Fondamenti di ingegneria dei dati

La scienza dei dati può essere generalmente definita come il processo per rendere i dati utili, e l'ingegneria dei dati è una parte fondamentale del come e del perché. Se pensi alla scienza dei dati come a un'auto da corsa, i data engineer sono i meccanici ai box. Non stanno guidando l'auto, ma la rendono molto più facile da guidare. I data engineer si assicurano che il flusso di dati funzioni senza intoppi, monitorano i sistemi, anticipano i problemi e riparano la pipeline dei dati ogni volta che si verificano problemi. Estraggono e raccolgono dati da più fonti e li caricano in un’unica banca dati di facile consultazione. In breve, i data engineer semplificano la vita dei data scientist.

In questo corso, Harshit Tyagi spiega i fondamenti dell'ingegneria dei dati. Tratta argomenti chiave come il data wrangling, lo schema delle banche dati e lo sviluppo di pipeline ETL. Descrive, inoltre, in dettaglio diversi strumenti di ingegneria dei dati, come Hive, Hadoop, Spark e Airflow. Entro la fine di questo corso, dovresti avere chiaro perché il data engineer è una delle persone più preziose in un'azienda basata sui dati.