Dal corso: I Big Data nell'era dell'IA

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Rilevamento di anomalie

Rilevamento di anomalie

- [Istruttore] A volte quando lavori con i big data, puoi interpretare la parte del detective, mettendo insieme gli indizi e disegnando le connessioni tra di loro. Il rilevamento delle anomalie è un luogo in cui questa pratica è assolutamente critica. Ci sono alcuni luoghi in cui il rilevamento delle anomalie può essere davvero importante. Uno è l'errore di processo. Stai cercando di vedere se è probabile che una macchina si rompa presto o se un sistema software si guasterà sotto un carico particolare. Potresti essere alla ricerca di nuove aree di valore potenziale, ad esempio mercati che potresti aver perso o nuove aree di prodotto o clienti particolari che puoi utilizzare per identificare valori anomali che non sono stati adeguatamente affrontati in precedenza come l'oro al grezzo qui. E un'area davvero importante del rilevamento delle anomalie è il rilevamento delle frodi, o la capacità di fermare i crimini prima che vengano eseguiti. In tutti questi casi, hai alcuni approcci…

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