データ分析における役割を理解する

データサイエンスは、幅広い分野であり データを用いて 有益な知見を引き出そうとする アプローチのことで、 プロセスに基づき、 アルゴリズムやシステムを使って 価値を引き出します。 データを使用するツールは 常に進化し、 それに応じて求められる知識も 進化するため、 常に変化が求められます。 データアナリストが少なすぎる理由は、 恐らくデータやサイエンスという言葉が、 人々を遠ざけ、 十分な資格を感じていないためだと 考えられます。 ぜひ、データやサイエンスという言葉だけで 敬遠しないでください。 データ分析の基礎を学び続け、 まずは基本を理解しましょう。 それだけの価値は十分あります。 データアナリストは、 すべてのデータサイエンスチーム、 そして実際には、 すべてのチームにとって重要な存在です。 データアナリストは 独立して作業することもありますが、 統計専門のメンバー、 調査研究するリサーチャーなどと チームを組んで仕事をします。 さらに経済学者や歴史家が チームに加わることもあるかもしれません。 それぞれの専門家と 仕事をする機会があるのは、 素晴らしいことです。 アナリストはチームに必要な存在です。 そして様々なメンバーと関わることで、 学びを得ることができます。 データアナリストの役割は、 チームにデータを 提供するだけかもしれませんが、 初期分析や、わかりやすく視覚化した 図表を提供することができます。 個々のメンバーは、それぞれ独自のスキルと アイデアをもたらします。 データアナリストと データサイエンティストのスキルは、 互いに補完し合うことで、 最大の成果に繋がります。 優れたチームは、同じ目標に向かって 分析、計算、情報を使って 結果を改善することに取り組んでいます。