MedApp AI

MedApp AI

Tworzenie oprogramowania

Rzeszów, Podkarpackie 43 obserwujących

Artificial Intelligence in the Service of Medicine.

Informacje

The object of MedApp AI is to develop R&D solutions, particularly algorithmic, covering issues in the field of artificial intelligence including deep learning - Deep Learning, natural language processing - Natural Language Processing and medical image processing and analysis.

Witryna
https://www.medappai.com/
Branża
Tworzenie oprogramowania
Wielkość firmy
2–10 pracowników
Siedziba główna
Rzeszów, Podkarpackie
Rodzaj
Spółka prywatna
Data założenia
2023

Lokalizacje

Aktualizacje

  • Zobacz stronę organizacji użytkownika MedApp AI; grafika

    43 obserwujących

    👉 Pełen raport dostępny na: https://lnkd.in/esEb-KfE 👏 Instytut Innowacji i Odpowiedzialnego Rozwoju INNOWO MedApp - Empowering peple for better health. #INNOWO #medycyna #cyfryzacja

    Zobacz stronę organizacji użytkownika MedApp S.A.; grafika

    3700 obserwujących

    💥 Raport “Cyfrowe wyroby medyczne”, co mówi o wykorzystaniu AI w polskim systemie opieki zdrowotnej? 💥 👩🏫 Autorzy raportu zwracają uwagę, że jedynie 2,5% polskich placówek medycznych wspomaga proces leczenia narzędziami opartymi o sztuczną inteligencję. Sztuczna inteligencja jest jedynie elementem cyfryzacji całego systemu opieki medycznej, jednak w ogólnym rozrachunku też nie jest dobrze. Według Digital Health Index 2018, Polska znajduje się na ostatnim miejscu w UE. Pocieszyć może nas fakt, że zamykamy stawkę wspólnie z Niemcami i Francją. 🤖 Wracając do sztucznej inteligencji: Jak mówią autorzy raportu: “Ośrodki najczęściej wykorzystują wsparcie sztucznej inteligencji do diagnostyki obrazowej CT (tomografia komputerowa) oraz rzadziej do diagnostyki typu MRI (rezonans). Stosunkowo rzadkie jest wykorzystywanie sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji klinicznych, do predykcji zdarzeń medycznych oraz do przeprowadzania zabiegów. Być może stan ulegnie poprawie w najbliższych latach, co zakłada m.in. Program Rozwoju e-Zdrowia w Polsce na lata 2022- 2029. Według niego prowadzone będą prace nad budową modeli sztucznej inteligencji oraz modeli do predykcji zdrowia pacjenta.” 🏥 Diagnostyka jest obszarem, w którym poczyniono największe postępy w wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Na przykład dane z obrazowania klinicznego zostały wykorzystane do opracowania modeli klasyfikacyjnych, aby pomóc lekarzom w diagnostyce np. chorób skóry, a obrazowanie 3D wspomaga standardową diagnostykę RT, CT, MR pozwalając lekarzom na lepsze planowanie zabiegów. 🗨️ Z własnej perspektywy widzimy, że zainteresowanie diagnostyką opartą o AI wciąż rośnie. Nie tylko w skali Polski, ale całego świata. Nasza technologia CarnaLife Holo służąca do trójwymiarowego obrazowania 3D w mieszanej rzeczywistości została wykorzystana w setkach operacji na całym świecie. W zeszłym roku otrzymaliśmy certyfikat FDA dopuszczający nasze oprogramowanie na rynek USA, a w 2024 założyliśmy spółkę w Dover w stanie Delaware. Jest to odpowiedź na zainteresowanie naszą technologią amerykańskich szpitali, które wyznaczają globalne trendy w leczeniu. - mówi Ewelina Michalska, Dyrektor Marketingu w MedApp S.A.  💻 Cyfryzacja opieki zdrowotnej jest nieuniknionym procesem. Jest odpowiedzią na jej największe bolączki, jak brak wystarczającej ilości lekarzy, starzejące się społeczeństwo, wzrost zachorowań na choroby cywilizacyjne czy rosnącą chęć pacjentów do dostępu do najnowszych technologii medycznych.   👨💼 Raport “Cyfrowe wyroby medyczne” powstał dzięki Instytut Innowacji i Odpowiedzialnego Rozwoju INNOWO przy współpracy z Izba POLMED - Ogólnopolska Izba Gospodarcza Wyrobów Medycznych. Patronat nad projektem objęli: Ministerstwo Zdrowia, Ministerstwo Cyfryzacji, NIL IN - Sieć Lekarzy Innowatorów, Rzecznik Praw Pacjenta, Agencja Badań Medycznych, Fundacja Digital Poland. MedApp – Empowering people for better health. #medycyna #medycynacyfrowa #AI #opiekazdrowotna #raport

