Como resolver as lacunas de análise de dados?

1 Identificar a lacuna

O primeiro passo é identificar a lacuna e sua causa raiz. Qual é a pergunta ou problema que você está tentando responder ou resolver? Quais dados você precisa para responder ou resolver? Que dados tem e que dados lhe faltam? Por que faltam os dados? É porque não está disponível, não é acessível, não é confiável, não é relevante ou não é compatível? Ao identificar a lacuna e sua causa, você pode restringir suas opções e concentrar seus esforços.

2 Explore alternativas

O próximo passo é explorar alternativas para preencher a lacuna. Dependendo da causa e do contexto, você pode ter diferentes opções para obter, gerar ou aproximar os dados necessários. Por exemplo, você pode usar fontes secundárias, pesquisas, experimentos, simulações, proxies ou suposições para complementar ou substituir os dados ausentes. No entanto, cada opção tem suas próprias limitações, riscos e implicações, portanto, você precisa avaliá-las criticamente e compará-las com seus objetivos, critérios e restrições.

3 Validar os dados

O terceiro passo é validar os dados que você tem ou obtém. Validação significa verificar a qualidade, precisão, confiabilidade e relevância dos dados. Você precisa garantir que os dados sejam consistentes, completos e corretos e que correspondam às suas expectativas, suposições e definições. Você também precisa garantir que os dados sejam adequados e suficientes para sua finalidade e escopo. Você pode usar vários métodos e ferramentas para validar os dados, como verificação cruzada, limpeza, teste ou visualização.

4 Analise os dados

O quarto passo é analisar os dados que você tem ou obtém. Análise significa aplicar técnicas, métodos ou modelos para extrair insights, padrões ou tendências dos dados. Você precisa escolher o método ou modelo de análise apropriado para sua pergunta ou problema, e aplicá-lo de forma correta e rigorosa. Você também precisa interpretar os resultados de forma crítica e cautelosa e considerar as limitações, incertezas e vieses que podem afetá-los. Você pode usar vários métodos e ferramentas para analisar os dados, como estatísticas, algoritmos ou estruturas.

5 Comunique os resultados

O passo final é comunicar os resultados da sua análise. Comunicação significa apresentar e explicar suas descobertas, conclusões ou recomendações para seu público. Você precisa escolher o formato, o meio e o idioma apropriados para sua comunicação e adequá-la às necessidades, expectativas e preferências do seu público. Você também precisa se comunicar de forma clara, concisa e convincente, e apoiar suas alegações com evidências, lógica e exemplos. Você pode usar vários formatos e mídia para comunicar seus resultados, como relatórios, painéis ou histórias.

6 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?