Voor PostNL hebben we Dex ontwikkeld: een zelflerende chatbot. Nu is er één centraal punt voor medewerkers gecreëerd waar zij eenvoudig hun vragen kunnen stellen. Wat doet dat met de interne productiviteit? > https://lnkd.in/eqBu3Jti
Data Science Lab
Informatieservices
Amsterdam, North Holland 3.685 volgers
Wij leveren data-oplossingen met een doel
Over ons
Wij geloven in doelgedreven data-oplossingen. Als je niet weet wat je aan het oplossen bent, dan gaat data alleen je dat antwoord niet geven. Wanneer je een doel hebt, kun je ergens naartoe werken. Dat doen we met op maat gemaakte oplossingen die je helpen te komen waar je heen wilt.
- Website
-
http://www.datasciencelab.nl
Externe link voor Data Science Lab
- Branche
- Informatieservices
- Bedrijfsgrootte
- 51 - 200 medewerkers
- Hoofdkantoor
- Amsterdam, North Holland
- Type
- Partnerschap
- Opgericht
- 2016
- Specialismen
- data science, big data, data engineering, data analyse, Business intelligence, python, R, Machine learning, Visualisatie, Cloud, AI, Data Innovatie, MLOps, Data Platform, Computer Vision, LLM en NLP
Locaties
-
Primair
Westerdoksdijk 599
Amsterdam, North Holland 1013 BX, NL
Medewerkers van Data Science Lab
-
Martijn Voorhuis
M&A advisor for Tech companies at NexyZ
-
Leonie Syrier
Head of Operations Data Science Lab
-
Fausto Lauro
Lauro & Giavatto SA / Co-founder DATASCIENCELAB.TECH
-
Peter Sesink
Client Executive Benelux, Nordics and Middle East / Innovation💡/ Entrepreneur / Data Science / AI & Gen AI /AWS/Azure/ GCP
Updates
-
Ons nieuwe kantoor is geopend en we kunnen niet wachten om hier samen te knallen! 💥 DSL doet dat. Kom zeker langs voor een kop koffie, vrijdagmiddagborrel of gewoon een gezellig praatje. Okaay let’s go! 🚀 #Amsterdam #Westerdoksdijk
-
Ode aan de Donker Curtius In 2018 was het zover. Na onze start in B.Amsterdam kregen we de sleutel van ons allereerste eigen kantoor: een parel in de Staatsliedenbuurt, in de voormalige Wodan verffabriek uit 1941. We begonnen op de eerste etage, waar onze eerste labdagen plaatsvonden. Al snel openden we ook de begane grond, met vergaderruimtes en natuurlijk onze eigen bar. De bar waar onze podcast begon, waar briljante en minder briljante ideeën zijn bedacht en waar we samen onze successen vierden. Hier groeiden we van startup naar scale-up en nu passen we niet meer met z’n allen in het kantoor. Met een schat aan mooie herinneringen aan deze bijzondere plek, zetten we nu de stap naar de Westerdoksdijk. Op naar het volgende hoofdstuk. Bedankt iedereen die deze tijd onvergetelijk heeft gemaakt.
-
8
-
NIEUWE AFLEVERING! In deze aflevering van De Databar ontdek je waar AI opduikt en in welke vormen. Hoe brengen we AI naar de eindgebruiker en wat maakt iets écht AI? Luister mee en krijg alles mee over de nieuwste AI-vormen en hun impact! > https://lnkd.in/egekUmnv
-
De Dam tot Damloop 2024 wat een feest! Trots op deze collega’s die met dit heerlijke warme weer allemaal de finish op de peperstraat hebben gehaald. 🌶️ #DSLersdoendat
-
Join our team! Ben jij een senior data scientist? Klaar voor uitdaging? Dat vinden we namelijk belangrijk. Dat zoeken we ook op. Van uitdagende projecten tot uitdagende boulder sessies. Klaar voor? > https://lnkd.in/eT6sMhka
-
We hebben nieuws... Wij gaan verhuizen!! End of an era in de Donker Curtiusstraat, maar ontzettend veel zin in dit nieuwe avontuur op de Westerdoksdijk. In oktober gaan we over, hopelijk ontmoeten we elkaar snel in ons nieuw kantoor. Hierbij alvast een sneak peek. #nieuwkantoor #amsterdam BROERSMA Werken en Wonen bedankt voor deze mooie beelden.