    • Brak alternatywnego opisu tekstowego dla tego zdjęcia
  • Zobacz stronę organizacji użytkownika MedApp AI; grafika

    43 obserwujących

    ⚙️ "Branże medyczne, na które sztuczna inteligencja może mieć największy wpływ." ⚙️ 📈 Artykuł omawia rosnące znaczenie sztucznej inteligencji (AI) w sektorze zdrowia i medycyny. AI, definiowane jest jako systemy uczące się na podstawie danych mają potencjał do znajdowania optymalnych rozwiązań w diagnostyce i prognozach medycznych. 👉 Zachęcamy do zapoznania się z pełnym artykułem na łamach: https://lnkd.in/diq34FQu MedApp – Empowering people for better health. #AI #medycyna #opiekazdrowotna #MedApp # Źródło: News Medical, Sarah Ryding.  

    • Brak alternatywnego opisu tekstowego dla tego zdjęcia
  • Zobacz stronę organizacji użytkownika MedApp AI; grafika

    43 obserwujących

    📈 Rynek Sztucznej Inteligencji (AI) w Medycynie dynamicznie rośnie i jest wart miliardy dolarów. Dokładne oszacowania różnią się w zależności od źródła, ale oto kilka danych: ✅ Globalny rynek:   2023: Według Insider Intelligence, rynek AI w medycynie osiągnął 34 miliardy dolarów.  2025: Prognozuje się, że wzrośnie do 60 miliardów dolarów (wg Grand View Research). ✅ Rynek europejski:   2020: 700 milionów dolarów (wg Business Insider Polska).  2027: 1,5 miliarda dolarów (prognozowany wzrost o 43,9% wg Europe Healthcare Artificial Intelligence Market 2021-2027). ✅ Polska:   Brakuje dokładnych danych, ale Polska jest uznawana za lidera w regionie Europy Środkowej w obszarze startupów medycznych z wykorzystaniem AI (wg raportu "Top Disruptors in Healthcare. Przegląd innowacyjnych startupów medycznych 2022"). ⚙️ Czynniki napędzające wzrost:  ▫︎ Rosnące inwestycje w badania i rozwój  ▫︎ Starzenie się społeczeństwa i wzrost zachorowań  ▫︎ Zwiększająca się dostępność danych medycznych  ▫︎ Rozwój technologii chmurowych i internetu rzeczy (IoT)  ▫︎ Coraz większa akceptacja AI wśród pacjentów i lekarzy 🏥 Zastosowania AI w Medycynie:  ▫︎ Diagnostyka: analiza obrazów medycznych, identyfikacja chorób, wspomaganie diagnoz  ▫︎ Leczenie: opracowywanie spersonalizowanych planów leczenia, dobór leków, robotyzacja operacji  ▫︎ Badania naukowe: odkrywanie nowych leków i terapii, przyspieszanie badań klinicznych  ▫︎ Zarządzanie opieką zdrowotną: optymalizacja przepływu pacjentów, prognozowanie zapotrzebowania na zasoby, redukcja kosztów  ▫︎ Zdrowie publiczne: monitorowanie chorób zakaźnych, identyfikacja czynników ryzyka, promocja zdrowego stylu życia MedApp – Empowering people for better health. #MedApp #RynekAI #RynekMedyczny #Medycyna #Finanse

    • Brak alternatywnego opisu tekstowego dla tego zdjęcia
  • Zobacz stronę organizacji użytkownika MedApp AI; grafika

