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La habilidad de monitorizar y analizar el comportamiento de usuarios y entidades se vuelve crucial para la detección temprana y respuesta a amenazas potenciales. Las soluciones UEBA identifican patrones inusuales o anómalos en el comportamiento de los usuarios, lo que permite la identificación rápida de amenazas internas o compromisos externos. Esta publicación se centra en cómo el análisis UEBA se está convirtiendo en una herramienta esencial para una estrategia de ciberseguridad, desde la identificación de comportamientos sospechosos hasta la prevención de posibles brechas de seguridad.
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Desde finales del año 2020 el sector de la salud está siendo uno de los principales objetivos de ciberataques, debido en parte al alto valor de los datos que gestiona y la criticidad de sus servicios. Además, aumenta su perímetro de exposición a ataques por la creciente adopción de nueva tecnología médica, la conectividad de sus sistemas y el aumento del volumen y flujo de datos de salud. Otro factor a tener en cuenta es la falta de concienciación que aún existe entre los trabajadores del sector en lo relativo al uso seguro de aplicaciones y tratamiento de datos del paciente. Estudios como el de ENISA: Health Threat Landscape, ponen de manifiesto estos y otros motivos dibujando una realidad que complica la gestión, aplicación y mantenimiento de medidas de seguridad. Las consecuencias de estos ataques tienen un alto impacto, ya que pueden afectar a la correcta prestación de servicios de atención médica con implicación directa en la propia salud del paciente.
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El ransomware, una de las principales amenazas de ciberseguridad en el panorama actual, permite a los delincuentes secuestrar datos y demandar rescates. Aunque hay diversas familias y variantes, algunas son especialmente destructivas. Estos ciberdelincuentes han refinado sus métodos, utilizando desde extorsiones complejas hasta programas tipo "bug bounty". Frente a estos desafíos, exploraremos herramientas y estrategias para recuperarnos y defendernos de tales ataques.
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El ransomware Hive (especialmente en su versión v5) destaca por su sofisticación, y por el impacto causado en centenares de empresas y organizaciones a nivel mundial, eludiendo las defensas convencionales y desafiando a los analistas con sus técnicas avanzadas.
En este artículo, desentrañamos sus características, desde sus métodos de cifrado hasta sus contramedidas anti-análisis, ilustrando no solo la amenaza que representa, sino también cómo se puede combatir. A través de un análisis técnico, se pretende capacitar a los lectores con el conocimiento necesario para entender y, en última instancia, defenderse de este tipo de amenazas.
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El ransomware Avaddon aparece como una inquietante amenaza que ha demostrado su capacidad para explotar vulnerabilidades en sistemas, comprometiendo la seguridad y la integridad de datos críticos.
Este artículo sumerge en los detalles del funcionamiento de Avaddon, al mismo tiempo que proporciona un análisis exhaustivo de las estrategias para detectar y mitigar la amenaza.
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La presencia de Shadow IT, es decir, el uso no autorizado o no gestionado de tecnologías y servicios de TI por parte de los empleados, plantea desafíos y riesgos de considerable magnitud.
La rápida adopción de dispositivos y aplicaciones personales, así como la accesibilidad a servicios en la nube, han incrementado la complejidad del panorama de seguridad. Esta situación supone un riesgo que puede comprometer la confidencialidad y la integridad de la información de la organización.
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La llegada de la nueva versión del CVSS (Common Vulnerability Scoring System) permite cubrir algunas deficiencias relacionadas con la valoración de vulnerabilidades en el mundo industrial. La introducción de cambios en la forma de puntuar diferentes vulnerabilidades, la incorporación de nuevas métricas para elementos del mundo industrial como pueden ser el “Safety” o la recuperación de servicio de un dispositivo, son algunas de las novedades introducidas en la versión 4 del CVSS.
Dentro de este artículo se analizarán las novedades que trae la versión 4.0 y su aumento de precisión a la hora de valorar vulnerabilidades en los entornos industriales para una mejor adecuación de las puntuaciones otorgadas.
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