事実を理解する

データにはデータの事実： 統計的な事実・経営上の事実など いくつかの事実があります。 これは真と儀の２つしかない ブール値では受け入れがたい場合も ありますが、 事実がいくつかあるということを 理解することで、 より優れたデーアナリストになれます。 まず、データの事実とは、 既存のデータセットやレポートが示す 事柄です。 次に、統計的な事実とは、 分析結果が示す傾向と その統計的有意性です。 さらに、経営上の事実とは、 事実と統計的有意性を踏まえて 経営上どう解釈するかです。 データの事実は他の事実に 繋がる可能性があります。 データの分析結果をまとめ、 その結果を検証して示されるものです。 一方、データの事実は、 業務上のルールに従っていないと その影響を受ける恐れがあります。 すべてのデータが まだ十分収集されていなかったり、 古いデータが影響を及ばしていたり、 データの更新が完了してなかったりする 場合があります。 つまりデータはタイミングが重要なのです。 また、データの結合に問題があると、 不適切にデータが結びつけられてしまい 事実と異なる情報を示してしまいます。 そのために正しい結合も重要になります。 すべてのプロジェクトに 堅実なデータサイエンスチームが あるわけではありませんが、 統計や調査の内容を基に データの統計的事実を チェックする必要があります。 統計的な事実とは、 統計的結果とレポートの重要性を 提示することです。 統計的な分析結果は、 期待を上回ることもあれば 裏切ることもあるかもしれません。 また、結果が偶然かどうかを示します。 次に、ビジネスの事実があります。 ビジネスの事実にたどり着くために データアナリストは研究チームと 協力します。 データの事実と統計の事実は ビジネスの事実を知らせます。 何かを生み出す企業にとっては ビジネスの事実は 企業の生産状況のものさしです。 さらに、よい生産プロセスを見つけ、 「重要業績評価指標」の KPI を把握したり 設定することができるようになります。 そして結果を改善するための方法を 見出すことができるのです。 アナリストとして、これらすべての事実を 知っていることが重要です。