Publikacja użytkownika MedApp AI

🙆♂️ AI zrobi za Ciebie notatki z video call'a! 🧑💻 Dzisiaj przedstawiamy oprogramowanie, które ułatwi pracę każdemu, kto uczestniczy w spotkaniach online: ▪️ https://fireflies.ai/   ▪️ https://grain.com/   ▪️ https://tactiq.io/ MedApp – Empowering people for better health. #AI #technology #fireflies #grain #tactiq Grafika: www.tactiq.com  

👉 Pełen raport dostępny na: https://lnkd.in/esEb-KfE 👏 Instytut Innowacji i Odpowiedzialnego Rozwoju INNOWO MedApp - Empowering peple for better health. #INNOWO #medycyna #cyfryzacja

⚙️ "Branże medyczne, na które sztuczna inteligencja może mieć największy wpływ." ⚙️ 📈 Artykuł omawia rosnące znaczenie sztucznej inteligencji (AI) w sektorze zdrowia i medycyny. AI, definiowane jest jako systemy uczące się na podstawie danych mają potencjał do znajdowania optymalnych rozwiązań w diagnostyce i prognozach medycznych. 👉 Zachęcamy do zapoznania się z pełnym artykułem na łamach: https://lnkd.in/diq34FQu MedApp – Empowering people for better health. #AI #medycyna #opiekazdrowotna #MedApp # Źródło: News Medical, Sarah Ryding.  

📈 Rynek Sztucznej Inteligencji (AI) w Medycynie dynamicznie rośnie i jest wart miliardy dolarów. Dokładne oszacowania różnią się w zależności od źródła, ale oto kilka danych: ✅ Globalny rynek:   2023: Według Insider Intelligence, rynek AI w medycynie osiągnął 34 miliardy dolarów.  2025: Prognozuje się, że wzrośnie do 60 miliardów dolarów (wg Grand View Research). ✅ Rynek europejski:   2020: 700 milionów dolarów (wg Business Insider Polska).  2027: 1,5 miliarda dolarów (prognozowany wzrost o 43,9% wg Europe Healthcare Artificial Intelligence Market 2021-2027). ✅ Polska:   Brakuje dokładnych danych, ale Polska jest uznawana za lidera w regionie Europy Środkowej w obszarze startupów medycznych z wykorzystaniem AI (wg raportu "Top Disruptors in Healthcare. Przegląd innowacyjnych startupów medycznych 2022"). ⚙️ Czynniki napędzające wzrost:  ▫︎ Rosnące inwestycje w badania i rozwój  ▫︎ Starzenie się społeczeństwa i wzrost zachorowań  ▫︎ Zwiększająca się dostępność danych medycznych  ▫︎ Rozwój technologii chmurowych i internetu rzeczy (IoT)  ▫︎ Coraz większa akceptacja AI wśród pacjentów i lekarzy 🏥 Zastosowania AI w Medycynie:  ▫︎ Diagnostyka: analiza obrazów medycznych, identyfikacja chorób, wspomaganie diagnoz  ▫︎ Leczenie: opracowywanie spersonalizowanych planów leczenia, dobór leków, robotyzacja operacji  ▫︎ Badania naukowe: odkrywanie nowych leków i terapii, przyspieszanie badań klinicznych  ▫︎ Zarządzanie opieką zdrowotną: optymalizacja przepływu pacjentów, prognozowanie zapotrzebowania na zasoby, redukcja kosztów  ▫︎ Zdrowie publiczne: monitorowanie chorób zakaźnych, identyfikacja czynników ryzyka, promocja zdrowego stylu życia MedApp – Empowering people for better health. #MedApp #RynekAI #RynekMedyczny #Medycyna #Finanse

