Preparazione dei dati specifici per ogni progetto

- Se non sei un professionista pratico dei modelli di apprendimento automatico, può sembrare un po 'misterioso il motivo per cui la preparazione dei dati è un drenaggio così infinito di risorse. Bene, sfortunatamente ci sono diversi motivi per cui la preparazione dei dati deve essere costruita su misura per ogni progetto. In primo luogo, la BI viene eseguita in gran parte sui dati nel periodo corrente o nel passato recente, ma per costruire modelli predittivi deve essere molto più vecchio. L'apprendimento automatico spesso coinvolge dati dell'anno precedente o anche di diversi anni prima. Il motivo è che nel cosiddetto apprendimento automatico supervisionato, che è il tipo dominante, abbiamo bisogno di dati in cui è stato raggiunto un risultato. Quindi supponiamo che tu stia studiando i cicli di vita dei clienti. Potresti tornare indietro di cinque o anche 10 anni per vedere come apparivano i tuoi migliori clienti nel loro primo anno. Se stai facendo manutenzione predittiva o diciamo…