De Dataloog | De Nederlandstalige podcast over data en AI

DATALOOG PODCAST: "De echte meerwaarde van Business Intelligence is eigenlijk dat je van een schot hagel per maand, per week naar een precisiebombardement van 10.000 microbeslissingen per kwartier kan." Met twee grote dataveteranen Harm Bodewes en Jurjen Helmus, PhD spraken wij over de essentie van Business Intelligence, het monster van datakwaliteit, AI, ethiek, de rapportenfabriek en #generativeAI. Maar vooral dat de mens niet zo genegen is om het strakke keurslijf van kpi's te omarmen. Hoe komt dat nu? Waar ligt de crux? Wat voelt de mens bij een voorspellende kpi? Deze mooie podcast van De Dataloog | De Nederlandstalige podcast over data en AI gaat je inzicht geven in de ontwikkelingen op AI en BI van de afgelopen 25 jaar (ja ik ga echt al zo lang mee 😅 - is er nu wezenlijk iets veranderd?) en waar nu echt de meerwaarde ligt. Het was erg leuk om in de studio met kritische vakgenoten van gedachten te wisselen en goede energie te verspreiden over de succesfactoren van datagedreven werken. Zodat we daarmee de negatieve energie (de grote verspilling in rapporten en dashboards) aan de kant kunnen duwen en meer resultaat bereiken met onze data & AI-initiatieven. Waag de sprong naar een hogere maturity in BI & AI en zet data doelbewust in voor continu verbeteren en innovatie. Achteruitkijken hebben we nu lang genoeg gedaan (reactief, onverschillig, niet echt betrokken, niet goed kunnen sturen), vooruitkijken is hard nodig (proactief, zeer betrokken, met elkaar sturend, et cetera). Beluister de podcast hier: https://lnkd.in/eCFUwcBW

In deze aflevering van de Dataloog Podcast verwelkomen we Tamas Erkelens, Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport die als voormalig MT-lid betrokken was bij de ontwikkeling van het Corona Dashboard. Dit dashboard speelde een cruciale rol in het datagedreven beleid tijdens de coronapandemie. Tamas deelt zijn inzichten en ervaringen met ons. We beginnen met de opbouw en ontwikkeling van het Corona Dashboard. Het dashboard was zo goed als de cijfers die erop stonden, wat een belangrijk uitgangspunt was voor Tamas en zijn team. Ze maakten data beschikbaar en legden de nadruk op rioolwater surveillance en gedetailleerde besmettingscijfers per gemeente. In de zomer van 2020 werd er een programmavoorstel gemaakt en goedgekeurd door organisaties zoals het Centraal Bureau voor de Statistiek en Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu . Een belangrijk onderdeel was de koppeling van data via de Corona Data Exchange, waarmee bijvoorbeeld ziekenhuizen inzicht kregen in de kans op ziekenhuisopname van gevaccineerde versus niet-gevaccineerde personen. Tijdens de ontwikkeling liepen ze tegen juridische en organisatorische uitdagingen aan, zoals het koppelen van testinformatie naar het CBS, wat pas in juni 2022 volledig lukte. Deze uitdagingen werden verergerd door het datalek bij de GGD, wat leidde tot extra voorzichtigheid in het delen van data. Tamas benadrukt het belang van het balanceren van lokale en individuele data met het belang van de persoon en hoe verschillende organisaties en individuen anders dachten over het delen van informatie. Een belangrijk thema dat Tamas aanhaalt, is datagedreven werken binnen de overheid. Hij beschrijft hoe datagedreven werken niet alleen technisch, maar ook beleidsmatig moet worden geïntegreerd. Dit omvatte het toegankelijk maken van data voor een breed publiek, inclusief wetenschappers en beleidsmakers, en hoe initiatieven zoals het toegankelijk maken van vaccinatie-informatie via het Corona Dashboard uiteindelijk leidde tot bredere adoptie door gemeentes. Tamas reflecteert ook op de lessen die zijn geleerd en hoe Nederland zich met data op de volgende crisis kan voorbereiden. Hij pleit voor de ontwikkeling van een breder maatschappelijk impact dashboard, dat niet alleen medische cijfers toont, maar ook sociale en economische indicatoren zoals mentale gezondheid en schoolverzuim. Hij wijst erop dat hoewel er initiatieven waren om bredere dashboards te ontwikkelen, deze vaak niet van de grond kwamen of weinig werden geraadpleegd. De dynamiek van het nieuws, waarin covid-19 cijfers breed werden opgepikt, beïnvloedde het publieke discours sterk. Tamas benadrukt dat in toekomstige crises meer moet worden geïnvesteerd in het opzetten van metingen in onbekende gebieden, de zogenaamde "data desserts", om een breder en nauwkeuriger beeld te krijgen van de maatschappelijke impact.

Harm Bodewes en Lex Knape staan met de podkast klaar op Pipple Podium in Eindhoven voor een aantal mooie opnames!

