Join (SQL)

La JOIN è una clausola del linguaggio SQL che serve a combinare le tuple di due o più relazioni di una base di dati. Lo standard ANSI definisce alcune specifiche per il linguaggio SQL sul tipo di JOIN da effettuare: INNER JOIN, FULL JOIN, LEFT JOIN e RIGHT JOIN, alle quali diversi DBMS aggiungono CROSS JOIN. In alcuni casi è possibile che una tabella possa essere combinata con se stessa, in questo caso si parlerà di self-join.

Tabelle di esempio

Tutti gli esempi che verranno riportati di seguito faranno uso delle seguenti due tabelle:

Tabella Impiegati

Cognome	ID_dipartimento
Rossi	31
Bianchi	33
Mancini	33
Santoro	34
Monti	34
Grassi	NULL

Tabella Dipartimenti

ID_dipartimento	Nome_dipartimento
31	Vendite
33	Tecnico
34	Risorse umane
35	Promozione

Dipartimenti.ID_dipartimento è la chiave primaria che ha una cardinalità 0:n nei confronti del campo Impiegati.ID_dipartimento.

Nota: Il dipartimento Promozione della tabella Dipartimenti non ha alcuna corrispondenza nella tabella Impiegati. Mentre l'impiegato Grassi non è stato assegnato ad alcun dipartimento (NULL).

Inner join

Diagramma di Venn che rappresenta la INNER JOIN di due tabelle

Una INNER JOIN crea una nuova tabella combinando i valori delle due tabelle di partenza ($A$ e $B$) basandosi su una certa regola di confronto. La query compara ogni riga della tabella $A$ con ciascuna riga della tabella $B$ cercando di soddisfare la regola di confronto definita. Quando la regola di join viene soddisfatta, i valori di tutte le colonne delle tabelle $A$ e $B$ vengono combinate in un'unica riga nella costruzione della tabella risultante. La INNER JOIN è la forma di join usata più di frequente nelle applicazioni e rappresenta la modalità predefinita.

Per esempio, la seguente query unirà le due tabelle Impiegati e Dipartimenti usando la chiave primaria ID_dipartimento che è la colonna presente in entrambe le tabelle. Quando ID_dipartimento corrisponde in entrambe le tabelle (ovvero la regola è soddisfatta), la query combinerà le colonne Cognome, ID_dipartimento e Nome_dipartimento in un'unica riga per la tabella risultante.

Esempio di INNER JOIN in forma esplicita:

SELECT *
FROM   Impiegati 
       INNER JOIN Dipartimenti 
          ON Impiegati.ID_dipartimento = Dipartimenti.ID_dipartimento

che equivale a:

SELECT *  
FROM   Impiegati, Dipartimenti 
WHERE  Impiegati.ID_dipartimento = Dipartimenti.ID_dipartimento

Risultato della query di INNER JOIN:

Impiegati.Cognome	Impiegati.ID_dipartimento	Dipartimenti.Nome_dipartimento	Dipartimenti.ID_dipartimento
Santoro	34	Risorse umane	34
Bianchi	33	Tecnico	33
Monti	34	Risorse umane	34
Mancini	33	Tecnico	33
Rossi	31	Vendite	31

Nota: l'impiegato Grassi e il dipartimento Promozione non sono presenti in quanto l'impiegato Grassi ha un NULL mentre Promozione non compare in nessun impiegato. A volte come risultato finale si desidera avere anche i record che non hanno corrispondenza: in tal caso è possibile usare la query di tipo OUTER JOIN.

Equi-join

La equi-join, noto come "l'unica operazione ammissibile", ha un particolare tipo di comparatore, detto theta join, che utilizza come metodo di verifica, solamente l'uguaglianza matematica come regola di confronto. Usare altri operatori di confronto (come ad esempio <) squalifica la join come equi-join. La query riportata di seguito utilizza una equi-join:

SELECT *
FROM   Impiegati 
       INNER JOIN Dipartimenti 
          ON Impiegati.ID_dipartimento = Dipartimenti.ID_dipartimento

SQL fornisce una scorciatoia per definire le equi-joins, attraverso la parola riservata USING

SELECT *
FROM   Impiegati 
       INNER JOIN Dipartimenti 
          USING (ID_dipartimento)

La keyword USING è supportata da Microsoft SQL Server Management Studio, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite, e DB2/400.

Natural join

Una NATURAL JOIN offre ulteriori specializzazioni di equi-join. Solitamente la JOIN confronta colonne di tabelle diverse che hanno lo stesso nome. La NATURAL JOIN fa proprio questo.

