Il percorso professionale del data scientist

- Il fatturato è deludentemente alto nella scienza dei dati. E penso che ci siano due importanti contributi a questo. I data scientist sono assunti entusiasti di creare modelli e fare data science. E troppi non lo fanno né mese dopo mese. Vengono inseriti in progetti di dashboarding o query di dati ad hoc. Diventano una sorta di help desk per chiunque abbia domande analitiche. Molti sono ambiziosi, quindi nascondono le loro frustrazioni. Ma un anno dopo se ne sono andati. Semplicemente non c'è motivo per questo. Si tratta di indirizzare i progetti giusti alle risorse giuste. Ecco la scomoda verità che non diranno, quindi lo dirò a loro nome. Se sono nella scienza dei dati e sono bravi in quello che fanno, si percepiranno come aventi opzioni. Non è terribilmente difficile renderli felici. Sfidali e dai loro un lavoro che saranno entusiasti di intraprendere e orgogliosi di realizzare. Non c'è niente di sbagliato nei progetti di BI o IT. Sono abilità critiche e soddisfano esigenze…