Veja como você pode efetivamente dar e receber feedback em projetos analíticos colaborativos.
Em projetos analíticos colaborativos, o feedback é a pedra angular da melhoria e do sucesso. Não importa se você está dissecando tendências de dados ou criando modelos complexos, a capacidade de dar e receber feedback pode afetar significativamente o resultado do seu projeto. Mas não se trata apenas do que você diz; é como você diz. Sua abordagem deve promover um ambiente onde todos os membros da equipe se sintam valorizados e ouvidos, o que, por sua vez, incentiva uma cultura de aprendizado e desenvolvimento contínuos. Lembre-se, o feedback é uma via de mão dupla que requer escuta ativa, comunicação clara e mente aberta.
-
CA HENCY SHAH 🇮🇳🎓FCA | 🎓M.Com (F&T) | 💡16x LinkedIn Top Voice | 🖥️Information System Auditor | 🔍Certified Forensic Accountant…
-
Lourdes AricaMBA, Black Belt, Scrum Master Certified, Service Management Transformation, Project Management Expertise, Change…
-
Setareh DarvishiPh.D. Candidate in Industrial Engineering| Data Analytics and Optimization Applications in Manufacturing and Healthcare
Antes de mergulhar no feedback, reserve um tempo para revisar minuciosamente o trabalho em questão. Compreender os objetivos, metodologias e resultados do trabalho analítico. Essa preparação garante que seu feedback seja informado e relevante. Quando você estiver recebendo, certifique-se de abordar a sessão com uma mentalidade aberta. Estar preparado para ouvir e refletir sobre o feedback dado a você pode levar a insights valiosos e melhorias em seu trabalho.
-
In collaborative analytical projects, effective feedback is key to refining insights and achieving actionable outcomes. Emphasizing constructive observations helps teams navigate complexities and innovate together. Acknowledging diverse perspectives enriches analysis, fostering a culture where feedback is valued as a catalyst for growth and precision. This approach cultivates a collaborative spirit, ensuring every insight contributes meaningfully to our shared goals.
-
Establish a culture of trust and openness. Provide constructive, specific, and actionable feedback, focusing on behaviors and outcomes rather than personal attributes. Use the feedback sandwich method, I learned this from an excellent leader I had: positive feedback, constructive criticism, and another positive comment. Encourage regular feedback loops through structured meetings or check-ins. Actively listen when receiving feedback, ask clarifying questions, and avoid defensiveness.Acknowledge and reflect on the feedback received, and demonstrate a willingness to make improvements. Foster an environment where feedback is seen as a tool for growth and continuous improvement.
-
Véridique ! J'ajouterai volontiers mon point de vue sur : 1) L'ouverture d'esprit et réceptivité : Encouragez à adopter une attitude ouverte lors de la réception des commentaires, car cela favorise un dialogue constructif et ouvre la voie à de nouvelles perspectives. 2) Importance de l'écoute active : Mettez en avant l'écoute active comme une compétence essentielle pour saisir pleinement les commentaires reçus et pour les transformer en actions concrètes d'amélioration.
Ao fornecer feedback, seja o mais específico possível. Em vez de fazer comentários gerais, identifique áreas exatas que exigem atenção ou melhoria. Por exemplo, se você estiver revisando uma visualização de dados, não diga apenas que ela não está clara; Explique como elementos específicos, como escolha de cor ou escala, podem estar causando confusão. Da mesma forma, ao receber feedback, peça esclarecimentos para garantir que você entenda o problema e possa fazer ajustes precisos.
-
I came across to people who only say it is not good enough with no further explanation. As a reviewer always try to give applicable/actionable feedbacks. As a feedback receiver, no problem if the reviewer forgot to be specific, reach out and seek for more clarification instead of trying to figure it out on your own, it will save you a lot of time and headaches.
-
Oui. La précision est synonyme de clarté, de transparence. Toute confusion est source d'incompréhension donc de conflit. Des fois, la précision est la solution même du problème.
Mantenha a objetividade focando no trabalho, não na pessoa. Use linguagem neutra e baseie seu feedback em evidências do projeto. Por exemplo, se uma análise estatística parecer falha, faça referência aos dados ou métodos usados em vez da capacidade pessoal. Ao receber feedback, tente desapegar sentimentos pessoais e considere a crítica como uma oportunidade de aprimorar suas habilidades analíticas e resultados do projeto.
O feedback deve ser uma conversa, não um monólogo. Incentive o diálogo fazendo perguntas e convidando outras pessoas a compartilhar seus pensamentos e sugestões. Essa troca de ideias pode levar a uma compreensão mais profunda do projeto e promover uma atmosfera colaborativa. Ao receber feedback, envolva-se na discussão expressando sua perspectiva e explorando diferentes soluções juntos.
Vá além de apontar problemas, oferecendo soluções construtivas ou alternativas. Se houver um problema com uma abordagem analítica específica, sugira outro método que possa produzir melhores resultados. Quando estiver recebendo, esteja aberto a experimentar essas sugestões e discutir sua viabilidade com sua equipe. Essa postura proativa pode transformar o feedback em etapas acionáveis para o aprimoramento do projeto.
Por fim, o acompanhamento é crucial para garantir que o feedback leve à ação. Defina um cronograma para quando as alterações devem ser implementadas e agende uma sessão para revisar os ajustes. Por outro lado, se você recebeu feedback, tome a iniciativa de atualizar sua equipe sobre seu progresso. Essa prestação de contas reforça o valor do feedback e mantém o projeto em andamento.
Classificar este artigo
Leitura mais relevante
-
Aprendizado de máquinaVeja como você pode integrar a empatia para uma comunicação eficaz em sua equipe de aprendizado de máquina.
-
Ciência de dadosO que você faz se sua equipe de ciência de dados for resistente ao feedback?
-
Aprendizado de máquinaO que você faz se sua equipe de Machine Learning tiver dificuldades com a colaboração apesar do feedback?
-
Aprendizado de máquinaVeja como você pode efetivamente dar feedback e suporte aos membros de sua equipe na liderança do Machine Learning.