Here's how you can develop key skills in Business Intelligence (BI) through intern experience.

Rather than BI tool mastery, I would suggest to learn the basics first. Learn database and data warehousing concepts and SQL and then jump onto BI tool. Learning BI tool is not that big deal. If you understand the Data warehousing concepts deeply then you can design Optimised and cost effective solutions. Choose the tool as per the need of your project. Since BI tools are licensed so if you know any 1 or 2 BI tools and have the conceptual knowledge then you can work on any BI tool easily.

Na minha experiência, requer um conjunto diversificado de conhecimentos técnicos, analíticos e interpessoais. Iniciando pelo entendimento dos fundamentos de BI, aprendizado de ferramentas de visualização, de banco de dados, capacidade de comunicação e o que não pode faltar é capacidade e entendimento de análise de dados e estatística.

"Developing key skills in Business Intelligence (BI) through intern experience involves proactive learning and practical application. As Confucius wisely said, 'I hear and I forget. I see and I remember. I do and I understand.' Engage in real-world projects, learn BI tools like Tableau or Power BI, analyze data to derive insights, and collaborate with teams. Seek feedback, adapt to challenges, and demonstrate initiative to cultivate expertise crucial for a successful BI career."

Para a boa capacidade de compreensão de um novo negócio, é importante ter clareza de quais são as alavancas que efetivamente mexem o ponteiro. É verdade que as ferramentas básicas da multiplicação, divisão e média aritmética podem eventualmente conter algumas 'pegadinhas', mas, adicionadas a algumas análises de correlação, podem resolver grande parte das 'encrencas' que aparecem em nosso dia-a-dia. Muitas vezes a fórmula é tão simples quanto: Venda (R$) = Visitas * Taxa de Conversão * Ticket Médio . Daí para frente, é saber o que podemos fazer para potencializar cada um desses fatores de forma isolada e atacar onde de fato parece existir oportunidades.

Everyone has their own unique way of thinking, whether we can call it as analytical thinking, critical thinking or logical thinking but all needs a strategy to implement. So we have a saying "Far visible Hills are always plain and Smooth". Of course it's a wrong perception, if you really go nearer to those hills they may know the depth of the reality. So strategic thinking especially in BI could assess the risks and compatibility of data and tools, based on that they should mitigate the chances of performance leakages through implementing their own strategic plan A,B accordingly.

Um ponto que acho um diferencial é a comunicação clara e objetivo, no mundo de BI, são se limite apenas a uma ou outra análise, precisa se colocar do outro lado, imaginar o que pode surgir de insights, de dúvidas e de como responde-las baseadas nas análises. Utilize o elemento surpresa, gerando um caso de uso por exemplo. visão negócio.

Na minha experiência, quando utilizamos a analise de dados para um caso da vida real, conseguimos atingir o ponto x deste tema, conseguimos materializar e dar propriedade, provando a sua real importância e necessidade, aprofundando a análise no quesito negócio.