データのコンテキスト化

Cognite Data Fusion®の高度なコンテキスト化ツールは、機械学習と強力なルールエンジンやドメイン専門知識を組み合わせ、様々なシステムから取り出したデータをカスタマイズされたモデルによって相互にマッピングすることが可能です。

データが過去、リアルタイム、あるいはシミュレートされたものであったとしても、どこから取り出されたものであるかに関係なく、直観的にデータを発見、理解、比較できるようになります。

産業界に生成AIを適用するには、コンテキスト化がすべてです。

• 生成AIとデータのコンテキスト化の関連性を深堀り
• OT、IT、エンジニアリング（ET）データを自動的にコンテキスト化してモデル化する方法
• コンテキスト化されたデータでしか実現できない、生成AIによる実用的なユースケースのデモ

80～90％はデータの収集と理解に費やされ、価値を生み出すためのモデルやアプリケーションの構築には費やされていません。

Googleは、業界全体で時間のロスを75％と試算しています。

大規模な産業施設をもつ企業は、OTデータとITデータを照合して利用しています。そこには、エンタープライズクラスのデータコンテキスト化ソリューションが必要です。

Cognite Data Fusionは、データ変換と自動化されたコンテキスト化サービスを提供し、包括的で動的な産業ナレッジグラフの開発と保全を可能にします。

• 一般的な設備では、50以上のアプリケーションにまたがる10万以上のセンサーから運用データが取り込まれています。システムからデータを接続する従来の方法は、手作業で時間がかかります。
• Cognite Data Fusion® は、このデータをそのまま非構造化データとして保存するのではなく、データの周囲にコンテキストを構築します。
• これにより、センサーデータのリアルタイム・レプリカから機械学習モデル、3Dモデルに至るまで、データの高度な操作が可能になります。

Cognite Data Fusionは、機械学習、ルールエンジン、ドメインの専門知識を組み合わせて、コンテキスト化されたデータ・サービスを提供します。

ドキュメント、図、画像、動画などに含まれている情報を取り出すことで、非構造化データを構造化された知識へと変換します。

産業組織が直面している重要な課題は、データをまとめるだけでなく、異なるデータソースを組み合わせて、アルゴリズムと自動化によって新たな洞察を提供することです。Forrester社の調査を読み、Cognite Data Fusion®がどのように産業データの問題を解決できるのか知ってください。