Big data per la strategia aziendale

- [Istruttore] Puoi lavorare in una grande multinazionale o puoi lavorare in una giovane startup sgangherata, ma non importa dove lavori, devi prendere decisioni su come far funzionare la tua attività e raggiungere il suo potenziale. E i dati dovrebbero sempre essere al centro di tali decisioni. Ora, forse hai una situazione semplice. Forse hai già profitti consistenti che salgono e salgono ogni mese, quindi in quel caso, sai, continua a fare quello che stai facendo, fai più dello stesso perché sai, forse hai messo all'angolo il mercato su qualche nuovo widget miracoloso e stai crescendo 10 volte ogni anno. Con tutti i mezzi, mantieni quello che stai facendo e goditi la tua prosperità ininterrotta. Ma la realtà è raramente così semplice, l'attenzione dei clienti si meraviglia, sorgono concorrenti, il mercato si satura e gli ambienti economici cambiano, quindi devi adattarti in quel caso. Inoltre, è necessario identificare potenziali profitti, cose che potresti fare per aggiungere alla tua attività e potenziali rischi, cose che potenzialmente rappresentano una minaccia per le tue operazioni. Ora, puoi usare i dati per rispondere a queste domande e forse hai alcuni metodi semplici, forse guardi solo i tuoi numeri di vendita in un database su, su, su, giù, su, su. O forse hai i dati dei clienti nel software CRM che è la gestione delle relazioni con i clienti e il software CRM può essere molto semplice, può essere molto sofisticato, dipende da ciò che hai. Inoltre, hai account di social media e hai siti Web e puoi guardare l'analisi integrata per ciascuno di questi. Questi possono darti immagini individuali su ciò che sta accadendo nella tua attività. Ma c'è un grosso problema con tutti questi approcci: tutti li stanno facendo. Ricorda, se sei nel mondo degli affari, sei in un ambiente competitivo e hai bisogno di un vantaggio competitivo. Quindi è abbastanza ovvio che non puoi semplicemente fare le stesse cose che stanno facendo tutti i tuoi concorrenti. Nella migliore delle ipotesi, continueresti anche con loro. Ma non ti metterà davanti, hai bisogno di un vantaggio competitivo ed è qui che entrano in gioco i big data. Ricorda, i big data sono dati caratterizzati da un volume insolito, dalla sua alta velocità e dalla sua sorprendente varietà di formati e fonti. Ciò che questi insieme significano è che i big data hanno il potenziale per darti un vantaggio competitivo nelle operazioni della tua azienda. Ci sono alcune cose diverse, ad esempio, puoi identificare nuovi modelli nei tuoi dati, puoi trovare relazioni, puoi trovare tendenze che altre persone non possono perché sei in grado di guardarle in modo più dettagliato e reattivo. Puoi usare nuove fonti di dati, questa è una cellula che conosco alcune aziende locali che fanno un lavoro straordinario su esperimenti biologici collegando centinaia di migliaia di persone a settimana, poi usando microscopi per scattare foto delle cellule e poi usando l'intelligenza artificiale per elaborare quelle foto, è una nuova fonte di dati, sono dati di altissima qualità e in realtà stanno permettendo loro di ottenere un enorme vantaggio nel mercato farmaceutico. Inoltre, l'uso intelligente dei big data attraverso la scienza dei dati, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale consente di adattarsi dinamicamente in tempo reale, non solo trimestralmente o mensilmente o annualmente. Ti consente di identificare nuove tendenze e nuovi mercati e iniziare a interagire con loro immediatamente. Puoi diventare un'organizzazione agile attraverso l'uso corretto dei big data. Ora lasciatemi dire solo un po 'di più su ciascuno di questi. Con i nuovi modelli, i big data portano con sé una suite completamente nuova di nuovi algoritmi, nuovi modi di elaborazione. È vero che molti metodi tradizionali probabilmente nella tua regressione possono essere straordinariamente efficaci con i dati appropriati. Ma a volte le tue domande vanno oltre e hai bisogno degli algoritmi che vengono con la rivoluzione dei big data. Puoi concentrarti su casi eccezionali e soprattutto perché avrai molti dati, ricorda, sono big data, avrai molti dati e puoi concentrarti su quei casi limite e identificare possibilmente una nuova nicchia che non è stata sfruttata. Puoi seguire schemi non lineari, molti altri metodi presuppongono che tu possa disegnare una linea retta o mettere un piano piatto attraverso di essa, molti dei metodi big data ti permettono di diventare molto più intricati di così e ci sono nuovi metodi per identificare cluster di potenziali clienti di forse un sottogruppo che non è stato completamente affrontato. Utilizzando i metodi che accompagnano i big data, hai il potenziale per identificare questi nuovi modelli. Ora nuove fonti, i post sui social media sono un modo straordinario per ottenere dati non filtrati e non sollecitati dal tuo potenziale pubblico. Vorrai guardare le recensioni dei prodotti sia sui grandi siti di e-commerce che su cose come i blogger che recensiscono le cose per il proprio pubblico. Questo ti darà una visione straordinaria ma ancora una volta, perché è un tipo insolito di dati, sono dati video o è testo non strutturato, questo significa big data e questo significa che avrai bisogno di quell'intero set di strumenti che viene fornito con esso per ottenere le informazioni da quello. Oppure puoi effettivamente usare le immagini satellitari, ci sono molte aziende, grandi aziende, che usano le immagini satellitari dei parcheggi dei loro concorrenti per determinare quante persone ci sono, quante persone entrano ed escono e a che ora come un modo per capire chi stanno affrontando nelle loro operazioni. O i dati dei sensori, ancora una volta, questo fa parte dell'elemento ad alta velocità dei big data e che potrebbe essere una delle nuove fonti che usi per ottenere un vantaggio competitivo. E poi l'adattabilità o l'agilità, è possibile individuare rapidamente le tendenze in evoluzione gettando una rete molto più ampia. Ancora una volta, utilizzando i dati dei social media che sorgono naturalmente, osservando queste tendenze immediate, è possibile anticipare i cambiamenti in cose come i costi di spedizione o la produttività del fornitore o altre cose che influenzano la catena di approvvigionamento. Puoi adattare i tuoi prezzi all'ambiente competitivo. Ci sono momenti in cui dovrai cambiare i tuoi prezzi e il tuo modello per soddisfare meglio sia ciò che sta accadendo intorno a te che le capacità del tuo pubblico previsto. Osservando i big data disponibili, ancora una volta, l'alto volume, l'alta velocità e la grande varietà, è possibile ottenere queste informazioni che non è possibile ottenere attraverso metodi standard, e di nuovo, quando si ottengono nuovi dati e si ottengono nuovi metodi, si hanno nuove informazioni e si ottiene un vantaggio competitivo per la propria attività.