🔮 Sztuczna inteligencja w medycynie XXI wieku: Wizja przyszłości 🔮 Wizje przyszłości medycyny coraz bardziej przybierają futurystyczne kształty, a za ich realizację stoi potężny potencjał Sztucznej Inteligencji (AI). Jakie rewolucje czekają nas w nadchodzących latach? 🔬 Drukowanie 3D organów i tkanek: Wyobraź sobie możliwość wydrukowania zniszczonych narządów, bez konieczności oczekiwania na dawcę. AI może zrewolucjonizować dziedzinę bioprintingu, umożliwiając tworzenie złożonych struktur anatomicznych na życzenie. ⚛️ Diagnostyka i leczenie na poziomie molekularnym: AI nie tylko pomaga w identyfikowaniu chorób na wcześniejszych etapach, ale także umożliwia opracowywanie terapii celowanych na poziomie molekularnym, zwiększając skuteczność i minimalizując skutki uboczne. 📡 Telemedycyna oparta na AI: Dzięki AI możemy przewidywać potrzeby pacjentów, monitorować ich stan zdrowia na bieżąco i dostarczać spersonalizowaną opiekę zdrowotną, nawet z odległej lokalizacji. To rewolucja w dostępie do usług medycznych. 💡 Potencjał AI w poprawie jakości życia: AI nie tylko ratuje życie, ale także poprawia jego jakość. Od wspomagania terapii osób starszych po zapewnienie wsparcia psychologicznego - możliwości są nieograniczone. 🤔 Refleksja nad przyszłością: Jakie inne rewolucje czekają nas w medycynie, dzięki AI? To pytanie, które każdy specjalista z dziedziny medycyny na pewno nie raz już sobie zadał. Zachęcamy do głębszej refleksji i dyskusji nad tym, jakie możliwości niesie za sobą rozwój sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, jakie są granice oraz ja przyszłość czeka rynek opieki zdrowotnej opartej o AI? 👩⚕️ Rola MedApp S.A. i MedApp AI: W tej rewolucji nie możemy pominąć naszej roli. Nasze innowacyjne podejście i autorskie, zaawansowane technologie stają się kluczowe dla kształtowania medycyny przyszłości opartej na AI. MedApp – Empowering people for better health. #SztucznaInteligencja #MedycynaXXIwieku #InnowacjeMedyczne #PrzyszłośćOpiekiZdrowotnej #TransformacjaMedycyny #MedAppSA #MedAppAI 

👀 W dzisiejszym wpisie chcielibyśmy podzielić się z Wami fascynującymi osiągnięciami sztucznej inteligencji w obszarze medycyny, które nie tylko zmieniają sposób, w jaki diagnozujemy i leczymy choroby, ale również ratują życia. ✅ Wczesne wykrywanie nowotworów z obrazów medycznych: Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego, sztuczna inteligencja może skutecznie analizować ogromne ilości danych z obrazów medycznych, takich jak tomografia komputerowa czy rezonans magnetyczny. To pozwala na szybką i precyzyjną identyfikację potencjalnych zmian nowotworowych, nawet na bardzo wczesnym etapie rozwoju, co z kolei umożliwia szybsze podjęcie interwencji i leczenia. ✅ Opracowywanie spersonalizowanych planów leczenia: AI może analizować dane genetyczne, historię medyczną oraz wyniki badań, aby opracować spersonalizowane plany leczenia dla każdego pacjenta. Dzięki temu lekarze mogą dostosować terapie do indywidualnych potrzeb i cech pacjenta, co przekłada się na większą skuteczność i zmniejszenie działań niepożądanych. ✅ Przewidywanie ryzyka chorób i powikłań: Algorytmy sztucznej inteligencji są w stanie analizować ogromne ilości danych klinicznych, co pozwala na identyfikację pacjentów narażonych na ryzyko wystąpienia konkretnych chorób lub powikłań. Dzięki temu możliwe jest wczesne interweniowanie i zapobieganie, co może znacząco poprawić prognozy zdrowotne. ✅ Wymierne korzyści dla pacjentów: Korzyści płynące z zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie są niezaprzeczalne. Szybsze diagnozy pozwalają na natychmiastowe rozpoczęcie leczenia, co może być decydujące w przypadku chorób postępujących szybko. Spersonalizowane plany leczenia minimalizują ryzyko działań niepożądanych i zapewniają skuteczniejsze terapie. Przewidywanie ryzyka chorób i powikłań umożliwia wczesne działania prewencyjne, co z kolei przekłada się na poprawę długoterminowych rokowań zdrowotnych pacjentów. 👩🔬 Dzięki ciągłemu rozwojowi technologicznemu i coraz większej dostępności danych medycznych, sztuczna inteligencja ma potencjał, aby kontynuować rewolucję w medycynie, zapewniając pacjentom lepsze i bardziej efektywne opieki zdrowotnej. Bądźmy świadkami tego niesamowitego postępu i dążmy do wykorzystania AI w celu ratowania coraz większej liczby ludzkich żyć. MedApp – Empowering people for better health. #radioterapia #AI #MedApp #MedAppRT

