標準偏差の大小

標準偏差が 20 のデータセットと、 標準偏差が 200 の データセットがあります。 ばらつきが少ないのはどちらでしょうか。 これは、場合によります。 まず、何を測っているのかによります。 夏のパリの最高気温を 測っているのであれば、 摂氏 20 度の標準偏差は 非常に大きいと言えます。 でも、国内の教師の年収であれば、 200 ドルの標準偏差は それほど大きくありません。 これらの例では、データセットを 全体として見ています。 でも、標準偏差は１つ１つの データを見る際にも使えます。 たとえば、あるデータサイエンティストの 年収が 20 万ドルだとします。 平均値は 10 万ドルで、 標準偏差が５万ドルの場合、 この人の年収は、平均値より ２標準偏差高いと言えます。 年収が５万ドルの データサイエンティストなら、 平均より１標準偏差低いと言えます。 このように、標準偏差はデータセットや、 個別のデータを理解するのに役立ちます。 特に重要なのは、個別のデータと中心との 関係性が理解できる点です。 標準偏差を使うことで、 データの収集方法や、データの集合体、 １つ１つのデータについて、 興味深い疑問を持つことが できるようになります。