomasz Kot, Rafał Hryniewski, Robert Przybylski (he/him), Bartosz Różański, Piotr Stapp, Jakub Skałbania oraz Jan Binda. Ogromne podziękowania należą się również wszystkim uczestnikom za Waszą obecność i aktywne uczestnictwo. Wasze pytania, komentarze i wymiana doświadczeń stanowiły kwintesencje MS Tech Summit 2024. W końcu to dla Was powstała ta konferencja! 🙌🏻 Bądźcie z nami na bieżąco i śledźcie nasze media społecznościowe, aby nie przegapić żadnych nowości związanych z przygotowaniami do MS Tech Summit 2025. Już teraz nie możemy się doczekać, aby zobaczyć Was za rok! Facebook: @MSTechSummit Instagram: @mstechsummit LinkedIn: MS Tech Summit X: @MSTechSummit YouTube: @MSTechSummit 🚀Do zobaczenia za rok! Fundacja Academic Partners