Azami BV

“Kan Azami BV ook helpen met opruimen en opschonen van oude shared-directories/Share-point folders/Teams sites?”. Drie bestaande klanten stelden me deze vraag afgelopen maand. "Oude files mogen weg, maar scan ze eerst of er geen opgeslagen huurovereenkomsten in staan. Nieuwe files willen we bewaren, maar schoon ze wel van AVG gevoelige data, graag ook ontdubbelen en een aantal andere zaken beschermen. En oh ja, het gaat over 2TB aan data, kun je dit ook in stukken doen?" Met Wonen Zuid als early customer zijn we nu gestart met het ontwikkelen van de "AIDA Shared-directory opruiming" aanpak. We gebruiken soortgelijke AI technieken en tools als bij onze AIDA AVG scanner, maar zetten die net iets anders in. Met als hoofddoel de bestanden van onze klanten zo goed mogelijk op te ruimen en de files die zij willen bewaren zo veilig mogelijk te schonen. Azami-AIDA: "Want wat je niet hebt, kan ook niet gestolen worden!"

"Die van Azami zeggen dat de AI het werk doet, maar hierbij mijn hint.... .... dat anonimiseren van documenten, dat wordt gewoon met het handje gedaan door de sint!"

Nieuw feature: eerste keer dat we ons eigen LLM (Large Language Model) aan het werk hebben gezet om BSNs te vinden! Bij Woonpartners Midden-Holland hebben we een mooi AVG-schoningsproject afgerond samen met Bright Answers. Vanuit Azami BV hebben we onze beste AI algoritmes (genaamd #AIDA) ingezet voor de schoning van persoonsgegevens als paspoorten, rijbewijzen en BSNs. Voor de eerste keer ook met een eigen ontwikkeld LLM model gewerkt, fantastisch om te zien hoe dat functioneert en moeilijk vindbare BSNs alsnog weet op te sporen: betere kwaliteit en sneller resultaat. Ook volgende klanten gaan we met dit LLM model helpen. Bright Answers verzorgde een veilige en soepele export en import van de Klantvenster-files. Nu we het project hebben afgerond is de privacy van de huurders van Woonpartners Midden-Holland nog beter beschermd. Azami-AIDA: 'Want wat je niet hebt, kan ook niet gestolen worden!’

Hulp gevraagd: zou iemand in m'n netwerk me bij de Belastingdienst of andere delen van de overheid naar eventueel geïnteresseerde personen kunnen doorverwijzen? AIDA (onze AVG-scanner) kan persoonsgegevens detecteren en schonen. Bij woningcorporaties hebben we al miljoenen paspoorten en BSN-nummers verwijderd. Ik zou onze AIDA oplossing graag aan IT-managers of privacy-officers van de Belastingdienst of andere delen van de overheid willen presenteren. Ook een mogelijke samenwerking met een IT-leverancier voor de overheid is heel interessant. Reacties kunnen via persoonlijk LinkedIn bericht, tel. 06-57748895 of via [email protected] Dank je wel voor je hulp of het delen van dit bericht! https://lnkd.in/e6SF6YRZ

Twee mijlpalen in september: 100 miljoen door AIDA gescande pagina's en 2,5 miljoen paspoorten, ID-bewijzen en BSN-nummers verwijderd! Door de inzet van onze AI-modellen wordt AIDA steeds beter. We gaan ervoor om in de volgende 100 miljoen pagina's nog meer onnodige persoonsgegevens voor onze klanten te verwijderen. AIDA AVG-scanning: want persoonsgegevens die je niet hebt, kunnen ook niet gestolen worden!

Voor Woonstichting VechtHorst hebben we een AVG-schoningsproject afgerond samen met Itris. VechtHorst werkt met ViewPoint, en Itris heeft een veilige export en import verzorgd van de files naar Azami. Azami heeft AIDA vervolgens ingezet voor de schoning van persoonsgegevens als paspoorten, rijbewijzen en BSNs. Samen hebben we zo de ViewPoint omgeving van VechtHorst beter beschermd. Azami-AIDA: 'Want wat je niet hebt, kan ook niet gestolen worden!’

Nieuw feature in AIDA: 'Identieke-BSN-nummer-verwijdering'. In briefkenmerken en aanslagnummers van de Belastingdienst zit soms een BSN-nummer verwerkt. Omdat er geen BSN-keyword bij stond, konden we dit in het verleden maar ten dele vinden. Meerdere klanten vroegen ons om ook deze nummers eruit te halen. Met AIDA's nieuwe feature hebben we dit opgelost. Alle nummers in het volledige document die identiek zijn aan een gedetecteerd BSN-nummer in hetzelfde document (dus ook op een andere pagina!) worden hierdoor nu gevonden en verwijderd. In de lopende opdrachten passen we deze oplossing gelijk toe: honderden 'briefkenmerken met ingesloten BSN-nummers' zijn vandaag al geschoond!