[ ソース: pcp ]
パッケージ: pcp (4.3.2 really4.3.1-0.1)
pcp に関するリンク
Debian の資源:
pcp ソースパッケージをダウンロード:
- [pcp_4.3.2 really4.3.1-0.1.dsc]
- [pcp_4.3.2 really4.3.1.orig.tar.gz]
- [pcp_4.3.2 really4.3.1-0.1.debian.tar.xz]
メンテナ:
- PCP Development Team (QA ページ)
- Nathan Scott (QA ページ)
- Anibal Monsalve Salazar (QA ページ)
- Eric Desrochers (QA ページ)
- Ken McDonell (QA ページ)
外部の資源:
- ホームページ [pcp.io]
類似のパッケージ:
System level performance monitoring and performance management
Performance Co-Pilot (PCP) is a framework and services to support system-level performance monitoring and performance management.
The Performance Co-Pilot provides a unifying abstraction for all of the interesting performance data in a system, and allows client applications to easily retrieve and process any subset of that data.
その他の pcp 関連パッケージ
|
|
|
|
-
- dep: gawk
- GNU awk - パターン検索 & 処理言語
-
- dep: libc6 (>= 2.17) [amd64, arm64]
- GNU C ライブラリ: 共有ライブラリ
以下のパッケージによって提供される仮想パッケージでもあります: libc6-udeb
- dep: libc6 (>= 2.28) [armhf, i386]
-
- dep: libncurses6 (>= 6)
- 端末処理用共有ライブラリ
-
- dep: libpapi5.7
- PAPI runtime (shared libraries)
-
- dep: libpcp-gui2
- Performance Co-Pilot graphical client tools library
-
- dep: libpcp-mmv1
- Performance Co-Pilot Memory Mapped Value client library
-
- dep: libpcp-pmda-perl
- Performance Co-Pilot Domain Agent Perl module
-
- dep: libpcp-pmda3
- Performance Co-Pilot Domain Agent library
-
- dep: libpcp-trace2
- Performance Co-Pilot application tracing library
-
- dep: libpcp-web1
- Performance Co-Pilot data import library
-
- dep: libpcp3
- Performance Co-Pilot library
-
- dep: libpfm4 (>= 4.9)
- Library to program the performance monitoring events
-
- dep: libreadline7 (>= 6.0)
- GNU readline および history ライブラリ - ランタイムライブラリ
-
- dep: libtinfo6 (>= 6)
- 端末を扱う低レベルの terminfo 共有ライブラリ
-
- dep: procps
- /proc ファイルシステムユーティリティ
-
- dep: python3
- 対話式の高レベルオブジェクト指向言語 (デフォルト python3 バージョン)
-
- dep: python3-pcp
- Performance Co-Pilot Python3 PMAPI module
-
- sug: libpcp-import-perl
- Performance Co-Pilot log import Perl module
-
- sug: pcp-gui
- Visualisation tools for the Performance Co-Pilot toolkit