Expertisecentrum Zorgalgoritmen

Architectuur in de Zorg 6 juni 2024 Op donderdag 6 juni vindt het Congres Architectuur in de Zorg plaats: https://lnkd.in/escHta4H. Op dit congres presenteren Machine Learning Engineer Nathan van der Lei van het Expertisecentrum Zorgalgoritmen en Harmke Koning, Klinisch Informaticus bij IKNL, over het Platform voor Uitwisseling en Hergebruik van Klinische Data Nederland (PLUGIN). PLUGIN biedt een platform voor veilige uitwisseling en hergebruik van klinische data, waarbij de data in het ziekenhuis worden gestandaardiseerd naar de internationale FHIR-standaard (Fast Healthcare Interoperability Resources). PLUGIN maakt daarnaast gebruik van een technologie genaamd federated learning: in plaats van de gegevens naar een centraal punt te sturen om een model te trainen, wordt het model zelf naar de data verzonden. Het standaardiseren van data naar FHIR maakt hergebruik voor verschillende toepassingen mogelijk, ook binnen een ziekenhuis of tussen ziekenhuizen. Voorbeelden van deze toepassingen zijn het ontwikkelen van algoritmen en het automatisch aanleveren van gegevens uit bijvoorbeeld de Nederlandse kankerregistratie (NKR). Harmke Koning, Klinisch Informaticus bij IKNL, vertelt tijdens het congres meer over “IKNL on FHIR”. Nathan van der Lei, Machine Learning Engineer bij het Expertisecentrum Zorgalgoritmen gaat in zijn presentatie dieper in op de technische en praktische aspecten van PLUGIN en de toepassingen. Beide presentaties geven een inkijk in hoe PLUGIN FHIR en federated learning gebruikt om data uit EPD’s op een veilige, schaalbare en duurzame manier te ontsluiten. Sluit aan om samen deze nieuwe mogelijkheden op het gebied van zorgtechnologie te verkennen!

Bart-Jan Verhoeff, mede oprichter van Expertisecentrum Zorgalgoritmen, besprak op het Zorgvisie Congres Acute zorg de kansen van voorspelmodellen binnen de acute zorg. De mogelijkheden van AI zijn legio in de zorg. Maar hoeveel wordt AI nu echt gebruikt in ziekenhuizen? Daarbij onderscheiden we grofweg drie vormen: 1.     AI gebruik bij ongestructureerde data in de radiologie, pathologie en bij functieonderzoek: je kan met AI vrij goed, gemakkelijk en snel doorgronden waar op het onderzoek de afwijkingen te zien zijn. 2.     Taalmodellen zoals ChatGPT: het gebruik ervan doet met rasse schreden zijn intrede. In de zorg wordt er ook al mee geëxperimenteerd. 3.     Voorspelmodellen op gestructureerde data uit het EPD: moeilijker, want ziekenhuizen registreren niet allemaal uniform. En toch kan dat. Niet voor slechts 1 aandoening in 1 ziekenhuis. Maar schaalbaar. AI moet zorgprofessionals ondersteunen. Het Expertisecentrum Zorgalgoritmen, opgericht door de SAZ ziekenhuizen, start dan ook niet bij het product zelf, maar bij de wensen van de ziekenhuizen. De eerste set van algoritmen worden nu getest in een aantal ziekenhuizen. Deze algoritmen kunnen de zorgprofessionals in hun werkproces ondersteunen met voorspellingen van ligduur op de spoedeisende hulp, opnamekans vanaf de SEH en ligduur op de verpleegafdeling. Ook de werkbaarheid van de gebruikersomgeving in het EPD (User Interface) is ontwikkeld en wordt getest met zorgverleners zelf. Het streven is dat de eerste groep van algoritmen in het najaar 2024 CE-gemarkeerd is, waarna ziekenhuizen de eerste set van algoritmen kunnen afnemen om in hun eigen ziekenhuis toe te passen. Die CE-markering is belangrijk, want dat betekent dat het een gecertificeerd medisch hulpmiddel is en het in meerdere ziekenhuizen gebruikt mag worden. Samen kunnen we de toekomst vormgeven, waarin innovatieve AI-oplossingen de zorg gaan helpen. Nathan van der Lei Sierk Kanis Joline van Sorge Jurriën Embrechts Samenwerkende Algemene Ziekenhuizen (SAZ)