Nell'esempio che segue viene riportata la notazione NATURAL JOIN equivalente alla prima INNER JOIN definita:

SELECT *
FROM   Impiegati 
       NATURAL JOIN Dipartimenti

ID_dipartimento	Impiegati.Cognome	Dipartimenti.Nome_dipartimento
34	Monti	Risorse umane
33	Bianchi	Tecnico
34	Santoro	Risorse umane
33	Mancini	Tecnico
31	Rossi	Vendite

Cross join

Immagine che rappresenta la CROSS JOIN di due tabelle

Una CROSS JOIN, cartesian join o product fornisce le basi (le infrastrutture informatiche) attraverso cui tutti i tipi di INNER JOIN operano. Il risultato di una CROSS JOIN è il prodotto cartesiano di tutte le righe delle tabelle che concorrono alla query di join. È come dire che stiamo facendo una INNER JOIN senza impostare la regola di confronto o in cui la regola di confronto ritorna sempre vero.

Date le due tabelle di partenza $A$ e $B$, la cross join si scrive $A$ × $B$.

Esempio di CROSS JOIN esplicito:

SELECT *
FROM   Impiegati CROSS JOIN Dipartimenti

Altro esempio implicito di CROSS JOIN:

SELECT *
FROM   Impiegati, Dipartimenti;

Impiegati.Cognome	Impiegati.ID_dipartimento	Dipartimenti.Nome_dipartimento	Dipartimenti.ID_dipartimento
Rossi	31	Vendite	31
Bianchi	33	Vendite	31
Mancini	33	Vendite	31
Monti	34	Vendite	31
Santoro	34	Vendite	31
Grassi	NULL	Vendite	31
Rossi	31	Tecnico	33
Bianchi	33	Tecnico	33
Mancini	33	Tecnico	33
Monti	34	Tecnico	33
Santoro	34	Tecnico	33
Grassi	NULL	Tecnico	33
Rossi	31	Risorse umane	34
Bianchi	33	Risorse umane	34
Mancini	33	Risorse umane	34
Monti	34	Risorse umane	34
Santoro	34	Risorse umane	34
Grassi	NULL	Risorse umane	34
Rossi	31	Promozione	35
Bianchi	33	Promozione	35
Mancini	33	Promozione	35
Monti	34	Promozione	35
Santoro	34	Promozione	35
Grassi	NULL	Promozione	35

Outer join

Una OUTER JOIN non richiede che ci sia corrispondenza esatta tra le righe di due tabelle. La tabella risultante da una outer join trattiene tutti quei record che non hanno alcuna corrispondenza tra le tabelle. Le OUTER JOIN si suddividono in LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, e FULL OUTER JOIN, in base a quale sia la tabella di cui intendiamo trattenere i valori in caso di mancata corrispondenza della regola di confronto da (sinistra, destra, o entrambi). In questo caso left (sinistra) e right (destra) si riferiscono ai due lati della keyword JOIN.

Nota sulle clausole WHERE e ON

Si sottolinea come esista un ordine di esecuzione tra le condizioni specificate nella WHERE e quelle presenti nella ON.

Specificatamente le clausole presenti nella ON sono valutate anteriormente all'esecuzione della JOIN mentre le clausole nella where sono valutate successivamente all'esecuzione della JOIN.

Left outer join

Diagramma di Venn che rappresenta la LEFT OUTER JOIN di due tabelle

Il risultato di una query LEFT OUTER JOIN (o semplicemente LEFT JOIN) per le tabelle $A$ e $B$ contiene sempre tutti i record della tabella di sinistra (left) $A$, mentre vengono estratti dalla tabella di destra (right) $B$ solamente le righe che trovano corrispondenza nella regola di confronto della join. Questo significa che se la clausola ON trova zero righe in $B$, la JOIN mostrerà una riga risultante con valore NULL in tutte le colonne corrispondenti al risultato per le colonne di $B$.

Esempio di una left outer join:

SELECT *  
FROM   Impiegati  LEFT OUTER JOIN Dipartimenti  
          ON Impiegati.ID_dipartimento = Dipartimenti.ID_dipartimento

Impiegati.Cognome	Impiegati.ID_dipartimento	Dipartimenti.Nome_dipartimento	Dipartimenti.ID_dipartimento
Bianchi	33	Tecnico	33
Rossi	31	Vendite	31
Santoro	34	Risorse umane	34
Monti	34	Risorse umane	34
Grassi	NULL	NULL	NULL
Mancini	33	Tecnico	33

Right outer join

Diagramma di Venn che rappresenta la RIGHT OUTER JOIN di due tabelle

Una RIGHT OUTER JOIN (o RIGHT JOIN) semplicemente ricalca il funzionamento della LEFT OUTER JOIN, ma invertendo l'ordine delle tabelle interessate.

Il risultato di una query RIGHT OUTER JOIN per le tabelle $A$ e $B$ contiene sempre tutti i record della tabella di destra (right) $B$, mentre vengono estratti dalla tabella di sinistra (left) $A$ solamente le righe che trovano corrispondenza nella regola di confronto della JOIN. Questo significa che se la clausola ON trova zero righe in $A$, la JOIN mostrerà una riga risultante con valore NULL in tutte le colonne corrispondenti al risultato per le colonne di $A$.

