JSON-LD
| Ekstensi berkas | .jsonld |
|---|---|
| Jenis MIME | application/ld json |
| Jenis format | Semantic Web |
| Pembawa untuk | Linked Data |
| Pengembangan dari | JSON |
| Standar | JSON-LD 1.0 / JSON-LD 1.0 API |
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), adalah sebuah metode pengkodean Data Tertaut menggunakan format JSON. Tujuan dari pengkodean tersebut untuk memudahkan pengembang untuk mengubah data JSON yang ada menjadi JSON-LD.[1] Ini memungkinkan data untuk dilakukan serialisasi dengan cara yang mirip dengan JSON tradisional.[2] Ini adalah Rekomendasi Konsorsium World Wide Web. Awalnya dikembangkan oleh JSON untuk Menghubungkan Kelompok Data Komunitas sebelum dipindahkan ke Kelompok Kerja RDF [3] untuk ditinjau, diperbaiki, dan distandardisasi.[4]
JSON-LD dirancang dengan konsep sebuah "konteks" untuk memetakan data dari JSON ke model RDF . Konteks menghubungkan properti objek dalam dokumen JSON dengan konsep dalam ilmu ontologi. Untuk memetakan sintaks JSON-LD ke RDF, JSON-LD memungkinkan sebuah nilai untuk dipaksa ke tipe tertentu atau untuk ditandai sesuai dengan konteksnya. Konteks dapat disematkan secara langsung dalam dokumen JSON-LD atau dimasukkan ke dalam terpisah yang dapat menjadi referensi dari dokumen yang berbeda (dari dokumen JSON tradisional melalui header HTTP Link).
Contoh Penerapan
[sunting | sunting sumber]{
"@context": {
"name": "http://xmlns.com/foaf/0.1/name",
"homepage": {
"@id": "http://xmlns.com/foaf/0.1/workplaceHomepage",
"@type": "@id"
},
"Person": "http://xmlns.com/foaf/0.1/Person"
},
"@id": "https://me.example.com",
"@type": "Person",
"name": "John Smith",
"homepage": "https://www.example.com/"
}
Contoh di atas menggambarkan seseorang, berdasarkan kosakata FOAF . Pertama, terdapat dua name properti JSON dan homepage serta tipe Person dipetakan ke konsep dalam kosakata FOAF dan nilai properti homepage ditentukan dari tipe @id. Itu ditetapkan sebagai IRI dalam konteks definisi. Berdasarkan model RDF, ini memungkinkan orang yang dijelaskan dalam dokumen untuk diidentifikasi secara jelas oleh IRI . Penggunaan IRI yang dapat diselesaikan memungkinkan dokumen RDF yang mengandung lebih banyak informasi untuk ditransklusikan, yang memungkinkan klien menemukan data baru dengan hanya mengikuti tautan-tautan itu; prinsip ini dikenal sebagai "Follow Your Nose".[5]
Memiliki semua data yang dianotasi secara semantik seperti pada contoh di atas, prosesor RDF dapat mengidentifikasi bahwa dokumen berisi informasi tentang seseorang ( @type ) dan jika prosesor memahami kosakata FOAF, ia dapat menentukan properti mana yang menentukan nama dan beranda untuk orang tersebut.
Penggunaan
[sunting | sunting sumber]Pengkodean digunakan oleh Schema.org,[6] Google Knowledge Graph,[7] dan sebagian besar digunakan untuk kegiatan optimisasi mesin pencari. Pengkodean ini juga telah digunakan untuk aplikasi seperti informatika biomedis,[8] dan mewakili informasi sumber .[9] Ini juga merupakan dasar dari ActivityStreams, format untuk "pertukaran informasi tentang aktivitas yang sedang berlangsung dan aktivitas yang telah selesai",[10] dan digunakan dalam ActivityPub, sebuah protokol jejaring sosial.[11]
Lihat juga
[sunting | sunting sumber]- Bahasa Aplikasi Hypertext
Referensi
[sunting | sunting sumber]- ^ "JSON-LD Syntax 1.0". 2011-12-27. Diakses tanggal 2011-12-30.
- ^ "On Using JSON-LD to Create Evolvable RESTful Services"., M. Lanthaler and C. Gütl in Proceedings of the 3rd International Workshop on RESTful Design (WS-REST 2012) at WWW2012.
- ^ Kelompok Kerja RDF Kelompok Kerja ini mengakhiri kegiatannya pada 1 Juli 2014 dan sekarang ditutup.
- ^ JSON-LD 1.0, A JSON-based Serialization for Linked Data, W3C Recommendation 16 January 2014, 2014-01-16
- ^ "Linked Data Patterns, Chapter 5: Follow Your Nose". 2011-12-27. Diakses tanggal 2011-12-30.
- ^ "Data Model". Schema.org (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2018-06-20.
- ^ "Method Entities in Search". Google Developers (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-10-17.
- ^ Xin, Jiwen; Afrasiabi, Cyrus; Lelong, Sebastien; Adesara, Julee; Tsueng, Ginger; Su, Andrew I.; Wu, Chunlei (2018-02-01). "Cross-linking BioThings APIs through JSON-LD to facilitate knowledge exploration". BMC Bioinformatics. 19 (1): 30. doi:10.1186/s12859-018-2041-5. PMC 5796402
. PMID 29390967.
- ^ Huynh, Trung Dong; Michaelides, Danius T.; Moreau, Luc (2016), "PROV-JSONLD: A JSON and Linked Data Representation for Provenance", Lecture Notes in Computer Science (dalam bahasa Inggris), Springer International Publishing: 173–177, doi:10.1007/978-3-319-40593-3_15, ISBN 9783319405926
- ^ Prodromou, Evan (May 2017). "Activity Streams 2.0". W3C Recommendation.
- ^ Tallon, Jessica (Jan 2018). "ActivityPub". W3C Recommendation.