Scienza dei dati senza big data

- [Istruttore] Altrove, ti ho introdotto alla definizione in tre parti di scienza dei dati che ruota attorno alla codifica e alle capacità quantitative e al contesto. E mentre la scienza dei dati è stata fortemente associata ai big data, è ancora possibile realizzare progetti di data science senza coinvolgere tutti gli elementi dei big data. Quindi, ad esempio, è possibile utilizzare la scienza dei dati su progetti che hanno volume senza velocità o varietà, quindi, ad esempio, un set di dati molto grande e statico con un formato coerente. I dati genetici rientreranno in quella categoria, o forse qualcosa nel data mining o nell'analisi predittiva. Potresti provare a prevedere un singolo risultato, ad esempio se una persona farà clic su un annuncio su una pagina web. In questo caso, il set di dati potrebbe avere migliaia di variabili e miliardi di casi, ma tutto è in un formato coerente. La dimensione è una sfida, ma per il resto, è un'analisi relativamente, almeno in teoria, semplice…