Paquet : r-cran-densityclust (0.3.3-1)

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Paquets similaires :

GNU R clustering by fast search and find of density peaks

An improved implementation (based on k-nearest neighbors) of the density peak clustering algorithm, originally described by Alex Rodriguez and Alessandro Laio (Science, 2014 vol. 344). It can handle large datasets (> 100, 000 samples) very efficiently. It was initially implemented by Thomas Lin Pedersen, with inputs from Sean Hughes and later improved by Xiaojie Qiu to handle large datasets with kNNs.

Autres paquets associés à r-cran-densityclust

dépendances

recommandations

suggestions

enhances

dep: libc6 (>= 2.29)

bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
dep: libgcc-s1 (>= 3.5)

bibliothèque de prise en charge de GCC
dep: libstdc 6 (>= 5.2)

bibliothèque standard C de GNU v3
dep: r-api-4.0

paquet virtuel fourni par r-base-core
dep: r-cran-cpp11

C 11 interface for GNU R's C interface
dep: r-cran-fnn

GNU R fast nearest neighbor search algorithms and applications
dep: r-cran-ggplot2

implementation of the Grammar of Graphics
dep: r-cran-ggrepel

auto-position non-overlapping text labels in plots
dep: r-cran-gridextra

GNU R package with extensions for the grid package
dep: r-cran-rcolorbrewer

paquet de GNU R fournissant des palettes de couleurs adaptées
dep: r-cran-rtsne

t-SNE de GNU R utilisant l’algorithme de Barnes-Hut

rec: r-cran-covr

test coverage for GNU R packages
rec: r-cran-testthat

GNU R testsuite

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
armel	148,2 ko	243,0 ko	[liste des fichiers]