    43 obserwujących

    🔮 Sztuczna inteligencja w medycynie XXI wieku: Wizja przyszłości 🔮 Wizje przyszłości medycyny coraz bardziej przybierają futurystyczne kształty, a za ich realizację stoi potężny potencjał Sztucznej Inteligencji (AI). Jakie rewolucje czekają nas w nadchodzących latach? 🔬 Drukowanie 3D organów i tkanek: Wyobraź sobie możliwość wydrukowania zniszczonych narządów, bez konieczności oczekiwania na dawcę. AI może zrewolucjonizować dziedzinę bioprintingu, umożliwiając tworzenie złożonych struktur anatomicznych na życzenie. ⚛️ Diagnostyka i leczenie na poziomie molekularnym: AI nie tylko pomaga w identyfikowaniu chorób na wcześniejszych etapach, ale także umożliwia opracowywanie terapii celowanych na poziomie molekularnym, zwiększając skuteczność i minimalizując skutki uboczne. 📡 Telemedycyna oparta na AI: Dzięki AI możemy przewidywać potrzeby pacjentów, monitorować ich stan zdrowia na bieżąco i dostarczać spersonalizowaną opiekę zdrowotną, nawet z odległej lokalizacji. To rewolucja w dostępie do usług medycznych. 💡 Potencjał AI w poprawie jakości życia: AI nie tylko ratuje życie, ale także poprawia jego jakość. Od wspomagania terapii osób starszych po zapewnienie wsparcia psychologicznego - możliwości są nieograniczone. 🤔 Refleksja nad przyszłością: Jakie inne rewolucje czekają nas w medycynie, dzięki AI? To pytanie, które każdy specjalista z dziedziny medycyny na pewno nie raz już sobie zadał. Zachęcamy do głębszej refleksji i dyskusji nad tym, jakie możliwości niesie za sobą rozwój sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, jakie są granice oraz ja przyszłość czeka rynek opieki zdrowotnej opartej o AI? 👩⚕️ Rola MedApp S.A. i MedApp AI: W tej rewolucji nie możemy pominąć naszej roli. Nasze innowacyjne podejście i autorskie, zaawansowane technologie stają się kluczowe dla kształtowania medycyny przyszłości opartej na AI. MedApp – Empowering people for better health. #SztucznaInteligencja #MedycynaXXIwieku #InnowacjeMedyczne #PrzyszłośćOpiekiZdrowotnej #TransformacjaMedycyny #MedAppSA #MedAppAI 

    • Brak alternatywnego opisu tekstowego dla tego zdjęcia
  • Zobacz stronę organizacji użytkownika MedApp AI; grafika

    43 obserwujących

    👀 W dzisiejszym wpisie chcielibyśmy podzielić się z Wami fascynującymi osiągnięciami sztucznej inteligencji w obszarze medycyny, które nie tylko zmieniają sposób, w jaki diagnozujemy i leczymy choroby, ale również ratują życia. ✅ Wczesne wykrywanie nowotworów z obrazów medycznych: Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego, sztuczna inteligencja może skutecznie analizować ogromne ilości danych z obrazów medycznych, takich jak tomografia komputerowa czy rezonans magnetyczny. To pozwala na szybką i precyzyjną identyfikację potencjalnych zmian nowotworowych, nawet na bardzo wczesnym etapie rozwoju, co z kolei umożliwia szybsze podjęcie interwencji i leczenia. ✅ Opracowywanie spersonalizowanych planów leczenia: AI może analizować dane genetyczne, historię medyczną oraz wyniki badań, aby opracować spersonalizowane plany leczenia dla każdego pacjenta. Dzięki temu lekarze mogą dostosować terapie do indywidualnych potrzeb i cech pacjenta, co przekłada się na większą skuteczność i zmniejszenie działań niepożądanych. ✅ Przewidywanie ryzyka chorób i powikłań: Algorytmy sztucznej inteligencji są w stanie analizować ogromne ilości danych klinicznych, co pozwala na identyfikację pacjentów narażonych na ryzyko wystąpienia konkretnych chorób lub powikłań. Dzięki temu możliwe jest wczesne interweniowanie i zapobieganie, co może znacząco poprawić prognozy zdrowotne. ✅ Wymierne korzyści dla pacjentów: Korzyści płynące z zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie są niezaprzeczalne. Szybsze diagnozy pozwalają na natychmiastowe rozpoczęcie leczenia, co może być decydujące w przypadku chorób postępujących szybko. Spersonalizowane plany leczenia minimalizują ryzyko działań niepożądanych i zapewniają skuteczniejsze terapie. Przewidywanie ryzyka chorób i powikłań umożliwia wczesne działania prewencyjne, co z kolei przekłada się na poprawę długoterminowych rokowań zdrowotnych pacjentów. 👩🔬 Dzięki ciągłemu rozwojowi technologicznemu i coraz większej dostępności danych medycznych, sztuczna inteligencja ma potencjał, aby kontynuować rewolucję w medycynie, zapewniając pacjentom lepsze i bardziej efektywne opieki zdrowotnej. Bądźmy świadkami tego niesamowitego postępu i dążmy do wykorzystania AI w celu ratowania coraz większej liczby ludzkich żyć. MedApp – Empowering people for better health. #radioterapia #AI #MedApp #MedAppRT