-
Dit was tof! De nieuwe Max Verstappen ontdekken, hoe doe je dat? Deze presentatie trok een volle zaal bij de Data Expo. Data en sport is toch altijd een gouden combinatie. Dank Francisco Freitas en Claudia Sulsters voor jullie inzichten in de zoektocht naar het grote race talent. Ontzettend leuk. Wil jij meer weten over deze case? Lees het hier > https://lnkd.in/eQ3ZmNWs of neem gerust met ons contact op.
-
Woensdag presenteert Claudia Sulsters op de Data Expo 2024 🚀 Samen met Francisco Freitas (van Van Amersfoort Racing) vertellen we hoe we data & AI inzetten in onze zoektocht naar getalenteerde coureurs. Benieuwd of we de 'nieuwe Max Verstappen' gaan vinden? Je kan erbij zijn. 🏎 De 'nieuwe Max Verstappen' ontdekken door data en slimme algoritmes 📅 Woensdag 11 september ⏰ 16.15 - 16.45 uur 📍 Jaarbeurs Utrecht, Lezingenzaal 3
-
Sneller kunnen beslissen of een patiënt na een behandeling op de SEH naar huis kan of moet worden opgenomen, zodat mensen minder lang op de SEH verblijven en sneller de best passende zorg krijgen. Dat is het doel van een innovatief AI (Artificial Intelligence)-project dat gister van start ging op de Spoedeisende Hulp (SEH) van het St. Antonius Ziekenhuis. Erg leuk dat onze Dorien Melman binnen het AI-team van het St. Antonius Ziekenhuis meewerkt aan de ontwikkeling en implementatie van de SEH Opnamevoorspeller. Trots op het St. Antonius Ziekenhuis, een voorbeeld voor Topklinische Ziekenhuizen hoe je AI kan inzetten om SEH-artsen, -assistenten en -verpleegkundigen te ondersteunen. Lees meer over deze innovatieve ontwikkeling op de website van het St Antonius Ziekenhuis > https://lnkd.in/e4BV7Dmz
Sneller kunnen beslissen of een patiënt na een behandeling op de SEH naar huis kan of moet worden opgenomen, zodat mensen minder lang op de SEH verblijven en sneller de best passende zorg krijgen. Dat is het doel van een innovatief AI (Artificial Intelligence)-project dat op 2 september van start ging op de Spoedeisende Hulp (SEH) van ons ziekenhuis. De drukte op de SEH heeft invloed op de kwaliteit van zorg en patiëntveiligheid. Lange wachttijden leiden tot lagere patiënttevredenheid en verhogen de werkdruk van ons personeel. Het ontwikkelde algoritme ondersteunt SEH-artsen, -assistenten en -verpleegkundigen bij het eerder maken van de beslissing of een patiënt na behandeling op de SEH naar huis kan of moet worden opgenomen. SEH-arts Marleen Vreeburg: "AI gaat ons helpen om het verblijf van patiënten op de SEH te verkorten. Zodra het algoritme vermoedt dat een patiënt moet worden opgenomen, kan de spoed-coördinator alvast beginnen met het regelen van een bed en de ontvangende afdeling kan alle voorbereidingen treffen. Dit gebeurt terwijl we op de SEH nog bezig zijn met onderzoeken en/of wachten op de laatste uitslagen. Hierdoor hoeft de patiënt minder lang op de SEH te wachten en hebben we meer tijd voor de patiënt omdat het algoritme al veel van het regelwerk voor ons heeft voorbereid. Ook is er sneller weer een bed beschikbaar voor een volgende patiënt." Lees meer op onze website: https://lnkd.in/e4BV7Dmz #antoniusziekenhuis #ai #kunstmatige #intelligentie #kwaliteitvanleven #spoedzorg #seh