Esempio di una RIGHT OUTER JOIN:

SELECT * 
FROM   Impiegati RIGHT OUTER JOIN Dipartimenti 
          ON Impiegati.ID_dipartimento = Dipartimenti.ID_dipartimento

Impiegati.Cognome	Impiegati.ID_dipartimento	Dipartimenti.Nome_dipartimento	Dipartimenti.ID_dipartimento
Monti	34	Risorse umane	34
Bianchi	33	Tecnico	33
Santoro	34	Risorse umane	34
Mancini	33	Tecnico	33
Rossi	31	Vendite	31
NULL	NULL	Promozione	35

In pratica sono utilizzate maggiormente le query di LEFT OUTER JOIN rispetto a quelle di RIGHT OUTER JOIN, ma possono verificarsi rari casi in cui in query molto complesse ci sia la necessità di utilizzare contemporaneamente il criterio di LEFT OUTER JOIN e di RIGHT OUTER JOIN.

Lo stesso risultato della precedente RIGHT OUTER JOIN si può ripetere usando il tipo LEFT OUTER JOIN:

SELECT * 
FROM   Dipartimenti LEFT OUTER JOIN Impiegati
          ON Impiegati.ID_dipartimento = Dipartimenti.ID_dipartimento

Full outer join

Diagramma di Venn che rappresenta la FULL OUTER JOIN di due tabelle

Una FULL OUTER JOIN combina i risultati delle due tabelle $A$ e $B$ tenendo conto di tutte le righe delle tabelle, anche di quelle che non hanno corrispondenza tra di loro.

Il risultato di una query FULL OUTER JOIN per le tabelle $A$ e $B$ contiene sempre tutti i record della tabella di sinistra (left) $A$, estraendo dalla tabella di destra (right) $B$ solamente le righe che trovano corrispondenza nella regola di confronto della join; inoltre verranno estratti tutti i record della tabella di sinistra (left) $A$ che non trovano corrispondenza nella tabella di destra (right) $B$ impostando a NULL i valori di tutte le colonne della tabella $B$ e tutti i record della tabella di destra (right) $B$ che non trovano corrispondenza nella tabella di sinistra (left) $A$ impostando a NULL i valori di tutte le colonne della tabella $A$.

Esempio di una FULL OUTER JOIN:

SELECT *  
FROM   Impiegati 
       FULL OUTER JOIN Dipartimenti 
          ON Impiegati.ID_dipartimento = Dipartimenti.ID_dipartimento

Impiegati.Cognome	Impiegati.ID_dipartimento	Dipartimenti.Nome_dipartimento	Dipartimenti.ID_dipartimento
Monti	34	Risorse umane	34
Bianchi	33	Tecnico	33
Santoro	34	Risorse umane	34
Grassi	NULL	NULL	NULL
Mancini	33	Tecnico	33
Rossi	31	Vendite	31
NULL	NULL	Promozione	35

Alcuni database (come per esempio MySQL) non supportano direttamente questa funzionalità, ma la si può emulare attraverso la combinazione di LEFT OUTER JOIN e RIGHT OUTER JOIN per mezzo della parola riservata UNION.

La creazione di una query di FULL OUTER JOIN si realizzerà come segue:

SELECT *
FROM   Impiegati 
       LEFT JOIN Dipartimenti 
          ON Impiegati.ID_dipartimento = Dipartimenti.ID_dipartimento
UNION
SELECT *
FROM   Impiegati
       RIGHT JOIN Dipartimenti
          ON Impiegati.ID_dipartimento = Dipartimenti.ID_dipartimento
WHERE  Impiegati.ID_dipartimento IS NULL

Allo stesso modo senza utilizzare nemmeno la query di RIGHT OUTER JOIN:

SELECT Impiegati.*, Dipartimenti.*
FROM   Impiegati 
       LEFT JOIN Dipartimenti 
          ON Impiegati.ID_dipartimento = Dipartimenti.ID_dipartimento
UNION
SELECT Impiegati.*, Dipartimenti.*
FROM   Dipartimenti
       LEFT JOIN Impiegati
          ON Impiegati.ID_dipartimento = Dipartimenti.ID_dipartimento
WHERE  Impiegati.ID_dipartimento IS NULL

Self-join

La self-join serve a unire una tabella con se stessa.

Voci correlate

• Sort merge join
• SQL

Altri progetti

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• Wikimedia Commons

• Wikimedia Commons contiene immagini o altri file sulla join

Collegamenti esterni

• (EN) Denis Howe, join, in Free On-line Dictionary of Computing. Disponibile con licenza GFDL
• Introduzione alle JOIN (nella knowledgebase di AskMonty), su kb.askmonty.org. URL consultato il 18 ottobre 2022 (archiviato dall'url originale il 20 dicembre 2012).