Unified Parallel C
| Unified Parallel C (UPC) | |
|---|---|
| Парадигма | Паралельна, імперативна (процедурна), структурна |
| Дата появи | 1999 |
| Творці | UPC Consortium |
| Останній реліз | 2.12.2/2011-5-18 |
| Система типізації | Статична |
| Основні реалізації | GNU UPC, IBM XL UPC Compilers, HP UPC, Berkeley UPC, Michigan Tech MuPC, Cray UPC |
| Під впливом від | C, AC,Split-C, Parallel C Preprocessor |
| Операційна система | Крос-платформена |
| Вебсайт | upc.gwu.edu |
Unified Parallel C (UPC) - розширення мови програмування С, призначене для високопродуктивних обчислень на масштабних паралельних комп'ютерах, в тому числі на SMP/NUMA системах з загальною пам'яттю (єдиним адресним простором) і з розподіленою пам'яттю (наприклад, на кластерах). Програмісту надається доступ до всього глобального розділеного адресного простору (PGAS), збережені в ньому змінні можуть читатися і змінюватися будь-яким процесором. При цьому кожне значення зберігається у фізичній пам'яті одного з процесорів. UPC використовує модель SPMD (Single Program Multiple Data) в якій ступінь паралелізму фіксується при запуску програми, зазвичай на рівні один потік виконання на ядро процесора.
Для вираження паралелізму UPC додає до ISO C 99 конструкції:
- Явну паралельну модель виконання;
- Загальний (поділений) адресний простір;
- Примітиви синхронізації і модель консистентності пам'яті;
- Примітиви управління пам'яттю.
На UPC значно вплинули три більш ранніх паралельних розширення: ISO C 99: AC, Split-C[en], і Parallel C Preprocessor (PCP). UPC не є їхньою надбудовою, а скоріше спробою об'єднати кращі їх сторони. UPC комбінує зручність програмування в парадигмі загальної пам'яті, рівень контролю за розподілом даних і продуктивності парадигми передачі повідомлень. Підтримується на різних HPC платформах.
UPC доволі простий в програмуванні, особливо для С-програмістів та порівнянні с іншими парадигмами паралельного програмування (MPI, Charm ). Продуктивність UPC схожа з MPI.
Вручну оптимізований код с блоковими пересилками даних, все ж значно простіше, ніж MPI. Мова і середовище виконання (runtime) беруть на себе рутинну роботу по комунікації.
Філософія мови схожа на С:
- Багато можливостей;
- Потребує акуратності.
Існують різні реалізації стандарту UPC:
- UPC @ GWU - розробляють стандарт http://upc.gwu.edu [Архівовано 8 липня 2012 у Wayback Machine.];
- Berkeley UPC;
- UPC @ MTU;
- UPC @ Florida;
- GCC UPC.
Доступні засоби розробки і налагодження:
- TotalView;
- Eclipse Parallel Tools Platform.[1]
1) Два типи змінних:
- Private (за замовчуванням );
- Shared (спеціальна директива).
2) Shared масиви і розподіл даних по процесорам;
3) Розподіл обчислень по процесорам;[1]
4) Синхронізація і забезпечення консистентності пам'яті;
- Бар'єри;
- М'ютекси (locks).
Декілька потоків виконують одну і ту ж програму, але обробляють різні дані (SPMD):
- Подібно MPI;
- Немає неявної синхронізації;
- MYTHREAD - номер даного потоку, THREADS - загальна кількість потоків;
- Число потоків може задаватися під час компіляції, так і під час виконання (подібно mpirun - np N)
Синхронізація застосовується тільки тоді, коли це необхідно:
- Бар'єри;
- Блокування (Locks);
- Контроль консистентності пам'яті.[1]
Пам'ять розподілена між потоками, частина цієї пам'яті є локальною і доступна тільки потоку - власнику, інша частина пам'яті — глобальна (доступна для всіх потоків).
