Here's how you can manage professional relationships while juggling Database Administrator duties.

La confianza, comunicación y comprensión son la base para el entendimiento de los sistemas de bases de datos, una comunicación limpia y un entendimiento lógico de la estructura de datos es esencial.

Siempre trabajar con la metodología del análisis de datos, genera confianza siempre realizar las preguntas correctas, definir el problema utilizando el que, como, cuando, por qué y para qué.

Building trust with your colleagues is essential. As a DBA, you handle confidential data and must be perceived as reliable and discreet. Demonstrate your expertise through consistent performance and proactive problem-solving with the database. When colleagues trust in your abilities and discretion, they are more likely to view you as an invaluable team member, which is crucial for fostering strong professional relationships. By maintaining high standards of integrity and competence, you not only enhance your own credibility but also contribute to a collaborative and supportive work environment, ultimately driving team success.

Use Simple Language: Avoid jargon and technical terms unless absolutely necessary. Analogies and Metaphors: Use relatable analogies to explain complex concepts Ex: compare a database to a library where each book is a piece of data. Visualize: Use diagrams, flowcharts, and visual aids to illustrate your points. Visuals can help bridge the gap. Contextual Examples: Provide examples that are relevant and relatable to the audience’s experience. Step-by-Step : Break down processes into simple, sequential steps. This makes it easy to understand. Interactive session: Create an environment where people feel comfortable interacting and asking questions. Summarize: At the end of your explanation, summarize the main points to reinforce understanding.

Entender de manera clara la estructura y la distribución optima de los datos hace que el trabajo sea mucho más sencillo. Si la estructura es clara y accesible será mucho más sencillo trabajar con los datos y elaborar informes

Tener un control de prioridades favorece mucho el tratamiento de problemas a larga, media y corta instancia de tiempo, por lo que es esencial determinar que tipos de problemas son prioritarios y darle una mayor importancia a la hora de resolverlo.

usar metodología del análisis de datos, priorizar tareas en el preparar los datos al recopilarlos, almacenamiento, gobernanza y OSINT en la búsqueda para evitar el sesgo.

utilizar metodología del análisis de datos compartir los datos con la audiencia mediante informes y reportes; y actuar en función de los datos utilizando los resultados del análisis para crear estrategias.

1.preguntar 2.prepara 3.procesar 4.analizar 5.compartir 6. actuar genera las estrategias, verifica tus resultados y empieza nuevamente como un ciclo.