予測分析について

刑事裁判では、有罪と認められた 被告の罪状にふさわしく、 また少しでもよい結果に つなげられそうな量刑を、 裁判官が判断します。 そのための１つのアプローチとして 欧米で実践されているのが、 修復的司法です。 修復的司法とは、刑罰より、 犯罪によって生じた害を 修復することに重きを置く 司法手続きです。 そこでは、裁判官の判断や被害者の 意向に応じて、加害者と被害者が 対話する機会もよく設けられています。 手続き自体はきわめて簡単である上に、 大きな効果が上がっていることが 注目されています。 修復的司法によって刑事事件の 解決を図ることには、 次のようなプラスの効果が 予想されています。 当事者が自分の言葉で語れて、 意見を汲んでもらえたと感じられること。 手続きや結果を公平だと感じられること。 裁判官や調停員を公平だと感じられること。 被告の責任が明確になったと 感じられること。 謝罪や許しの言葉が交わされること。 すべてを終えると相手方への印象が よい方に変わること。 犯行に対する被害者の怒りが和らぐこと。 再び被害に遭うのではという 不安が和らぐこと。 どれも非常に重要な効果です。 さらにもう１つは、 再犯率が低くなることです。 修復的司法の手続きを終えると、 その後は再び犯行に及ぶ確率が 下がるのです。 このように、刑事事件に修復的司法という 比較的シンプルな介入を行うだけで、 今挙げたようなきわめて大きな効果が 多岐にわたって予測できるわけです。 このような結果が予測できるという事実は、 裁判官が判決を考えるにあたって、 常に考慮に入れておきたいところでしょう。 話をデータの世界に戻します。 データを用いて結果を予測する手法が、 予測分析です。 修復的司法が、シンプルな分析に基づく シンプルな手続きなのに対し、 データサイエンスと予測分析のプロセスは、 もっと複雑です。 例えば、オンラインで特定のボタンが クリックされる確率や、 購入に至る確率などを分析します。 医療関連の事例では、疾病にかかる リスクを予測できる要因を探したり、 特定の治療法が効果を上げる確率を 予測したりします。 さらに、写真の分類も 予測分析の１形態です。 これはいわば、 「人はこのように分類するはず」 という機械の予測精度を 高めることをしているのです。 ここに挙げた３つは、…