Power BIでデータをモデル化する

データの分析や視覚化には、 さまざまなデータセットや テーブルのデータを使います。 テーブルが複数あるときは、 最大限に活用できるように、 データをモデル化する必要があります。 このような、エンティティ リレーションシップダイアグラムは、 テーブルのリレーションシップを モデルで示していますが、 実際に見ているのは、 データのモデルです。 データはすでに、 Power BI デスクトップに 接続済みです。 右側のフィールドには、 レポート作成に必要な 情報のテーブルがいろいろあります。 これで、準備完了のように見えますが、 もうひとつやることがあります。 ここにあるデータセットを結合するのです。 Power BI のモデルデータと Power Query で結合する方法は、 いくつかあります。 例えば、クエリのマージも ひとつの方法ですが、 モデル化のセクションから、 このデータを最初から モデル化することもできます。 そうすれば、結合を通して、 データのやり取りができるので、 Orders を参照すれば、 それがどの Products と、 どの「Order_details」に 関連しているかがわかります。 この図では、すでにいくつか 関連付けされています。 Power BI は、 便宜上、自動的に データを結合しようとします。 これを「自動検出」と言います。 リレーションシップを 自動検出しようとするので、 自動検出されたリレーションシップが 正しいことを、必ず確認してください。 どのデータが関連付けられているか 知っていると、 データのモデル化が簡単になります。 「Orders」のテーブルと、 「Order_details」のテーブルは、 「注文 ID」で結合されています。 数字の１と、アスタリスクがあります。 これは、このリレーションシップの カーディナリティが、 １対他だと示しています。 １件の注文に複数の注文詳細が 紐付けられているという意味です。 １回の注文で 複数の商品を購入したということでなく、 １つの注文レコードに、 数量や単価など、複数のデータが 関連付けられているということです。 「Order_details」と 「Products」を見てみましょう。 これらは、商品 ID で結合されていて、 これも１対他のリレーションシップです。 他にも、１対他、 他対１、１対１、他対他といった リレーションシップがあります。 １対１は、あるテーブルの ひとつのレコードが 別のひとつのレコードに 関連付けられています。 １対他と、他対１は、 この例のように、 ひとうのテーブルのひとつのレコードに 別のテーブルの複数のレコードが 関連付けられています。 「Employees」に関連付けられている テーブルはありません。 他のテーブルとの間に線がありません。 「Employees」と他のテーブルが 関連付けられていないからです。 「会社 ID」を 担当 ID にドラッグします。 これで、リレーションシップが 確立されます。 では、このリレーションシップの プロパティを確認してみましょう。 ラインを右クリックして、 プロパティを選びます。 １対他の、他のほうの 「Orders」テーブルと、 １のほうの「Emploees」テーブルが 表示され、リレーションシップは 他対１ですね。 「OK」をクリックします。 すべてのリレーションシップを 管理するには、 上部のリレーションシップの 「管理」を開きます。 いいですね。 では、実際に使ってみましょう。 レポートから 基本的なビジュアルを構築します。 まず、テーブルを追加します。 「Customers」から、 「会社名」を列に持って来ます。 「Employees」から、 姓を持ってきます。 見やすいように、折りたたみましょう。 「Orders」から 「注文 ID」を列に持ってきます。 「注文日」の階層も入れましょう。 必要なのは「注文日」だけなので、 右クリックして、 「注文日」を選びます。 それから、「商品名」を持って来て、 「注文 ID」と、 「注文日」の間に入れましょう。 そしてさらに、 「Order_details」を開いて、 「単価」そして 「数量」を入れて、 割引後金額も持ってきます。 これで、データのモデル化が終わりました。 「会社名」、営業担当者の「姓」、 「注文 ID」、そして「注文の詳細」が 正しく表示されています。 データをモデル化したので、 クエリのマージを作成して、 テーブルを結合しなくても、 視覚化のいろいろな機能を使って、 データを提示することができます。