    • Brak alternatywnego opisu tekstowego dla tego zdjęcia
  • Zobacz stronę organizacji użytkownika MedApp AI; grafika

    43 obserwujących

    ⚙️ Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje wiele dziedzin, w tym opiekę zdrowotną. Wielu zadaje pytanie: Kto wygra w walce, AI czy lekarz? Przyjrzyjmy się mocnym i słabym stronom obu stron oraz perspektywie przyszłości zawodu lekarskiego. ▶︎ Początkowo, mocne strony AI wydają się niezwykle obiecujące. Sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych medycznych w krótkim czasie, co pozwala na szybką diagnozę i personalizowaną opiekę. Systemy AI mogą również wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji, przewidując skuteczniejsze leczenie i minimalizując błędy ludzkie. Jednakże, AI ma też swoje ograniczenia. Choć potężne w analizie danych, mogą mieć trudności z interpretacją subtelnych niuansów ludzkiego zachowania czy kontekstu społecznego, co czyni ich niepełnym zamiennikiem dla doświadczenia, wiedzy i empatii lekarza. ▶︎ Z drugiej strony, lekarze posiadają niezastąpione umiejętności, takie jak empatia, intuicja i zdolność do budowania zaufania z pacjentami. Ich doświadczenie i wiedza kliniczna mogą wprowadzić kontekst i zrozumienie, które są trudne do osiągnięcia przez algorytmy AI. Jednakże, lekarze są ograniczeni przez swoje możliwości poznawcze i ilość danych, które mogą przetworzyć, co może prowadzić do błędów diagnozy lub niewłaściwego leczenia. ▶︎ W erze AI, przyszłość zawodu lekarskiego może wyglądać inaczej. Coraz więcej zadań rutynowych może być automatyzowanych przez systemy AI, pozwalając lekarzom skupić się na bardziej zaawansowanej opiece i relacjach z pacjentami. Jednak, zamiast zastępować lekarzy, AI może stać się narzędziem, które wspiera ich w podejmowaniu decyzji, zapewniając bardziej precyzyjne i skuteczne leczenie. ▶︎ Różne opinie ekspertów na ten temat odzwierciedlają różnorodność wyzwań i możliwości, jakie niesie ze sobą rozwój AI w opiece zdrowotnej. Niektórzy wskazują na ryzyko utraty pracy dla lekarzy, podczas gdy inni widzą w AI szansę na poprawę jakości opieki i zmniejszenie obciążenia dla personelu medycznego. ▶︎ Podsumowując, AI i lekarze mają swoje mocne i słabe strony. Przyszłość opieki zdrowotnej leży w synergii między nimi, gdzie sztuczna inteligencja wspiera ludzką wiedzę i empatię, a lekarze wykorzystują narzędzia AI do poprawy skuteczności i efektywności opieki. Ta symbioza może przynieść korzyści zarówno pacjentom, jak i profesjonalistom medycznym, tworząc nowy, oparty na technologii, standard opieki zdrowotnej.    MedApp – Empowering people for better health.    #MedApp #AI #Lekarz #MedycynaPrzyszłości #Medtech 

    • Brak alternatywnego opisu tekstowego dla tego zdjęcia
  • Zobacz stronę organizacji użytkownika MedApp AI; grafika

