Seu projeto de aprendizado de máquina fica aquém das expectativas das partes interessadas. Como você navega pelas consequências?
Quando seu projeto de aprendizado de máquina não atende às expectativas das partes interessadas, pode ser uma pílula difícil de engolir. Você investiu tempo, recursos e muita capacidade intelectual na construção de um sistema que esperava revolucionar um processo ou fornecer insights profundos. No entanto, aqui está você, diante de um público pouco entusiasmado. É um momento crítico que pode definir sua abordagem futura para projetos de aprendizado de máquina. A chave é navegar por esse rescaldo com graça, aprendendo com a experiência e preparando o terreno para o sucesso futuro.