Şu eğitimden: Veri Bilimi Esasları: Veri Madenciliği
Ücretsiz deneme süresi ile, bu eğitime erişin
Sektör uzmanları tarafından verilen 23.200 adetten fazla eğitime erişmek için hemen katılın.
R'de veri azaltma
Şu eğitimden: Veri Bilimi Esasları: Veri Madenciliği
R'de veri azaltma
- [Öğretmen] Yapacağım ilk şey birkaç paket yüklemek. Bu, pacman, sadece paketlerin yüklenmesine yardımcı olur ve ana bileşenler işlevi için paket psych'ini kullanacağım. Ayrıca bağımlılıkları da kontrol edeceğim çünkü burada buna ihtiyacım olacağını biliyorum, GPArotation. Bu yüzden geri geleceğim ve onu ayrı ayrı yükleyeceğim. Ve şimdi bazı veriler yükleyeceğim. Yaptığım şey, Büyük Beş Kişilik Envanteri'nden bilgi içeren bir veri seti, çevrimiçi olarak halka açık bir veri seti indirmek. Size bu veri kümesi hakkında bazı bilgiler göstereceğim. Kod kitabına giderseniz.txt dosyası, verilerin nasıl toplandığını ve içindeki 50 sonuç değişkenini açıklar. Büyük yazılan beş kişilik faktörünü tanımlarlar. Bunlar dışadönüklük, nevrotiklik, uyumluluk, vicdanlılık, deneyime açıklıktır. Ve bunların her biri için 10 öğemiz var, bu yüzden toplam 50 öğe var. Tüm gerçek öğeleri burada görebilirsiniz ve bunlar bir ila beş arasında bir ölçekte derecelendirilir ve ayrıca bazı demografik…
Deneme dosyaları ile uygulama yaparken öğrenin
Eğitmenin dersi öğretmek için kullandığı dosyaları indirin. İzleyerek, dinleyerek ve uygulama yaparak öğrenin.
İçerikler
-
-
-
-
(Kilitli)
Veri azaltma hedefleri5 dakika 6 saniye
-
Veri azaltma için veriler5 dakika 31 saniye
-
(Kilitli)
R'de veri azaltma7 dakika 5 saniye
-
(Kilitli)
Python'da veri azaltma3 dakika 30 saniye
-
(Kilitli)
Orange'da veri azaltma4 dakika 59 saniye
-
(Kilitli)
RapidMiner'da veri azaltma9 dakika 24 saniye
-
(Kilitli)
-
-
-
-
-
-
-
-