データ分析とデータアナリストの定義を知る

多種多様なデータが比較的簡単に 収集できるようになった今、 データ分析とデータアナリストのニーズが 高まっています。 データ分析とはどんな意味でしょうか。 様々な定義がありますが、 データを検査し、 分析のためのクリーニングや変換を行い、 モデリング化して ビジネスの意志決定に活用する。 これがデータ分析のプロセスです。 次に、データアナリストについて 見てみましょう。 データアナリストとは何でしょうか。 こちらも様々な定義がありますが、 データアナリストとは、 収集した情報を分析調査し、 問題解決の手段を提案する仕事を行う 専門家です。 このすべての過程を行うケースもあれば、 その一部を行う場合もあります。 データアナリストは 様々な形や方法でデータを扱い、 利用するツールも様々です。 データアナリストは多くの場合、 データベース、スプレッドシート、 または CSV ファイルのデータを 扱うところから始めます。 それらの記録を他の人が解釈できるよう、 より意味のある情報に変えます。 写真は 1,000 の言葉の価値があります。 これをデータに適用すると、 次のように言うことができます。 図は 1,000 件のデータの価値があります。 データアナリストは、データをわかりやすく 可視化することを担当します。 データアナリストが不足していると、 数年前から予測されていました。 調査会社 IDC によると、 すでに 2018 年までに 優れた分析スキルを持つ人材の需要は 181,000 人、 データ管理とデータ評価の 基本を備えたデータアナリストの必要性は ５倍に達すると予測されています。 データアナリストは常に、需要が供給よりも 大幅に高いことになります。 このコースで データ分析の基本を学習すれば、 すばらしいスタートを切ることが できるでしょう。