Şu eğitimden: Veri Bilimi Esasları: Veri Madenciliği
Ücretsiz deneme süresi ile, bu eğitime erişin
Sektör uzmanları tarafından verilen 23.200 adetten fazla eğitime erişmek için hemen katılın.
BigML'de anomali tespiti
Şu eğitimden: Veri Bilimi Esasları: Veri Madenciliği
BigML'de anomali tespiti
- BigML'ye gittiğinizde yapmanız gereken elbette kendi hesabınızın olması. Bunu az sayıda görev için ücretsiz olarak ayarlayabilirsiniz. Ve kontrol panelinize gitmeniz gerekiyor. Bunu yapacağım. Ardından, buraya tıklayarak verileri içe aktaracağım, yerel bir dosyadan bir veri kaynağı oluşturacağım çünkü masaüstüme kaydettim. Bunu tam burada istiyorum, anomali verileri ve işte orada, buna tıklayacağım. Bana tüm veri kümesini gösterecek. Yine, değişkenleri yan tarafta ve vakaları veya örnekleri üstte listeler. Bundan bir veri kümesi oluşturacağım. Veri kümesini yapılandırın. Ve böylece, yapacağım şey, orada sadece bu ismi değiştireceğim. Ve sonra her zaman kaldırdığım birkaç değişkeni kaldıracağım. Bu tarihin uzun adını kaldıracağım ve buraya en alta ineceğim ve bu psişik bölgeleri ve demografik bölgeyi ve bölünmeyi kaldıracağım. Bu yüzden bunları yaptıktan sonra, veri kümesini oluştur'a basabilirim. Ve unutmayın, tüm işlemler BigML sunucularında yapılır. İşte şimdi benim veri…
Deneme dosyaları ile uygulama yaparken öğrenin
Eğitmenin dersi öğretmek için kullandığı dosyaları indirin. İzleyerek, dinleyerek ve uygulama yaparak öğrenin.
İçerikler
-
-
-
-
-
-
-
(Kilitli)
Anomali tespiti hedefleri5 dakika 54 saniye
-
Anomali tespiti verileri7 dakika 31 saniye
-
(Kilitli)
R'de anomali tespiti7 dakika 3 saniye
-
(Kilitli)
Python'da anomali tespiti4 dakika 21 saniye
-
(Kilitli)
BigML'de anomali tespiti4 dakika 32 saniye
-
(Kilitli)
RapidMiner'da anomali tespiti4 dakika 32 saniye
-
(Kilitli)
-
-
-
-
-