BabelNet

BabelNet; sito web
URL	www.babelnet.org
Tipo di sito	Dizionario multilingue e rete semantica online
Lingua	Multilingue
Registrazione	facoltativa
Commerciale	No
Creato da	Roberto Navigli
Stato attuale	In progresso
Slogan	Search, translate, learn!
	Modifica dati su Wikidata · Manuale

BabelNet è una rete semantica multilingue e un'ontologia lessicalizzata.^[1]^[2] BabelNet è stata creata integrando automaticamente la più grande enciclopedia multilingue – ovvero Wikipedia – con il più noto lessico della lingua inglese – ovvero WordNet. L'integrazione è stata effettuata per mezzo di una mappatura automatica. Le voci mancanti nelle altre lingue sono state ottenute con l'ausilio di tecniche di traduzione automatica. Il risultato è un "dizionario enciclopedico" che fornisce concetti e voci enciclopediche lessicalizzate in molte lingue, collegati tra loro da grandi quantità di relazioni semantiche. Analogamente a WordNet, BabelNet raggruppa le parole in lingue diverse in insiemi di sinonimi, chiamati Babel synset. Per ciascun Babel synset, BabelNet fornisce definizioni testuali (chiamate glosse) in diverse lingue, ottenute da WordNet e da Wikipedia.

BabelNet è stato citato sul Time magazine^[3] come il rappresentante di una nuova era di risorse lessicografiche computazionali del ventunesimo secolo.

Statistiche

Nell'agosto 2016, la versione 3.7 di BabelNet copre 271 lingue, incluse tutte le lingue europee, la maggior parte delle lingue asiatiche e anche il latino. BabelNet 3.7 contiene più di 13 milioni di synset e circa 745 milioni di sensi (indipendentemente dalla loro lingua). Ciascun Babel synset contiene 5,5 sinonimi in media in qualsiasi lingua. La rete semantica include tutte le relazioni lessico-semantiche di WordNet (iperonimia e iponimia, meronimia e olonimia, antonimia e sinonimia, ecc., per un totale di circa 364.000 archi relazionali) così come una generica relazione di correlazione da Wikipedia (per un totale di 380 milioni di archi).^[1] La versione 3.7 fornisce anche circa 11 milioni di immagini associate a Babel synset e codifica la rete in formato Lemon RDF e associa più di 2 milioni e mezzo di synset a etichette di dominio (ad esempio, "legge e crimine" o "informatica").

Applicazioni

BabelNet è stato utilizzato per la realizzazione di un sistema di disambiguazione ed entity linking, Babelfy, che, grazie all'integrazione tra sensi lessicografici ed entità enciclopediche in un'unica rete semantica, ottiene prestazioni allo stato dell'arte utilizzando algoritmi su grafi^[4].

Premi

BabelNet ha vinto il premio META(Multilingual Europe Technology Alliance).

Note

^ ^a ^b R. Navigli and S. P Ponzetto. 2012. BabelNet: The Automatic Construction, Evaluation and Application of a Wide-Coverage Multilingual Semantic Network. Artificial Intelligence, 193, Elsevier, pp. 217-250.
^ R. Navigli, S. P. Ponzetto. BabelNet: Building a Very Large Multilingual Semantic Network. Proc. of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2010), Uppsala, Sweden, July 11–16, 2010, pp. 216–225.
^ Katy Steinmetz. Redefining the modern dictionary, Time magazine, vol. 187, 23 maggio 2016, pp. 20-21.
^ A. Moro, A. Raganato, R. Navigli. Entity Linking meets Word Sense Disambiguation: a Unified Approach Archiviato l'8 agosto 2014 in Internet Archive.. Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), 2, pp. 231-244, 2014.

Voci correlate

Collegamenti esterni

Sito web ufficiale, su babelnet.org.
BabelNetXplorer, un'interfaccia web per la visualizzazione di relazioni semantiche in BabelNet

Portale Internet: accedi alle voci di Wikipedia che trattano di internet

[NavigliPonzetto12-1] R. Navigli and S. P Ponzetto. 2012. BabelNet: The Automatic Construction, Evaluation and Application of a Wide-Coverage Multilingual Semantic Network. Artificial Intelligence, 193, Elsevier, pp. 217-250.

[2] R. Navigli, S. P. Ponzetto. BabelNet: Building a Very Large Multilingual Semantic Network. Proc. of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2010), Uppsala, Sweden, July 11–16, 2010, pp. 216–225.

[3] Katy Steinmetz. Redefining the modern dictionary, Time magazine, vol. 187, 23 maggio 2016, pp. 20-21.

[moroetal14-4] A. Moro, A. Raganato, R. Navigli. Entity Linking meets Word Sense Disambiguation: a Unified Approach Archiviato l'8 agosto 2014 in Internet Archive.. Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), 2, pp. 231-244, 2014.

[1]

[2]

[3]

[4]