I tre aspetti della scienza dei dati

- [Istruttore] Altrove in questo corso, ti ho introdotto alle tre V dei big data. Questi sono volume, velocità e varietà. E quando li metti insieme, hai i big data. Ma potresti avere familiarità con un altro diagramma di Venn in tre parti che questa volta funge da definizione tripartita di scienza dei dati che coinvolge abilità di hacking e matematica e statistica e competenze sostanziali e che insieme costituiscono la scienza dei dati. E questo modello è stato creato nel 2013 da Drew Conway. Ora, se si desidera utilizzare nomi più brevi per ciascuno di questi, è possibile chiamarli codice e quant e contesto. A proposito, la maggior parte delle persone ha una sensazione intuitiva del perché la codifica e le competenze quantitative sono importanti per la scienza dei dati, ma l'esperienza nel contesto o nel dominio potrebbe aver bisogno di un po 'di spiegazione. E mi piace questa citazione sul perché l'esperienza del contesto è importante. Le organizzazioni hanno già persone che…