다음 단계

이 과정에서 우리는 데이터 과학이라는 용어 주위에 네 개의 벽을 두었습니다. 데이터 과학의 중요성에 동의하는 사람들을 찾는 데 어려움이 없을 것입니다. 데이터 과학자가 된다는 것의 의미에 대해 같은 아이디어를 공유하는 많은 사람을 찾는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 이 과정 전반에 걸쳐 데이터 시각화의 예에 대한 여러 링크를 포함했습니다. 그들은 R과 Python으로 만들어졌습니다. 내 책에서 더 많은 예제와 심층 정보를 볼 수도 있습니다. 데이터 과학: 올바른 질문을 하는 팀 만들고 진정한 가치를 제공합니다. Apress Publishing과 대부분의 온라인 서점에서 구할 수 있습니다. 데이터 과학 이해에 대한 이 과정을 즐겼기를 바랍니다. 마음대로 LinkedIn에서 저를 따라오세요. 여기에서 데이터 과학 팀과 함께 시도할 수 있는 시각화 및 전략의 더 많은 예를 볼 수 있습니다. 시청 해주셔서 감사합니다 그리고 여러분의 진로에 행운을 빕니다.