Mooi artikel in Zorgvisie over schaalbare AI-modellen. https://lnkd.in/eEw84PyC

Het Expertisecentrum Zorgalgoritmen is in vier ziekenhuizen gestart met het testen van een set algoritmen. “AI en zorgalgoritmen zijn geen doel op zich. Voorspelmodellen ontwikkelen die schaalbaar zijn en echt bijdragen aan het optimaliseren van de zorg voor patiënt en zorgverlener, dat is de route die het Expertisecentrum Zorgalgoritmen kiest”, aldus Bart-Jan Verhoeff, zelf internist-nefroloog in het Ziekenhuis St Jansdal en mede-initiatiefnemer. Er zijn al mooie initiatieven op algoritmegebied in Nederland, maar ze zijn nog incidenteel en vaak lokaal, toepasbaar in 1 ziekenhuis. Het Expertisecentrum ontwikkelt de algoritmen in meerdere ziekenhuizen tegelijk. De externe validatie vindt vervolgens plaats in andere ziekenhuizen, waar de modellen niet zijn getraind en de data dus nieuw zijn. Het ontwikkelen en valideren in meerdere ziekenhuizen heeft meteen een groot voordeel: deze opzet is schaalbaar. Het uitgangspunt is dat alle SAZ ziekenhuizen en ook niet SAZ-ziekenhuizen gebruik kunnen maken van de algoritmen. Geen black box AI moet zorgprofessionals ondersteunen. Een klinische studie loopt nu in vier ziekenhuizen. Het streven is dat de eerste groep van algoritmen eind dit jaar CE-gemarkeerd is en ziekenhuizen de eerste set van algoritmen begin 2024 kunnen afnemen om in hun eigen ziekenhuis toe te passen. Het Expertisecentrum gaat ziekenhuizen dan ook begeleiden bij de implementatie van het softwareplatform en het gebruik van de algoritmen. Ziekenhuismedewerkers worden ondersteund bij de scholing, zodat zij de voordelen en nadelen van AI en algoritmen goed doorgronden. De data blijven in het eigen ziekenhuis en de voorspellingen zijn geen ‘black box’: de zorgprofessionals zien welke factoren in welke mate bijdragen aan de voorspelling. Deze aanpak van het Expertisecentrum Zorgalgoritmen is straks breed toepasbaar in alle ziekenhuizen én geïntegreerd in het EPD. Kracht van samenwerking Achter het Expertisecentrum Zorgalgoritmen zit de drijvende kracht van 28 ziekenhuizen, verenigd in de SAZ, Samenwerkende Algemene Ziekenhuizen, en een compact team van ontwikkelaars en AI experts. Zij bundelen hun kennis en ambities om zo met geschikte software en voldoende data voorspelmodellen te maken, in co-creatie met zorgprofessionals: ‘voor en door de zorg’. Eerder al initieerde de SAZ op die manier BeterDichtbij, een digitale communicatieservice tussen zorgverlener en patiënt, die inmiddels groot in gebruik is bij 48 Nederlandse ziekenhuizen. Lees het hele verhaal en de motivatie van een studieziekenhuis op: https://lnkd.in/gpKU_HuT En een artikel in Zorgvisie: https://lnkd.in/eEw84PyC Bart-Jan Verhoeff Joline van Sorge Nathan van der Lei Sierk Kanis Jurriën Embrechts Samenwerkende Algemene Ziekenhuizen (SAZ) Streekziekenhuis Koningin Beatrix Yvonne Snel Arjan Bulsink

🚀 Benieuwd hoe we klinische ziekenhuisdata op een verantwoorde, schaalbare en duurzame manier uit het EPD kunnen ontsluiten? Breng dan aanstaande donderdag een bezoek aan de themakamer ‘Nationale data-initiatieven’ op de Health-RI conferentie. Wij vertellen u dan graag meer over PLUGIN, het gezamenlijke project van IKNL (Integraal Kankercentrum Nederland), DHD - Zorg voor data en Expertisecentrum Zorgalgoritmen, ondersteund door EAISI – Eindhoven Artificial Intelligence Systems Institute. Wij kijken ernaar uit om verder te praten hoe technologieën zoals #AI, #MachineLearning, #PrivacyEnhancingTechnologies en #FAIRData de toekomst van de gezondheidszorg vormgeven. Tot dan! 💡 Meer informatie over het congres: https://lnkd.in/eUyZzHxr #HealthRI #HealthTech #Conference