De hype van AI en vooral generatieve AI is overal, maar wat voor rol kan deze techniek vervullen in de rechtspraak? In deze aflevering zoeken we dat voor je uit. Theo van Bergen (hoofd kenniscentrum) en Rolf de Vries (software engineer) van de Hoge Raad der Nederlanden sluiten hiervoor aan. De Hoge Raad heeft namelijk AI met open armen ontvangen en Theo en Rolf spreken met Anouk Dutrée en Walter van der Scheer hoe dat tot stand is gekomen en waar zij nu aan werken. Ben jij benieuwd hoe de Hoge Raad - LLMs inzet? - blijft innoveren in een streng gereguleerde markt? - in een soevereine cloud werkt? Ga dan vooral luisteren! https://lnkd.in/e-r7tnhB Deze aflevering is mogelijk gemaakt door Intermax en UbiOps - powerful AI model serving & orchestration

In deze speciale aflevering van De Dataloog | De Nederlandstalige podcast over data en AI blikken we terug op een boeiende opname van vijf jaar geleden met Rik Van Bruggen en Ron Weverwijk, van. Destijds spraken we over de werking en toepassingen van graph databases. Rik was toen werkzaam bij Neo4j als sales expert en Ron was graaf database expert bij GoDataDriven (nu Xebia). Nu, vijf jaar later, zijn beide heren hun eigen weg gegaan en werken ze bij innovatieve bedrijven waar graph databases nog steeds een cruciale rol spelen. Rik is als een echte hipster de wondere wereld van #AI en #ML ingedoken en werkt nu bij Hopsworks.ai, een flexibele en modulaire feature store voor batch- en real-time data. Hier worden graphs steeds meer gebruikt om modellen te verrijken met graph embeddings en worden knowledge graphs vaker ingezet in #RAG (Retrieve and Generate). Ron van Weverwijk werkt nu bij smartHAZOP B.V., een platform dat assessment teams ondersteunt tijdens en na de studie, tot aan het einde van de levensduur van assets. SmartHazop maakt het makkelijker om risico’s te visualiseren en te delen, wat essentieel is voor proces hazard analyses. In deze aflevering bespreken we de ontwikkelingen en veranderingen van de afgelopen vijf jaar. Hoe hebben Rik en Ron hun kennis en expertise rondom graph databases verder ontwikkeld? Wat zijn de nieuwe toepassingen en uitdagingen die ze tegenkomen in hun huidige rollen? Sluit je aan bij deze fascinerende reis door de wereld van graph databases, AI en machine learning met twee die-hard graph-heads die hun passie voor technologie en innovatie delen.

DTL S9A9 - De rol van data en AI in problem solving In deze aflevering gaan we in gesprek met Ron Vonk, Managing Partner, en Jan Willem Vernhout, Managing Partner & Master RCA Facilitator, beiden van CoThink, een bedrijf dat gespecialiseerd is in het ondersteunen van complexe probleemoplossingen. In het eerste deel van onze podcast leren we meer over CoThink, hun geschiedenis en de klanten waar ze mee werken, zowel uit de industriële als high-tech sector. We bespreken de opkomst van datagebruik, vooral op het gebied van operationele technologie (OT), hoewel de toepassing van machine learning (ML) nog in de kinderschoenen staat. Daarna duiken we dieper in op de kern van probleemoplossing en root cause analyse (RCA). We verkennen de verschillende methodieken die CoThink hanteert, zoals Triz, FMECA, Apollo, Barrier Analysis, Ishikawa en de 5 Why-methode. Ron en Jan Willem benadrukken de unieke RATIO-aanpak van CoThink, die een generieke benadering biedt die onafhankelijk is van context, industrie of onderwerp. Ze belichten ook de belangrijke rol van de problem solver of RCA-analist, die vaak optreedt als facilitator. In het tweede deel van onze podcast bespreken we hoe CoThink data en machine learning gebruikt in hun probleemoplossingsprocessen. We bekijken het gebruik van data-driven problem solving (DDPS) voor het vinden van bewijs voor hypothesen en het verkennen van nieuwe hypotheses. We delen praktijkvoorbeelden en ervaringen, met speciale aandacht voor de uitdagingen en successen van exploratory data analyse. Daarnaast verkennen we de rol van AI in het probleemoplossingsproces. We onderzoeken de huidige stand van zaken op dit gebied en identificeren waar AI wel en niet wordt toegepast. Een belangrijke vraag die rijst, is of mensen, als problem solvers, nog wel nodig zullen zijn als AI zich verder ontwikkelt. We stellen ook de vraag hoe AI het vertrouwen van gebruikers kan winnen, vooral in de context van de interactie met AI-interfaces. Tot slot kijken we naar de toekomst, waarin AI niet alleen problemen kan identificeren, maar ook actief oplossingen kan implementeren. Ron en Jan Willem benadrukken de potentie van AI, zoals graph neural networks die causaliteit kunnen identificeren, RAg-modellen die grote taalmodellen koppelen aan bronnen van handleidingen, en agents die de antwoorden van AI-modellen controleren op inhoudelijke juistheid.

