Quais são os conflitos mais comuns na visualização de dados?

2 Dados vs História

Outro conflito comum na visualização de dados é decidir quantos dados mostrar e quanta história contar. Dados referem-se aos números brutos, fatos e evidências que você deseja apresentar, enquanto a história refere-se à narrativa, contexto e significado que você deseja transmitir. Ambos são essenciais, mas às vezes podem sobrecarregar ou contradizer um ao outro. Por exemplo, você pode ter muitos dados para apoiar seu ponto, mas eles podem ser muito densos ou confusos para seu público. Ou você pode ter uma história convincente para compartilhar, mas pode ser muito vaga ou tendenciosa sem dados suficientes. Para resolver esse conflito, você precisa se concentrar em sua mensagem principal, simplificar e filtrar seus dados e usar técnicas de storytelling para engajar e persuadir seu público.

3 Exploração vs Explicação

Um terceiro conflito comum na visualização de dados é escolher entre os modos de exploração e explicação. O modo de exploração refere-se ao processo de análise, descoberta e interação com seus dados, enquanto o modo de explicação refere-se ao processo de comunicar, resumir e apresentar seus dados. Ambos são valiosos, mas às vezes podem exigir abordagens e ferramentas diferentes. Por exemplo, você pode usar um painel, um mapa ou um gráfico de dispersão para explorar seus dados, mas pode usar um relatório, um slide ou um gráfico de barras para explicar seus dados. Para resolver esse conflito, você precisa entender seu objetivo, seu público e seu meio e usar as técnicas e formatos de visualização apropriados para cada modo.

4 Novidade vs Familiaridade

Um quarto conflito comum na visualização de dados é lidar com novidade e familiaridade. Novidade refere-se ao fator originalidade, inovação e surpresa de sua visualização, enquanto familiaridade refere-se ao convencionalidade, reconhecimento e nível de conforto de sua visualização. Ambos são desejáveis, mas às vezes podem criar confusão ou resistência. Por exemplo, talvez você queira usar uma nova técnica de visualização, como um gráfico de rede, um mapa de árvore ou um mapa de calor, para mostrar seus dados de uma nova maneira, mas seu público pode não estar familiarizado com eles ou como lê-los. Ou talvez você queira usar uma técnica de visualização familiar, como um gráfico de pizza, um gráfico de linhas ou uma tabela, para mostrar seus dados de forma clara, mas seu público pode achar isso chato ou previsível. Para resolver esse conflito, você precisa considerar o histórico, as expectativas e as preferências do seu público e usar a novidade e a familiaridade de forma estratégica e adequada.

6 Colaboração vs Autonomia

Um sexto conflito comum na visualização de dados é trabalhar com outras pessoas ou trabalhar sozinho. Colaboração refere-se ao envolvimento, entrada e feedback de outras pessoas, como colegas, clientes ou usuários, em seu processo de visualização. Autonomia refere-se à independência, controle e criatividade de si mesmo, como visualizador de dados, em seu processo de visualização. Ambos são benéficos, mas às vezes podem criar tensão ou compromisso. Por exemplo, você pode querer colaborar com outras pessoas para obter diferentes perspectivas, insights e ideias para sua visualização, mas também pode ter que lidar com opiniões, expectativas ou agendas conflitantes. Ou você pode querer trabalhar de forma autônoma para expressar sua visão, estilo e experiência para sua visualização, mas também pode perder algumas oportunidades, erros ou melhorias. Para resolver esse conflito, você precisa se comunicar com clareza, respeitar diferentes papéis e perspectivas e equilibrar colaboração e autonomia.