Şu eğitimden: Veri Bilimi Esasları: Veri Madenciliği
Ücretsiz deneme süresi ile, bu eğitime erişin
Sektör uzmanları tarafından verilen 23.200 adetten fazla eğitime erişmek için hemen katılın.
KNIME'de sınıflandırma
Şu eğitimden: Veri Bilimi Esasları: Veri Madenciliği
KNIME'de sınıflandırma
- [Anlatıcı] Burada KNIME'deyim ve tüm çalışma alanımı zaten hazırladım, ancak size bu çeşitli parçaları ve parçaları nasıl elde edebileceğinizi göstereyim. Burada sahip olduğum şey altı farklı düğümdür ve bir düğüme tıklayabilir ve Düğüm Açıklaması altında sağa doğru bilgi alabilirsiniz. Şimdi, bir düğüm eklemek istiyorsanız, yapmanız gereken şey burada düğüm deposuna gelmek ve istediğiniz düğüme gidebilirsiniz, bu yüzden örneğin, ihtiyacım olan ilk kişi CSV Okuyucu. Bu giriş çıkışı olacak. Okuma altında olacak ve tam oradadır ve bunu içeri sürükleyebilirsiniz ya da bunu yapmanın başka bir yolu sadece onu aramaktır. Tam buraya "csv" yazabilirim ve işte orada. Bunu da içeri sürükleyebilirim. Şimdi, düğümleri getiriyorum ve sadece bir düğümden diğerine bağlanmak için sürüklerim. Bu oldukça kolaydır ve istediğiniz gibi yeniden düzenleyebilirsiniz. Çok fazla düğümünüz varsa, o zaman burada alttaki bu anahat görünümü gerçekten yardımcı olabilir, çünkü size görünür kısmı gösterir ve…
Deneme dosyaları ile uygulama yaparken öğrenin
Eğitmenin dersi öğretmek için kullandığı dosyaları indirin. İzleyerek, dinleyerek ve uygulama yaparak öğrenin.
İçerikler
-
-
-
-
-
-
(Kilitli)
Sınıflandırma hedefleri4 dakika 23 saniye
-
(Kilitli)
sınıflandırma verileri7 dakika 32 saniye
-
(Kilitli)
R'de sınıflandırma10 dakika 22 saniye
-
(Kilitli)
Python'da Sınıflandırma3 dakika 47 saniye
-
(Kilitli)
RapidMiner'da Sınıflandırma9 dakika 13 saniye
-
(Kilitli)
KNIME'de sınıflandırma7 dakika 1 saniye
-
(Kilitli)
-
-
-
-
-
-