Приклади:[1]
shared int x; /* will have affinity to thread 0 */
shared int y[THREADS];
int z;
THREADS = 3 /* нехай буде 3 потоки */
sharedintA[4][THREADS];
shared [block - size ] type array[N];
Приклад:
shared [3] int A [4] [THREADS];
THREADS = 4;
// vect_mat_mult.c
#include<upc_relaxed.h>
shared[THREADS] int a[THREADS][THREADS];
shared int b[THREADS], c[THREADS];
void main (void){
nt i, j;
upc_forall( i = 0 ; i < THREADS ; i ; i){
c[i] = 0;
for( j=0 ; j< THREADS ; j )
c[i] = a[i][j]*b[j];
}
}
Приклад:[2]
# include <upc_relaxed.h>
# define N 1000 * THREADS
shared float A[N], B[N];
shared float MUL[N];
void scalar_mul_a_b()
{
int i;
upc_forall(i = 0; i < N; i ; i)
MUL[i] = A[i] * B[i];
}
upc_forall (init; test; loop; affinity)
statyment
- Ітерації циклу виконуються в потоках відповідно до локалізації параметра "affinity";
- affinity - цілочисельний вираз або посилання на загальний об'єкт.[2]
shared int a [100], b[100], c[100];
int i;
upc_forall (i = 0; i<100; i ; a[i])
a[i] = b[i] * c[i];
Отримання розміру локальної частини глобального об'єкта:
upc_localsizeof (type-name or expression);
Отримання розміру блока глобального об'єкта:
upc_blocksizeof ( type - name or expression);
Отримання розміру елемента глобального об'єкта:
upc_elemsizeof ( type - name or expression);
Копіювання з загальної пам'ять в загальну
upc_memcpy (dst, src, size)
Копіювання з локальної пам'яті в загальну
upc_memput (dst, src, size)
Копіювання з загальної пам'яті в локальну
upc_memget (dst, src, size)
Ініціалізація загальної пам'яті
upc_memset (dst, src, size)
Використовуваний блок загальної пам'яті повинен бути безперервним і належати одному і тому ж потоку!
- Динамічний розподіл пам'яті можливий для загальної пам'яті;
- Операції виділення пам'яті можуть бути, як колективними, так і локальними для потоків ( префікс колективних операцій - all ).
shared void *upc_all_alloc ( size_t nblocks, size_t nbytes );
- Виділення загальної (глобальної) пам'яті;
- block_size - розмір блока, nblocks - кількість блоків;
- Результат виділення пам'яті відповідає дійсності:
shared[nbytes] char[nblocks* nbytes]
- Дана операція виділення пам'яті є колективною.
- Виділення загальної пам'яті тільки для поточного потоку, виконується за допомогою функції upc_global_alloc.
- ↑ а б в г lecture_120710_fedulova (PDF). Архів оригіналу (PDF) за 1 грудня 2016.
- ↑ а б http://upc.gwu.edu/tutorials/UPC-SC05.pdf [Архівовано 31 січня 2012 у Wayback Machine.] slide 21
- upc.gwu.edu [Архівовано 8 липня 2012 у Wayback Machine.] — офіційний сайт Unified Parallel C;
- http://upc.gwu.edu/tutorials/tutorials_sc2003.pdf [Архівовано 12 червня 2010 у Wayback Machine.] - Programming in the Partitioned Global Address Space Model;
- www.hpcc.unn.ru/file.php?id=316 - мова паралельного програмування UPC;
- https://web.archive.org/web/20161201080207/http://school-2010.hpc-russia.ru/files/lectures/lecture_120710_fedulova.pdf - паралельне програмування з використанням Unified Parallel C;
- http://upc.gwu.edu/tutorials/UPC-SC05.pdf [Архівовано 31 січня 2012 у Wayback Machine.] - High Performance Parallel Programming with Unified Parallel C (UPC).