コース: Python：データ構造
「Python：データ構造」へようこそ
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プログラミング言語、 Python を学んで やりたいことはなんでしょうか。 パソコンに溜まっている Excel のデータを処理したい。 Web サイトからデータを収集して 分析したいといった目的を 持っているかもしれませんね。 どんなデータであれ、 Python で効率良く処理するには Python のデータ構造を 利用することになります。 こんにちは、ライターの 金宏和實です。 このコースでは、 Python でのデータ処理のポイントとなる データ構造について学びます。 まずはシーケンス型と マッピング型の違いや 繰り返しが可能な リテラブルについて理解します。 そして文字列型、 タプルやリスト、 ディクショナリーやセットといった データ構造の特徴と その使い方を詳しく説明します。 さあ LinkedIn ラーニングで Python のデータ構造を マスターしましょう。
エクササイズファイルを使って実践してみましょう。
インストラクターがコースで使用しているファイルはダウンロードできます。見て、聞いて、練習することで、理解度を深めることができます。
コースをダウンロードして学習しましょう。
ラーニングコースをダウンロードしてオフラインで視聴しましょう。ダウンロードしたコースはLinkedInラーニングのモバイルアプリ (iOSまたはAndroid) で視聴できます。