Управління основними даними
Управління основними даними, управління майстер-даними[1] (англ. Master Data Management, MDM) — сукупність процесів та інструментів для постійного визначення і управління основними даними компанії (у тому числі довідковими). Можна зустріти й іншу назву — управління довідковими даними (англ. Reference Data Management, RDM)[1].
Майстер-дані — це дані з найважливішою для ведення бізнесу інформацією: про клієнтів, продукти, послуги, персонал, технології, матеріалах і так далі. Вони відносно рідко змінюються і не є транзакційними[1].
Мета управління основними даними — впевнитися у відсутності неповних, суперечливих даних чи їх дублів в різних областях діяльності організації. Приклад неякісного управління основними даними — це робота банку з клієнтом, який вже використовує кредитний продукт, проте як і раніше отримує пропозиції взяти такий кредит. Причина неправильної поведінки — відсутність актуальних даних про клієнта у відділі по роботі з клієнтами.
Підходом до управління основними даними передбачаються такі процеси як збір, накопичення, очищення даних, їх порівняння, консолідація, перевірка якості і поширення даних в організації, забезпечення їх подальшої погодженості і контроль використання в різних операційних і аналітичних програмах.
Подібні методи контролю за даними і пристроями, широко використовуються у корпоративному секторі, для організації можливості використання користувачами - власних пристроїв для роботи у корпоративному середовищі, або для швидкого "розгортання" великої кількості нових пристроїв з дотриманням необхідних стандартів інформаційної безпеки.
|
Це незавершена стаття про інформаційні технології. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її. |
- Черняк, Л. Задачи управления мастер-данными // Открытые системы. — 2007. — № 05.
- Berson, A.; Dubov, L.: Master Data Management and Customer Data Integration for a Global Enterprise, McGraw-Hill, New York 2007
- Knut Hildebrand; Boris Otto; Anette Weisbecker (Hrsg.): Stammdatenmanagement, HMD 279, dpunkt.verlag, Heidelberg 2011, ISBN 978-3-89864-750-2
- Knapp, M.; Hasibether, F.; Scheibmayer, M.: Stammdatenmanagment senkt Risiko bei der ERP Einführung. UdZ — Unternehmen der Zukunft, Hrsg.: G. Schuh; V. Stich. FIR e. V. an der RWTH Aachen, Ausgabe 2/2012, 13.Jg., S. 41f. ISSN 1439—2585, Kuper-Druck GmbH, Aachen 2012 посилання на документ
- Helmut Krcmar: Informationsmanagement, 4. Aufl., Springer, Berlin 2005
- Legner, C.; Otto, B.: Stammdatenmanagement. Офіційний Документ, St. Gallen, 2007
- Mertens, P.: Integrierte Informationsverarbeitung 1: Operative Systeme in der Industrie, 14. Aufl., Gabler, Wiesbaden 2004
- Radcliffe J.; White, A.; Newman, D.: How to Choose the Right Architectural Style for Master Data Management, Gartner, Stamford 2006
- Scheibmayer, M.; Naß, E.; Birkmeier, M.: Stammdatenmanagement — White Paper, Hrsg.: G. Schuh; V. Stich. FIR e. V. an der RWTH Aachen, Aachen 2011 посилання на завантаження
- Schemm, J. W.: Zwischenbetriebliches Stammdatenmanagement — Lösungen für die Datensynchronisation zwischen Handel und Konsumgüterindustrie, Springer Verlag, Berlin Heidelberg 2009, ISBN 978-3-540-89029-4
- White, A., Prior, D., Radcliffe, J., Wood, B., Holincheck, J.: є поява of EIM Drives Semantic Reconciliation, Gartner, Stamford 2004
- ↑ а б в Черняк, 2007.