Radar Data

Hier zijn we 5 jaar geleden mee begonnen, 4 jaar geleden zijn we met de opleiding gestart en nú zijn de eerste 3 studenten afgestudeerd. Super trots op natuurlijk maar ze hebben het vooral zelf gedaan natuurlijk Bauke Kooloos, Artjom Vassiliev en Erna Elvers. Op naar nog meer nieuwe Datamanagement professionals in Nederland, de volgende groep start binnenkort met afstuderen en zo komen er elk jaar nieuwe mensen bij DAMA NL ICT Deeltijdopleidingen - Hogeschool Utrecht https://lnkd.in/daZdzzG2

Goede ontwikkeling

Overtuigingen 3 van 10: “Anonimiseren van data is altijd mogelijk.” Feiten 3 van 10: “Het is niet altijd mogelijk om het risico van her-identificatie te verlagen onder een eerder bepaalde drempel en tegelijkertijd een betekenisvolle data set te behouden voor specifieke verwerkingen.”  Anonimiseren is een proces dat zoekt naar de juiste balans tussen het reduceren van risico op her-identificatie enerzijds, en de bruikbaarheid van datasets voor de beoogde doelbinding anderzijds. Echter zijn, afhankelijk van de context en de oorsprong van de data, de her-identificatie risico’s onvoldoende te verminderen en beheersbaar. Lees meer 👇 Een situatie kan voorvallen wanneer een totaal aantal van mogelijke individuen te smal is gedefinieerd. Zodra er categorieën in de data grote verschillen kennen tussen individuen dan is Singling Out mogelijk. 

Overtuigingen 2 van 10: Encryptie = Anonimiseren. In het proces van encryptie worden sleutels gebruikt om informatie te transformeren zodat het risico op misbruik wordt geminimaliseerd, tegelijkertijd is hierdoor de vertrouwelijkheid voor een bepaalde periode gewaarborgd. De oorspronkelijke gegevens moeten toegankelijk blijven, de voor transformatie toegepaste encryptie algoritmes zijn zo ontworpen dat ze omkeerbaar zijn. Dit staat bekend als decryptie. De sleutels die gebruikt worden voor decryptie zijn de eerder genoemde “aanvullende informatie” (zie Overtuigingen 1). Deze maken de persoonsgegevens weer leesbaar en is als gevolg daarvan persoonsidentificatie ook weer mogelijk. Geïnteresseerd? Lees het artikel! 👇

Binnen de AVG is pseudonimiseren gedefinieerd als “het verwerken van persoonlijke data op een zodanige wijze dat persoonsgegevens niet meer gerelateerd kunnen worden aan een individu zonder het gebruik van aanvullende informatie”. “Dit onder de voorwaarde dat deze aanvullende informatie apart opgeslagen is en bovendien onderworpen is aan technische en organisatorische maatregelen waardoor verzekerd is dat persoonsgegevens niet meer gerelateerd zijn aan een geïdentificeerde of te identificeren natuurlijke persoon.” Dit betekent dat het gebruik van aanvullende informatie kan leiden tot de identificatie van individuen, reden waarom gepseudonimiseerde persoonlijke data nog altijd valt onder persoonsgegevens. #AVG #DataPrivacy #GDPR #DataProtection #Pseudonimiseren #Anonimiseren #Identificatie