Gurobi
| Тип | математична оптимізація |
|---|---|
| Автор | Зонхао Гу, Едвард Ротберг і Роберт Біксбі[en] |
| Стабільний випуск | 9.5[1] (Листопад 2021) |
| Операційна система | Windows |
| Мова програмування | C |
| Ліцензія | Пропрієтарне ПЗ |
| Вебсайт | gurobi.com |
Gurobi або Gurobi Optimizer — це програмне забезпечення для розв'язання задач математичної оптимізації[2].
Компанія Gurobi з програмним забезпеченням Gurobi як основним продуктом була заснована Зонхао Гу, Едвард Ротберг і Роберт Біксбі[en]. Назва складається з перших літер прізвищ трьох засновників.
Gurobi — розв'язувач задач, який використовує чисельні методи. Підтримуються лінійне програмування (англ. Linear programming, LP), квадратичне програмування (англ. Quadratic programming, QP), квадратичне програмування з обмеженнями (англ. quadratically constrained programming, QCP), змішане цілочисельне лінійне програмування (англ. Mixed Integer Linear Programing, MILP)[3], змішане цілочисельне квадратичне програмування (англ. mixed-integer quadratic programming, MIQP) і змішане цілочисельне програмування з квадратичними обмеженнями (англ. mixed integer quadratically constrained programming, MIQCP). Порівняно з іншими розв'язувачами, Gurobi зміг розв'язати більшість еталонних задач і потребував найменшої кількості часу на задачу[4].
Існують об'єктно-орієнтовані інтерфейси для C , Java, .NET і Python, а також матрично-орієнтований інтерфейс для R, MATLAB, C і Julia. Можлива інтеграція як з мовами моделювання AIMMS, AMPL, GAMS і MPL (англ. Mathematical Programming Language), так і з Microsoft Excel.
- ↑ Архівована копія. Архів оригіналу за 16 березня 2022. Процитовано 15 квітня 2022.
{{cite web}}: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title (посилання) - ↑ First Look – Gurobi Optimization. jtonedm.com. Архів оригіналу за 17 лютого 2022. Процитовано 15 квітня 2022.
- ↑ Benchmark on DAOOPT and GUROBI with the PASCAL2 Inference Challenge Problems (PDF). 2011. Архів оригіналу (PDF) за 27 лютого 2022. Процитовано 15 квітня 2022.
- ↑ Analysis of commercial and free and open source solvers for linear optimization problems. 2012. Архів оригіналу (PDF) за 15 квітня 2022. Процитовано 15 квітня 2022.
- Офіційний сайт [Архівовано 12 квітня 2022 у Wayback Machine.]