OpenCV

OpenCV
Тип	компьютерное зрение
Авторы	Intel Corporation, Willow Garage Inc., Itseez Ltd.
Разработчик	Itseez
Написана на	C , Java, Python
Операционные системы	Linux, macOS, iOS, Android и др. UNIX-подобные, Windows
Первый выпуск	2006
Последняя версия	4.10.0 (4 июня 2024)
Репозиторий	github.com/opencv/opencv
Состояние	активное
Лицензия	Apache License 2.0
Сайт	opencv.org (англ.)
Медиафайлы на Викискладе

OpenCV (англ. open source computer vision library) — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом. Реализована на Си/C , также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков. Может свободно использоваться в академических и коммерческих целях — распространяется в условиях лицензии BSD.

Первая версия OpenCV была написана на Си, начиная со второй версии был осуществлён переход на C . Все новые разработки и алгоритмы появляются в API C . Поддерживается привязки на Python, Java и MATLAB/Octave.

Значительная часть проекта разработана российской компанией Itseez, поглощённой в мае 2016 года корпорацией Intel.

Поддерживается на Microsoft Windows (компиляторы Microsoft Visual C (6.0, .NET 2003), Intel Compiler, Borland C , Mingw (GCC 3.x)), Windows RT, Linux (GCC 2.9x, 3.x, Intel Compiler), macOS, Android, iOS.

Поддерживаемые средства графического интерфейса и видеозахвата в Windows — DirectShow, VfW, MIL, CMU1394; в Linux — V4L2, DC1394, FFMPEG; в macOS — QuickTime.

Основные модули

В версии 2.2 библиотека была реорганизована. Вместо универсальных модулей cxcore, cvaux, highGUI и других было создано несколько компактных модулей с более узкой специализацией:

• opencv_core — основная функциональность. Включает в себя базовые структуры, вычисления (математические функции, генераторы случайных чисел) и линейную алгебру, DFT, DCT, ввод-вывод для XML и YAML.
• opencv_imgproc — обработка изображений (фильтрация, геометрические преобразования, преобразование цветовых пространств).
• opencv_highgui — простой интерфейс, ввод-вывод изображений и видео.
• opencv_ml — модели машинного обучения (SVM, деревья решений, обучение со стимулированием и т. д.).
• opencv_features2d — распознавание и описание плоских примитивов (SURF, FAST и другие, включая специализированный фреймворк).
• opencv_video — анализ движения и отслеживание объектов (оптический поток, шаблоны движения, устранение фона).
• opencv_objdetect — обнаружение объектов на изображении (нахождение лиц с помощью алгоритма Виолы-Джонса, распознавание людей HOG).
• opencv_calib3d — калибровка камеры, поиск стерео-соответствия и элементы обработки трёхмерных данных.
• opencv_flann — библиотека быстрого поиска ближайших соседей (FLANN 1.5) и обёртки OpenCV.
• opencv_contrib — сопутствующий код, ещё не готовый для применения.
• opencv_legacy — устаревший код, сохранённый ради обратной совместимости.
• opencv_gpu — ускорение некоторых функций OpenCV за счет CUDA, создан при поддержке NVidia.

См. также

• Albumentations

Литература

• Кэлер А., Брэдски Г. Изучаем OpenCV 3 = Learning OpenCV 3. — М.: ДМК-Пресс, 2017. — 826 с. — ISBN 978-5-97060-471-7.
• Буэно, Суарес, Эспиноса. Обработка изображений с помощью OpenCV = Learning Image Processing with OpenCV. — М.: ДМК-Пресс, 2016. — 210 с. — ISBN 978-5-97060-387-1.
• Прохоренок Н. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение. — СПб.: БХВ-Петербург, 2018. — 320 с. — ISBN 978-5-9775-3955-5.

Ссылки

• Сайт OpenCV. Архивная копия от 20 августа 2020 на Wayback Machine
• Документация OpenCV Архивная копия от 15 августа 2020 на Wayback Machine
• Emgu CV — регулярно-обновляемая привязка для C# Архивная копия от 17 июня 2008 на Wayback Machine
• SharperCV — привязка для C#
• Привязки для Python. Будет включена в следующую версию OpenCV Архивная копия от 16 января 2009 на Wayback Machine