DTL S9A6 De overheidsbrede visie op Artificiële Intelligentie In deze aflevering in de serie van de Nederlandse AI Coalitie | NL AIC Werkgroep publieke diensten van De Dataloog trok het team (Eva Bosma en Harm Bodewes) naar Den Haag voor een gesprek met mevrouw Alexandra van Huffelen, staatssecretaris van Digitale Zaken en Koninkrijksrelaties Rijksoverheid. Het gesprek belichtte verschillende onderwerpen, waaronder de recent gepubliceerde "Overheidsbrede visie Generatieve AI", de rol van AI en social media in de werking van de democratie, en het belang van de digitale soevereiniteit van Nederland. Wat opviel was de duidelijke visie van mevrouw van Huffelen op (generatieve) AI. Ze toonde zich zeer goed geïnformeerd over de sector, wat verrassend was gezien het feit onze sector als 'techneuterig' wordt beschouwd. Het gesprek illustreerde dat ze niet zomaar op een ministerie is 'geparkeerd', maar een actieve rol speelt in het begrijpen en vormgeven van de digitale toekomst van Nederland. Met dank aan Martijn Bekking Lex Dekkers

Heb of ken jij een vernieuwend initiatief op het gebied van toegepaste Artificiële Intelligentie? Nomineer deze toepassing dan voor de Dutch Applied AI Award! Het is dit jaar voor de vijfde keer dat deze juryprijs tijdens de jaarlijkse Computable Awards wordt uitgereikt. Sinds 2020 beloont het Centre of Expertise Applied AI van de Amsterdam University of Applied Sciences samen met ICT-platform Computable.nl en De Dataloog | De Nederlandstalige podcast over data en AI een innovatieve AI-toepassing. Daarbij beoordeelt de jury - bestaande uit vijf experts op het gebied van Applied AI - alle inzendingen op drie criteria: Applied AI - in hoeverre is de oplossing al geïmplementeerd? Uniekheid - in hoeverre is de innovatie de enige in haar soort? Responsible AI (transparantie, privacy, fairness, etc.) - in hoeverre is het ontworpen of gebruikte AI-algoritme transparant? Je kunt een initiatief tot maandag 1 juli voordragen via https://lnkd.in/d9aN6PA Jurjen Helmus, PhD, Nanda Piersma, Omar Niamut, Maaike Harbers, Jann C de Waal, Sander Hulsman

In deze aflevering van De Dataloog, gepresenteerd in samenwerking met de werkgroep publieke diensten van de Nederlandse AI Coalitie | NL AIC , onderzoeken we het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om armoede en schulden aan te pakken. Onze gasten zijn Lisa Brüggen, Directeur van Netspar, en Minou van der Werf, senior onderzoeker en projectmanager bij BISS - Brightlands Institute for Smart Society). Ze delen hun inzichten over hoe AI kan worden toegepast om beter inzicht te krijgen in menselijk gedrag en om financiële gezondheid te bevorderen. We bespreken concrete toepassingen van AI, zoals het identificeren van risico's, het bieden van gepersonaliseerde financiële diensten en het ontwikkelen van effectief beleid. Ze laten zien hoe deze technologie kan worden ingezet om gemeenschappen te versterken en kwetsbare groepen te ondersteunen. Of je nu een beleidsmaker, een professional in de financiële sector of gewoon geïnteresseerd bent in de impact van technologie op maatschappelijke uitdagingen, deze aflevering van De Dataloog biedt waardevolle inzichten en nieuwe perspectieven op het gebruik van AI in de bestrijding van armoede en schulden. Lex Dekkers Martijn Bekking

In de nieuwste aflevering van De Dataloog | De Nederlandstalige podcast over data en AI , opgenomen tijdens het Dell Technologies Forum 2023, gaan we in gesprek met Maurits Kaptein. Maurits is de Chief Data Scientist bij Network Optix en Professor Applied Causality aan de Eindhoven University of Technology. We bespreken zijn betrokkenheid bij Scailable., een bedrijf dat onlangs door Network Optix is overgenomen. Scailable biedt een innovatieve oplossing voor het ontwikkelen van edge AI/ML-oplossingen, gericht op het overbruggen van de kloof tussen ontwikkeling en implementatie op diverse hardwareplatforms. Hun middleware en platform maken snelle, hardware-onafhankelijke deployment van AI/ML-pipelines mogelijk, waardoor de tijd tot marktintroductie drastisch wordt verkort en het beheer van duizenden apparaten vereenvoudigd wordt. We duiken in het onderwerp van Edge AI (Edge Impulse) en de voordelen die het biedt voor real-time data-analyse dichtbij de bron van datacollectie. Maurits licht toe hoe de technologie van Scailable het mogelijk maakt om algoritmes efficiënt te deployen en te monitoren op edge-apparaten, een belangrijke ontwikkeling in de voortdurend evoluerende wereld van datatechnologie. Deze aflevering van De Dataloog is een must-listen voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar manieren om hun edge AI/ML-projecten sneller en efficiënter uit te rollen.