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La procedura-S è un teorema che stabilisce le condizioni rispetto alle quali una particolare diseguaglianza quadratica è conseguenza di un'altra diseguaglianza quadratica. Tale risultato è stato sviluppato in modo indipendente in diversi contesti[ 1] [ 2] e trova applicazione nella teoria del controllo , nell'algebra lineare e nell'ottimizzazione .
Si considerino le matrici simmetriche
A
1
,
A
2
∈
S
n
{\displaystyle A_{1},A_{2}\in S^{n}}
, i vettori
b
1
,
b
2
∈
R
n
{\displaystyle b_{1},b_{2}\in \mathbb {R} ^{n}}
, due numeri reali
c
1
,
c
2
∈
R
{\displaystyle c_{1},c_{2}\in \mathbb {R} }
e si supponga esista un
x
^
{\displaystyle {\hat {x}}}
per cui valga
x
^
T
A
2
x
^
2
b
2
T
x
^
c
2
<
0
.
{\displaystyle {\hat {x}}^{T}A_{2}{\hat {x}} 2b_{2}^{T}{\hat {x}} c_{2}<0\,.}
Allora esiste un
x
∈
R
n
{\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{n}}
che soddisfi
x
T
A
1
x
2
b
1
T
x
c
1
<
0
,
x
T
A
2
x
2
b
2
T
x
c
2
≤
0
,
{\displaystyle x^{T}A_{1}x 2b_{1}^{T}x c_{1}<0\,,\qquad x^{T}A_{2}x 2b_{2}^{T}x c_{2}\leq 0\,,}
se e solo se non esiste alcun
λ
{\displaystyle \lambda }
tale che
λ
≥
0
,
[
A
1
b
1
b
1
T
c
1
]
λ
[
A
2
b
2
b
2
T
c
2
]
⪰
0.
{\displaystyle \lambda \geq 0\,,\qquad {\begin{bmatrix}A_{1}&b_{1}\\b_{1}^{T}&c_{1}\end{bmatrix}} \lambda {\begin{bmatrix}A_{2}&b_{2}\\b_{2}^{T}&c_{2}\end{bmatrix}}\succeq 0.}
Tale teorema, che può essere considerato un teorema delle alternative, può essere enunciato nella seguente forma: l'implicazione
x
T
A
1
x
2
b
1
T
x
c
1
≤
0
⟹
x
T
A
2
x
2
b
2
T
x
c
2
≤
0
,
{\displaystyle x^{T}A_{1}x 2b_{1}^{T}x c_{1}\leq 0\quad \Longrightarrow \quad x^{T}A_{2}x 2b_{2}^{T}x c_{2}\leq 0\,,}
vale se e solo se esiste un
λ
{\displaystyle \lambda }
tale che
λ
≥
0
,
[
A
2
b
2
b
2
T
c
2
]
⪯
λ
[
A
1
b
1
b
1
T
c
1
]
,
{\displaystyle \lambda \geq 0\,,\qquad {\begin{bmatrix}A_{2}&b_{2}\\b_{2}^{T}&c_{2}\end{bmatrix}}\preceq \lambda {\begin{bmatrix}A_{1}&b_{1}\\b_{1}^{T}&c_{1}\end{bmatrix}}\,,}
ammesso che esista un punto
x
^
{\displaystyle {\hat {x}}}
per cui
x
^
T
A
1
x
^
2
b
1
T
x
^
c
1
<
0
.
{\displaystyle {\hat {x}}^{T}A_{1}{\hat {x}} 2b_{1}^{T}{\hat {x}} c_{1}<0\,.}
[ 3]
^ Frank Uhlig, A recurring theorem about pairs of quadratic forms and extensions: a survey , Linear Algebra and its Applications, Volume 25, 1979, pages 219–237.
^ Imre Pólik and Tamás Terlaky, A Survey of the S-Lemma , SIAM Review, Volume 49, 2007, Pages 371–418.
^ Stephen Boyd e Lieven Vandenberghe, Convex Optimization (PDF ), su web.stanford.edu , Cambridge University Press, 2004, p. 655.