このラーニングパスでは文系・理系を問わずAIを初めて学ぶ方を対象に、AIの基礎知識はもちろん、AI技術の発展の歴史やAI活用人材の必要性、AIにおける音声認識技術、データサイエンスで必要なロジカルシンキング、NumPyやMatplotlibなどのPythonのモジュール・ライブラリなど、今必要とされているさまざまなAIの知識やスキルを学びます(以下のコースは関西学院大学の「AI活用人材育成プログラム」を当サイト用にアレンジしたものです)。
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AIに関する基礎知識のほか、AI開発の歴史やそれによる産業構造の変化、今後必要とされるAIスキルなどを理解する。
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AIアシスタントなどのビジネスにおける活用事例を交えながら、AIを使った音声認識技術の基礎を学習する。
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データサイエンティストにとって必要な論理的思考法である「ロジカルシンキング」をマスターする。
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データ分析や機械学習で必要なPythonのモジュール・ライブラリであるNumPyとMatplotlibの基本を学ぶ。
コース
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1
AI 基本講座:AIの発展とAI活用人材1時間6分AI 基本講座:AIの発展とAI活用人材
講師: 巳波 弘佳
このコースでは文系・理系を問わずAIを初めて学ぶ方を対象に、AI技術の発展の歴史や今後必要とされるAIスキルについて学びます。
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2
AI 基本講座:音声認識1時間25分AI 基本講座:音声認識
講師: 巳波 弘佳
このコースではAIアプリを導入してDXを実現したい方を対象に、実際の事例を交えながらAIにおける音声認識技術の仕組みについて学びます。
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3
AI 基本講座:ロジカルシンキング1時間8分AI 基本講座:ロジカルシンキング
講師: 巳波 弘佳
このコースでは業務でデータの利活用が求められる方を対象に、各種データを元に課題を解決するのに必要不可⽋なロジカルシンキングについて学びます。
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4
AI 基本講座:NumPyとMatplotlib56分AI 基本講座:NumPyとMatplotlib
講師: 巳波 弘佳
このコースではPythonのNumPyとMatplotlibについての基本を学びます。配列の作成や四則演算、乱数の生成と、折れ線グラフや散布図、ヒストグラムの作成などを説明します。