次のステップと追加の資料

このコースでは、サンプリングや サンプルサイズについて学んだほか、 信頼区間の設定や基本的な 仮説検定をおこないました。 これまで仕事や報道などで目にした 統計に驚いたり、興味や疑問を 持ったりしたことのなかった人でも、 統計に注意を向けるようになったのでは ないしょうか。 サンプリング方法を聞いたり、 調査結果に誤差範囲が示されていることに 興味を持ったりするかもしれません。 また、信頼性が低いと思われるデータに 気づけるようになっているはずです。 次は、より高度な統計学のコースで、 回帰分析や２つの母集団の比較、あるいは、 分散分析やビジネスアナリティクスなどの トピックを学びましょう。 私は統計学やビジネスのコースについて LinkedIn で発信しているので、 ぜひフォローしてください。 いずれにしても、統計学の基礎は、 自分の身の回りの世界を理解し、 データに基づいた的確な意思決定を おこなうための貴重な ツールとなるでしょう。 最後まで受講いただき、 ありがとうございました。