    43 obserwujących

    🌍 W tym tygodniu dziękujemy za niezwykłą pracę wszystkich osób, które dbają o nasze zdrowie i życie! 🏥 Lekarze, pielęgniarki, ratownicy medyczni, diagności, fizjoterapeuci, farmaceuci – to tylko niektóre z zawodów, które każdego dnia stają na pierwszej linii walki o nasze zdrowie. ❤️ Chcielibyśmy z całego serca podziękować wszystkim pracownikom ochrony zdrowia za ich zaangażowanie, poświęcenie i ciężką pracę. Dziękujemy, że nieustannie dbacie o nasze bezpieczeństwo i zdrowie, narażając często swoje własne. 👩⚕️ Wasza praca jest nieoceniona, a Wasze zaangażowanie i troska o pacjentów zasługują na najwyższy podziw. Jesteście bohaterami, którzy każdego dnia ratują ludzkie życie i przywracają nadzieję. 💪 Życzymy Wam wszystkim dużo zdrowia, siły i wytrwałości w dalszej pracy. Niech każdy dzień przynosi Wam satysfakcję i radość z niesienia pomocy innym. MedApp – Empowering people for better health. #Dziękujemy #ŚwiatowyTydzieńPracownikaOchronyZdrowia 

    • Brak alternatywnego opisu tekstowego dla tego zdjęcia
  • Zobacz stronę organizacji użytkownika MedApp AI; grafika

    43 obserwujących

    ❤️🩹 Diagnostic medica errors lead to 800 000 Americans dead or seriously disabled each year, according to National Academy of Medicine!  👩⚕️ How is AI helping to improve diagnostics? Enjoy an amazing talk by Eric Topol, MD Eric Topol of Scripps Research the largest medical nonprofit organization in the US. 👉 https://lnkd.in/dr6Y_jFa  MedApp – Empowering people for better health. #Ted #AI #Medicine #Diagnostic #MedAppAI 

  • Zobacz stronę organizacji użytkownika MedApp AI; grafika

    43 obserwujących

    🤖 Sztuczna inteligencja (AI) szturmem zdobywa świat medycyny, rewolucjonizując diagnostykę, leczenie i odkrywanie nowych leków. W mediach społecznościowych roi się od dyskusji na temat jej wpływu na przyszłość opieki zdrowotnej. Oto przegląd najpopularniejszych tematów AI w medycynie w ostatnich tygodniach: 1. Sztuczna inteligencja w diagnostyce  🔹 Wczesne wykrywanie raka: Systemy AI wykazują imponującą dokładność w wykrywaniu raka piersi i skóry, dając nadzieję na wcześniejsze i skuteczniejsze leczenie.  🔹 Radiologia: AI wspomaga radiologów w szybszej i dokładniejszej diagnozie, ułatwiając identyfikację schorzeń na obrazach medycznych.    2. AI w chirurgii  🔹 Roboty chirurgiczne wspomagane AI: Chirurdzy coraz częściej wykorzystują roboty wspomagane AI do przeprowadzania precyzyjnych i małoinwazyjnych operacji.  🔹 Autonomiczne systemy chirurgiczne: Rozwijają się autonomiczne systemy chirurgiczne, które mogą w przyszłości samodzielnie wykonywać operacje.    3. AI w rozwoju leków  🔹 Odkrywanie nowych leków: AI przyspiesza odkrywanie nowych cząsteczek leków, dając nadzieję na przełomowe terapie w wielu dziedzinach medycyny.  🔹 Personalizacja terapii: AI pomaga w doborze optymalnej terapii dla pacjentów, uwzględniając ich indywidualne cechy i predyspozycje.    🗯️ Te i inne tematy dotyczące AI w medycynie są szeroko komentowane na portalach społecznościowych. Eksperci dyskutują o potencjale AI, ale też o wyzwaniach etycznych i prawnych, jakie niesie ze sobą jej rozwój. Jedno jest pewne: sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, by zrewolucjonizować medycynę i poprawić jakość życia pacjentów. Dołącz do dyskusji! Podziel się swoimi opiniami na temat AI w medycynie w komentarzach. MedApp - Empowering people for better health. #AI #medycyna #sztucznainteligencja #diagnostyka #chirurgia #rozwójleku #przyszłośćmedycyny 

    • Brak alternatywnego opisu tekstowego dla tego zdjęcia

Podobne strony