Business Intelligence
Business Intelligence (BI), (również analityka biznesowa[1]) – proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która może być wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa[2].
Definicja
[edytuj | edytuj kod]Termin „Business Intelligence” po raz pierwszy został użyty w 1958 roku przez H.P. Luhna i utożsamiany był z narzędziami do analizy danych[3]. Z czasem zaczął być rozumiany znacznie szerzej, a mianowicie jako element spajający różne komponenty infrastruktury wspomagania decyzji[4] i dostarczający kompleksowych informacji decydentom[5].
Określenie BI ściśle wiąże się z zagadnieniem hurtowni danych. Jest to kluczowa technologia wykorzystywana do budowy tego typu systemów, integrująca dla celów analitycznych dane z różnych systemów transakcyjnych[6][7].
Charakterystyka
[edytuj | edytuj kod]Efektywne eksploatowanie narzędzi BI jest mocno uzależnione od utworzenia hurtowni danych, która pozwala na ujednolicenie i powiązanie danych zgromadzonych z różnorodnych systemów informatycznych przedsiębiorstwa. Utworzenie hurtowni danych zwalnia systemy transakcyjne od tworzenia raportów i umożliwia równoczesne korzystanie z różnych systemów BI, których głównym celem jest wspieranie decyzji biznesowych poprzez dostarczanie dokładnych, aktualnych i istotnych informacji.
Koncepcja jest następująca: system BI generuje standardowe raporty lub wylicza kluczowe wskaźniki efektywności działania przedsiębiorstwa (key performance indicators), na podstawie których stawia się hipotezy, po czym weryfikuje się je poprzez wykonywanie szczegółowych „przekrojów” danych. Do tego służą różnego rodzaju narzędzia analityczne (np. OLAP, eksploracja danych).
Business intelligence stanowi narzędzie menedżerów i specjalistów zajmujących się analizami i strategią. Dla menedżerów „liniowych”, którzy oczekują informacji o aktualnym stanie procesów przeznaczone są rozwiązania business activity monitoring (BAM), umożliwiające przetwarzanie napływających na bieżąco danych. Techniki prezentacyjne dobierane są odpowiednio do potrzeb użytkownika. Aby uniknąć konieczności przeglądania gąszczu liczb, wizualizacja stanu aktualnego realizowana jest w postaci obrazkowej. Kokpit menedżerski to sposób prezentacji wyników – wizualizacja danych i raportów w postaci podobnej do pulpitów sterowniczych.
Przy tworzeniu interaktywnych kokpitów menadżerskich pomocne są dedykowane aplikacje. Wysoko oceniany w tym obszarze jest Microsoft ze swoim rozwiązaniem Power BI[8]. Jest to zestaw aplikacji i usług klasy Business Intelligence, w znacznej mierze opartych na chmurze obliczeniowej, które pomagają organizacjom gromadzić, zarządzać, przetwarzać, analizować i wizualizować dane z różnych źródeł za pomocą przyjaznego dla użytkownika interfejsu[9].
Niebezpieczeństwa stosowania BI:
- oczekiwanie od systemu BI prostych, jednoznacznych odpowiedzi, a nawet wskazania „jedynie słusznego rozwiązania” – jest to praktycznie niemożliwe do zrealizowania;
- tendencyjna prezentacja danych, niezamierzona – wynika z ignorancji użytkowników w zakresie rygorów statystyki.
Do technik, jakimi posługuje się BI można zaliczyć m.in. eksplorację danych, eksplorację procesów, systemy ekspertowe, sieci neuronowe i algorytmy genetyczne.
Przypisy
[edytuj | edytuj kod]- ↑ Analityka biznesowa się zmienia. Computerworld, 27 grudnia 2010. [dostęp 2014-05-29].
- ↑ Włodzimierz Gogołek, Wiesław Cetera: Leksykon tematyczny. Zarządzanie, IT. Wydawnictwo Wydziału Dziennikarstwa i Nauk Politycznych UW, 2014, s. 54. ISBN 978-83-63183-58-5.
- ↑ M.A. Anandarajan, C.A. Srinivasan: Business Intelligence Techniques – A Perspective from Accounting and Finance. Springer, Berlin 2004.
- ↑ Baaras H., Kemper H.G.: Management Support with Structured and Unstructured Data – An Integrated Business Intelligence Framework. „Information Systems Management” 2008, Vol. 25, No. 2.
- ↑ S. Negash: Business Intelligence. „Communications of Association for Information Systems” 2004, Vol. 13, s. 177–195.
- ↑ W.H. Inmon, D. Strauss, G. Neushloss: DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing. Elsevier Science, Amsterdam 2008; V.L. Sauter: Decision Support Systems for Business Intelligence. Wiley, New Jersey.
- ↑ Celina M. Olszak: Organizacja oparta na Business Intelligence – wybrane wyniki badań empirycznych w: Transformacja współczesnej gospodarki jako przedmiot badań ekonomicznych, s. 231–244.
- ↑ Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms (2021) [online], www.gartner.com, 15 lutego 2021 [dostęp 2021-07-14].
- ↑ Czym jest Power BI? [online], Enterium, 13 lipca 2021 [dostęp 2021-07-14] (pol.).
Bibliografia
[edytuj | edytuj kod]- Olszak C.M.: Tworzenie i wykorzystywanie systemów Business intelligence dla potrzeb współczesnej organizacji. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2007, ISBN 978-83-7246-958-8.
- Ralph Kimball, Margy Ross, Bob Becker, Joy Mundy: Kimball’s Data Warehouse Toolkit Classics. John Wiley & Sons, 2009. ISBN 0-470-47957-4.