Multi Rotor Research

🇳🇱 Afgelopen maandag mochten twee potentiële start-ups voor het SPARC-bestuur pitchen. Alleen de beste ideeën en ondernemers komen in aanmerking voor een plek in het SPARC Incubator programma. Martin Staykov met ICC Cleaning en Sieuwe Elferink ing. MSc. met Multi Rotor Research (MRR) waren de uitverkorenen. Zij hebben zich na een overtuigende pitch als kersverse alumni een plek in het programma weten te bemachtigen.    SPARC - Sharing Platform For Applied Research Co-Operation ondersteunt onderwijs en onderzoek met het speciale start-up programma van Fontys ICT: SPARC Incubators. Dit programma geeft start-ups financiële steun en een jaar lang gratis lidmaatschap, plus toegang tot het SPARC-netwerk. Hierdoor krijgen deze jonge bedrijven een extra zetje om te groeien, kunnen ze nog een jaar op het Lab werken en bijdragen aan praktijkgericht onderzoek. 🇬🇧 Last Monday, two potential start-ups had the opportunity to pitch to the SPARC board. Only the best ideas and entrepreneurs qualify for a place in the SPARC Incubator program. Martin Staykov with ICC Cleaning and Sieuwe Elferink with Multi Rotor Research (MRR) were the chosen ones. After a convincing pitch, they secured a place in the program as fresh alumni. SPARC supports education and research with Fontys ICT's special start-up program: SPARC Incubators. This program provides start-ups with financial support and a year of free membership, plus access to the SPARC network. This gives these young companies an extra boost to grow, allows them to work in the Lab for another year, and contributes to practice-oriented research. #fontysict #sparc #startup #eindhoven #innovationlab #wearefontys

🔍 Project: Segmentatie van de Reuzen Berenklauw met AI en Dronebeelden 📅 Duur: Januari 2024 - Juni 2024 💡 Teamleden: Vince Ammerlaan, Tommi Lander en Nima Agha Ghafar Hamedani Opdrachtgever: Sieuwe Elferink (Multi Rotor Research ) Docenten: Pascal van den Bosch , Bob Tuynman --- Tijdens ons DataLab-project hebben wij ons gericht op het ontwikkelen van een geavanceerd AI-model om de Reuzen Berenklauw op te sporen. Deze invasieve plant staat bekend om zijn schadelijke effecten op zowel de menselijke gezondheid als het ecosysteem. Door dronefoto's te analyseren, kan ons model deze gevaarlijke plant snel en nauwkeurig opsporen. Waarom de Reuzen Berenklauw? 🌿 De Reuzen Berenklauw is een stille maar gevaarlijke bedreiging: - Gezondheidsrisico's: Het sap van deze plant kan bij contact met de huid en blootstelling aan zonlicht ernstige brandwonden en blaren veroorzaken. 🩹🔥 - Ecologische impact: Deze plant groeit snel en verdringt inheemse plantensoorten, wat leidt tot verlies van biodiversiteit. 🌳🌱 - Moeilijk te bestrijden: De plant heeft een robuust wortelsysteem en produceert een groot aantal zaden, wat de bestrijding bemoeilijkt.🚫 Aanpak: 1. Data Verzameling:   - Open Data: We gebruikten dronebeelden van gebieden waar de Reuzen Berenklauw zich bevindt. 🚁📸   - Eigen Data: We voerden veldwerk uit om extra beelden te verzamelen, waardoor we een uitgebreide dataset konden samenstellen. 🌍   - Data Augmentatie: Door in te zoomen op afbeeldingen en lage resoluties te gebruiken, hebben we onze dataset aanzienlijk vergroot. 📈 2. Modelleren:   - DeepLab: Voor detectie in gebieden met dichte concentraties van de Reuzen Berenklauw. 🌾   - U-Net: Voor situaties waarin er twijfels bestaan over de aanwezigheid van enkele planten op de afbeeldingen. 🔍 3. Data Labeling:   - We hebben masks toegevoegd aan de afbeeldingen, waarbij elke pixel aangeeft of het een Reuzen Berenklauw is of niet. 🖼️🔍 4. Exploratory Data Analysis:   - We analyseerden de data om te begrijpen hoe deze was verdeeld: 25% van de afbeeldingen had een mask, terwijl 75% geen mask had. 📊 5. Implementatie:   - We hebben een Python-script ontwikkeld dat een API creëert om ons model op nieuwe dronebeelden toe te passen. 💻🔧 Impact en Toepassingen: Ons AI-model heeft niet alleen potentie voor het detecteren van de Reuzen Berenklauw, maar kan ook worden aangepast om andere invasieve soorten zoals de Japanse Duizendknoop te identificeren. Dit draagt bij aan het behoud van onze natuurlijke omgeving en het waarborgen van de veiligheid van mensen en dieren. 🌍 Conclusie: Met ons project dragen we bij aan innovatieve oplossingen voor ecologische problemen en verbeteren we de veiligheid in de natuur. Onze aanpak met AI en dronebeelden biedt een efficiënte en kosteneffectieve manier om schadelijke planten te beheren. 🌿🤖 Onze GitHub: https://lnkd.in/eFhxu3KG --- #AI #DroneTechnology #InvasiveSpecies #Ecology #Safety #DataScience #DeHaagseHogeSchool #GianHogweed #ReuzenBerenklauw

🤝Meet the Startups takes off! - MRR edition 🛩️ From a student project to an award-winning startup, Sieuwe Elferink has been at the forefront of drone development with his company Multi Rotor Research! Curious to see what drones are up to these days? How can AI be used to enhance the capabilities of drones? Read it in today's edition of Meet the Startups! SPARC - Sharing Platform For Applied Research Co-Operation, Fontys ICT, Erdinc Sacan, Fontys University of Applied Sciences, Fontys Centrum voor Ondernemerschap, Round One Ventures, The Gate, BRAVENTURE #Fontys #Startup #innovation #MRR #drone #AI #Photobooth #entrepreneurship