⚙️ Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje wiele dziedzin, w tym opiekę zdrowotną. Wielu zadaje pytanie: Kto wygra w walce, AI czy lekarz? Przyjrzyjmy się mocnym i słabym stronom obu stron oraz perspektywie przyszłości zawodu lekarskiego. ▶︎ Początkowo, mocne strony AI wydają się niezwykle obiecujące. Sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych medycznych w krótkim czasie, co pozwala na szybką diagnozę i personalizowaną opiekę. Systemy AI mogą również wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji, przewidując skuteczniejsze leczenie i minimalizując błędy ludzkie. Jednakże, AI ma też swoje ograniczenia. Choć potężne w analizie danych, mogą mieć trudności z interpretacją subtelnych niuansów ludzkiego zachowania czy kontekstu społecznego, co czyni ich niepełnym zamiennikiem dla doświadczenia, wiedzy i empatii lekarza. ▶︎ Z drugiej strony, lekarze posiadają niezastąpione umiejętności, takie jak empatia, intuicja i zdolność do budowania zaufania z pacjentami. Ich doświadczenie i wiedza kliniczna mogą wprowadzić kontekst i zrozumienie, które są trudne do osiągnięcia przez algorytmy AI. Jednakże, lekarze są ograniczeni przez swoje możliwości poznawcze i ilość danych, które mogą przetworzyć, co może prowadzić do błędów diagnozy lub niewłaściwego leczenia. ▶︎ W erze AI, przyszłość zawodu lekarskiego może wyglądać inaczej. Coraz więcej zadań rutynowych może być automatyzowanych przez systemy AI, pozwalając lekarzom skupić się na bardziej zaawansowanej opiece i relacjach z pacjentami. Jednak, zamiast zastępować lekarzy, AI może stać się narzędziem, które wspiera ich w podejmowaniu decyzji, zapewniając bardziej precyzyjne i skuteczne leczenie. ▶︎ Różne opinie ekspertów na ten temat odzwierciedlają różnorodność wyzwań i możliwości, jakie niesie ze sobą rozwój AI w opiece zdrowotnej. Niektórzy wskazują na ryzyko utraty pracy dla lekarzy, podczas gdy inni widzą w AI szansę na poprawę jakości opieki i zmniejszenie obciążenia dla personelu medycznego. ▶︎ Podsumowując, AI i lekarze mają swoje mocne i słabe strony. Przyszłość opieki zdrowotnej leży w synergii między nimi, gdzie sztuczna inteligencja wspiera ludzką wiedzę i empatię, a lekarze wykorzystują narzędzia AI do poprawy skuteczności i efektywności opieki. Ta symbioza może przynieść korzyści zarówno pacjentom, jak i profesjonalistom medycznym, tworząc nowy, oparty na technologii, standard opieki zdrowotnej.    MedApp – Empowering people for better health.    #MedApp #AI #Lekarz #MedycynaPrzyszłości #Medtech 

❤️🩹 Diagnostic medica errors lead to 800 000 Americans dead or seriously disabled each year, according to National Academy of Medicine!  👩⚕️ How is AI helping to improve diagnostics? Enjoy an amazing talk by Eric Topol, MD Eric Topol of Scripps Research the largest medical nonprofit organization in the US. 👉 https://lnkd.in/dr6Y_jFa  MedApp – Empowering people for better health. #Ted #AI #Medicine #Diagnostic #MedAppAI 

🤖 Sztuczna inteligencja (AI) szturmem zdobywa świat medycyny, rewolucjonizując diagnostykę, leczenie i odkrywanie nowych leków. W mediach społecznościowych roi się od dyskusji na temat jej wpływu na przyszłość opieki zdrowotnej. Oto przegląd najpopularniejszych tematów AI w medycynie w ostatnich tygodniach: 1. Sztuczna inteligencja w diagnostyce  🔹 Wczesne wykrywanie raka: Systemy AI wykazują imponującą dokładność w wykrywaniu raka piersi i skóry, dając nadzieję na wcześniejsze i skuteczniejsze leczenie.  🔹 Radiologia: AI wspomaga radiologów w szybszej i dokładniejszej diagnozie, ułatwiając identyfikację schorzeń na obrazach medycznych.    2. AI w chirurgii  🔹 Roboty chirurgiczne wspomagane AI: Chirurdzy coraz częściej wykorzystują roboty wspomagane AI do przeprowadzania precyzyjnych i małoinwazyjnych operacji.  🔹 Autonomiczne systemy chirurgiczne: Rozwijają się autonomiczne systemy chirurgiczne, które mogą w przyszłości samodzielnie wykonywać operacje.    3. AI w rozwoju leków  🔹 Odkrywanie nowych leków: AI przyspiesza odkrywanie nowych cząsteczek leków, dając nadzieję na przełomowe terapie w wielu dziedzinach medycyny.  🔹 Personalizacja terapii: AI pomaga w doborze optymalnej terapii dla pacjentów, uwzględniając ich indywidualne cechy i predyspozycje.    🗯️ Te i inne tematy dotyczące AI w medycynie są szeroko komentowane na portalach społecznościowych. Eksperci dyskutują o potencjale AI, ale też o wyzwaniach etycznych i prawnych, jakie niesie ze sobą jej rozwój. Jedno jest pewne: sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, by zrewolucjonizować medycynę i poprawić jakość życia pacjentów. Dołącz do dyskusji! Podziel się swoimi opiniami na temat AI w medycynie w komentarzach. MedApp - Empowering people for better health. #AI #medycyna #sztucznainteligencja #diagnostyka #chirurgia #rozwójleku #przyszłośćmedycyny